陈艳拢
- 作品数：52 被引量：171H指数：8
- 供职机构：国家海洋环境监测中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家海洋公益性行业科研专项国家908专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球自动化与计算机技术生物学更多>>
- 赤潮卫星遥感监测系统研究
- 赤潮遥感监测是我国赤潮监测和预警的重要一环,它具有大范围、低消耗、高时间分辨率等优势,因此加强开展研究十分必要,以保障赤潮遥感监测系统的业务化运行过程卫星数据的时效性以及数据处理和赤潮产品反演快速准确,建立和完善产品发布...
- 杨建洪陈艳拢赵冬至王林文世勇
- 关键词：卫星遥感赤潮监测数据处理遥感监测
- 文献传递
- 大洋河河口海域有色溶解性有机物的光学特性及遥感反演模型被引量：7
- 2011年
- 有色溶解性有机物（CDOM）在河口混合过程中近似呈保守行为,可作为水团运动的示踪剂。基于2009年5月6日大洋河河口海域水体调查的实测数据,对该区域CDOM光学特性及遥感反演模型进行了研究,结果表明：研究区域CDOM主要来自河流输入,成分相对较稳定,属于典型的近岸二类水体区域;波长275~295 nm的光谱斜率和波长400 nm的吸收系数对CDOM分子量的相对大小均具有一定的指示作用;该区域的CDOM存在保守混合行为,随河流淡水的注入、扩散,水体盐度逐渐增大,河流淡水带入的高浓度CDOM被稀释,CDOM浓度逐渐减小,同时河流淡水中所含高比例的大分子腐殖酸降低,海水中所含高比例的小分子富里酸相应增加,使光谱斜率和波长250和365 mm处的吸收系数比值均增大;基于Rrs（531）/Rrs（551）敏感波段建立的模型表现最好,相关系数的二次方可达0.84,可作为大洋河河口海域CDOM遥感反演模型。
- 王林赵冬至杨建洪陈艳拢
- 关键词：遥感反演
- 基于SST的东海原甲藻比生长率时空分布规律研究被引量：2
- 2020年
- 以东海近岸海域为研究区,结合2005年-2016年月均海水温度卫星遥感产品,根据比生长率的温度响应关系,模拟了东海原甲藻比生长率的时空分布。在此基础上,分析了东海原甲藻比生长率的月际变化、年际变化,并与赤潮发生频次进行了对比分析,结果表明,东海原甲藻在每年4月-6月间的比生长率较高,相应的赤潮高发时段也出现在该时段;其中,5月份东海原甲藻赤潮发生频次约占全年的69%,这与藻种比生长率月际变化有较好的一致性;赤潮一般发生在月度增温阶段,且赤潮发生频次与增温幅度呈正相关;此外,赤潮发生频次与比生长率年际变化趋势总体有一定相关性,但个别年份有所出入。本文研究结果可为进一步定量开展海洋生态系统评价技术,及其对气候变化的响应研究提供参考。
- 陈艳拢陈艳拢宋琍琍许苏清万剑华刘希真赵建华
- 关键词：SST东海原甲藻比生长率赤潮
- 基于海岸带成像仪CZI的连云港紫菜养殖动态监测被引量：4
- 2021年
- 连云港海域的紫菜养殖遥感监测对于规划紫菜养殖空间分布具有重要意义。基于50 m空间分辨率的“海洋一号C”卫星(HY-1C)海岸带成像仪(coastal zone imager,CZI)数据,利用归一化植被指数(NDVI)和人工目视解译,获取了2018年10月—2020年4月连云港沿岸的紫菜养殖遥感监测面积,并分析了紫菜养殖的季节变化特征。结果显示,连云港紫菜养殖区主要分布于海州湾和连岛附近海域;养殖区自9月至次年5月在CZI图像上可见,紫菜养殖遥感监测面积呈先增加后减少的趋势,1—2月其遥感监测面积通常达到一个养殖周期的最大值,3月初面积迅速减少;基于CZI影像的2019年度遥感监测面积为123 km^(2),2020年度为160 km^(2)。建立HY-1C与哨兵二号(10 m)、高分一号(16 m)和Landsat-8(30 m)监测结果的线性模型,以Google Earth影像目视解译的紫菜养殖区遥感面积作为真实值,并将哨兵二号监测值转换为真实值。换算成真实值的2020年度紫菜养殖区真实面积为94 km^(2),较2015年度的42 km^(2)增长了1倍多。研究展示CZI可用于紫菜养殖区的业务化观测。建议利用其1—2月份的多期遥感影像监测结果作为年度紫菜养殖区遥感监测面积的基准。
- 王鑫华刘建强邢前国陈艳拢
- 关键词：NDVI紫菜养殖
- 赤潮预警预报模型研究进展
- 随着海洋经济的迅速发展,海洋环境压力不断增大,赤潮已成为影响生态环境的最严重的海洋灾害之一;人们对赤潮的认识也经历了从定性描述到定量分析的过程.随着科研水平的进一步提高,数学模型在赤潮研究中扮演着越来越重要的角色,众多研...
- 陈艳拢杨建洪赵冬至王林
- 关键词：赤潮预警海洋环境海洋灾害数学模型
- 文献传递
- 辽东湾MODIS生物光学算法研究(I) 算法适用性评估
- 2007年
- 辽东湾是典型的复杂二类水体，我们利用2002～2004年在辽东湾现场实测的叶绿素a数据（分光法、荧光法和HPLG法），以及水面之上法现场实测的离水辐射率和遥感反射率数据模拟的MODIS各相应波段值对MODIS海洋水色算法进行了评估。评估的MODIS生物光学算法有四个，即CZCS_pigm、chlor_MODIS、chlor_a_2和chlor_a_3算法。结果表明，两个一类水体生物光学算法（CZCS_pigm和chlor_MODIS）反演值与分光法和荧光法测试分析结果相比，算法均低估了叶绿素a浓度，与HPLC分析结果相比算法高估了叶绿素a浓度；两个二类水体算法（chlor_a_2和chlor_a_3）与所有叶绿素a分析方法相比，均高估了叶绿素a浓度。根据MODIS生物光学算法在辽东湾的具体表现，我们认为HPLC法分析的叶绿素a浓度更适合于作为海洋水色算法评估的现场检验依据。叶绿素a浓度的反演值和实测值之间较低的相关系数则显示MODIS两个一类水体算法所采用的波段比值不适合本海区。
- 赵冬至杨建洪赵玲陈艳拢王林沈红
- 关键词：MODIS遥感
- 基于遥感技术的2014年南黄海浒苔时空分布特征研究被引量：7
- 2016年
- 基于2014年的MODIS(TERRA/AQUA),HJ-1A/1B,GF-1和Landsat-8的遥感影像数据,综合利用归一化植被指数判别法、彩色图像合成法和阈值分割法等方法提取浒苔的覆盖信息,获取浒苔暴发时间、面积、密集度、影响范围等时空分布特征.结果表明,2014年南黄海浒苔最早发生于4月下旬到5月上旬,5月中旬至7月上旬进入暴发期,浒苔覆盖面积、影响范围及浒苔密集度达到最大值,最终在7月下旬到9月上旬进入消亡期,浒苔灾害持续时间为132d.从浒苔发生与持续时间、暴发面积、密集度等指标综合来看,2014年浒苔暴发情况有加重的趋势.
- 章志陈艳拢罗锋
- 关键词：浒苔归一化植被指数南黄海
- 中国近海绿潮生物量的卫星光学遥感估算
- 2023年
- 生物量是精准量化海洋大型漂浮藻类的关键参数,是反映海洋生态环境变化的有效指标。光学遥感卫星能为绿潮的精细化监测与评估提供数据支持,实现绿潮的精准识别与量化估算。针对中国海洋一号C/D卫星(HY-1C/D)海岸带成像仪CZI(Coastal Zone Imager)、美国中分辨率成像光谱仪MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)、欧洲空间局哨兵2号卫星多光谱成像仪MSI(Multi Spectral Instrument)等光学遥感数据特点,基于绿潮生物量变化模拟与观测验证数据,本研究提出了适用于不同光学卫星数据的绿潮生物量估算模型与计算方法,开展了中国近海绿潮生物量光学遥感估算与交叉验证。结果表明:相较于绿潮像元面积和覆盖面积,绿潮生物量估算结果的不确定性最小,该参数能有效减少面积参数所内含的尺度效应差异,能更准确地用于海洋绿潮的量化与评估。此外,基于CZI和MODIS数据开展2021年中国近海绿潮生物量协同监测应用,有效提高了绿潮生物量监测的精度,详细量化了2021年中国近海绿潮生物量的年内变化,展现了绿潮生物量的精细空间分布格局与变化趋势。多源光学遥感数据开展绿潮生物量遥感估算,对中国近海漂浮藻类的精准、定量、动态监测,具有重要的方法与数据参考意义。
- 唐君陆应诚焦俊男刘建强胡连波丁静邢前国王福涛宋庆君陈艳拢田礼乔王心源刘锦超
- 关键词：光学遥感MODIS
- 赤潮灾害应急决策支持系统的概念设计被引量：9
- 2014年
- 赤潮灾害是目前已知海洋最大的生态灾害之一,它危及海洋渔业资源、破坏海洋生态环境、危及人类健康,造成的海洋经济损失逐年增加。本文在分析国内外各种自然灾害应急决策支持系统的研究现状及赤潮灾害应急决策支持系统研究成果的基础上,设计实现了赤潮灾害应急决策支持系统。本系统集成卫星遥感、浮标、船载快速监测和走航等多源监测数据,实时或准实时地监测赤潮灾害的环境、生物和灾情各相关要素的状况与动态变化,提供实时监测数据和赤潮灾害的决策信息,并按照赤潮灾害的生消变化分成灾前、临灾、灾中和灾后四个阶段,以达到快速、实用、准确地提供专门的赤潮灾害决策成果,为有关部门的赤潮灾害预测预报及选取科学有效的防灾、减灾和救灾措施提供依据。
- 李炳南赵冬至蒋雪中杨建洪文世勇陈艳拢张永丰张万磊
- 关键词：赤潮灾害应急决策支持系统地理信息系统概念设计
- 2002-2021年渤海叶绿素a浓度变化及环境响应分析被引量：5
- 2022年
- 基于2013—2021年渤海遥感反射率和叶绿素a浓度等实测数据,开展了该海域MODIS影像的叶绿素a浓度遥感反演模型研究。选择OC3经典模型形式,采用渤海的实测数据进行拟合分析,获取了适用于渤海的模型局地化参数,通过真实性检验得到叶绿素a浓度的遥感反演结果与实测值的决定系数为0.84,平均相对误差为24.77%,均方根误差为5.56μg/L,反演精度较佳。利用该算法反演获取了渤海2002—2021年叶绿素a的月度、季度和年度平均浓度,分析了其时空变化特征,同时结合2001—2021年渤海非优良水质比例开展了环境响应分析。分析结果显示:2001—2021年,渤海非优良水质比例与同时期叶绿素a浓度变化趋势基本一致,呈现先变差后变好的倒V形趋势;5年平均的非优良水质比例与叶绿素a浓度变化趋势更直观地反映了2001—2021年渤海整体的水环境变化趋势,与非优良水质比例相比,叶绿素a浓度对渤海水环境的改善响应更快。
- 孟庆辉王林陈艳拢王祥王新新
- 关键词：叶绿素A遥感反演MODIS影像
