陈戟
- 作品数：1 被引量：39H指数：1
- 供职机构：清华大学电机工程与应用电子技术系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波包分解的虹膜图像质量评价算法被引量：39
- 2003年
- 在虹膜识别系统中,虹膜图像的质量是影响识别效果的重要因素。为了保证识别的准确性,必须选择满足识别算法需要的图像来进行特征提取和模式识别。在对现有虹膜图像质量评价算法分析的基础上,该文提出了一种新的基于小波包分解的算法,根据虹膜纹理的特点确定小波包的分解方式,选取纹理高频分量分布最集中的子频带作为特征子频带,以其能量作为判别图像质量的准则。对比实验结果表明,该方法可以快速、准确地判断虹膜图像的质量,实现了对图像的实时处理,结果合乎人眼的主观度量,且区分不同质量图像的效果优于其它评价算法。
- 陈戟胡广书徐进
- 关键词：虹膜图像小波包
