陈卫东
- 作品数：15 被引量：68H指数：5
- 供职机构：西安应用光学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于Canny边缘的红外与可见光图像配准算法被引量：13
- 2009年
- 针对异源传感器在图像配准时如何精确地找到相应的匹配特征问题,结合红外图像与可见光图像的特征,利用2种传感器对同一场景成像时具有一定的边缘轮廓相似特性,提出了提取图像的Canny边缘,在边缘轮廓上根据边缘曲线上像素点的位置夹角的相似性寻找对应匹配点,通过仿真和实验数据与真实值的比较验证算法的有效性和配准的精度。
- 周锋飞陈卫东李良福
- 关键词：图像配准HAUSDORFF距离
- 基于变分辨率的自适应窗口目标跟踪方法研究被引量：3
- 2009年
- 针对视觉跟踪中运动目标的大小也随之改变这一问题,提出一种基于变分辨率的自适应窗口目标跟踪方法。在最大后验概率视觉跟踪算法基础上,分析了运动目标窗口内外框上的后验概率贡献指标,建立了自适应窗口调整目标尺度的数学模型。当运动目标尺寸变化时,其分辨率也相应变化,为了保证跟踪的实时性和效率,采用变分辨率的特征统计采样方法。在对运动目标实现自适应窗口的跟踪时,特征统计的分辨率也随之改变,对尺寸越大的运动目标尺度赋予更低的分辨率,从而实现基于变分辨率的自适应窗口目标跟踪。
- 李良福冯祖仁陈炜白波陈卫东纪明
- 关键词：视觉跟踪自适应窗口变分辨率最大后验概率
- 基于Bhattacharyya系数的由粗到精的核匹配搜索方法被引量：7
- 2008年
- 均值漂移算法是一种高效的模式匹配算法.在传统的均值漂移方法基础上,本文针对运动范围较大的目标跟踪问题进行研究,提出一种基于 Bhattacharyya 系数的由粗到精的核匹配搜索方法.该算法能够有效利用相似性度量函数 Bhattacharyya 系数在实现对运动目标初始的粗定位情况下,利用均值漂移方法进行迭代求解局部最优值,从而实现目标的精定位,成功实现大范围运动目标的跟踪.实验结果验证该算法在跟踪精度和速度上均优于传统方法.
- 李良福冯祖仁陈卫东郑宝忠
- 关键词：视觉均值漂移BHATTACHARYYA系数
- 一种基于特征不变描述的图像无缝拼接算法被引量：5
- 2011年
- 针对尺度变化不明显场景的拼接,提出一种基于特征不变描述的图像无缝拼接算法。利用Harris特征检测算子进行特征点提取,在此基础上对提取出的特征点采用SIFT描述子进行处理,使其具备旋转不变性,然后利用k-d树算法进行遍历搜索定位,并用RANSAC算法进行图像间单应性变换矩阵计算,最后利用加权平均的融合方法进行图像无缝平滑,得到无缝拼接图像。实验结果表明:该算法在图像任意角度旋转的情况下,能有效地实现图像无缝拼接,并具有较强的鲁棒性。
- 王娇颖陈卫东李良福
- 关键词：SIFT描述子
- 基于SPIHT的改进图像压缩算法被引量：3
- 2007年
- 针对渐进式图像传输算法都受限于庞大的内存空间和计算复杂度,提出一种基于SPIHT的改进型算法——静止图像编码方法,即对变换后的小波系数高频区块进行细分,并对不同频率图像块分别设置阈值,采取新的阈值判别策略,减少了链表的结点数。使用MATLAB 6.5开发环境对上述改进编码方法进行仿真。仿真结果表明:通过对原算法构架进行改进,减少了内存空间占用,降低了计算复杂度,取得了较好的压缩效果。
- 赵米旸陈卫东卢晓燕
- 关键词：SPIHT图像压缩小波变换阈值
- 实时图像处理系统性能及处理效果的软件仿真
- 1997年
- 本文以一种典型的相关识别图像处理系统为模型，提供了一套在系统方案论证过程中，对系统效能进行精确仿真的数字图像处理计算机软件。该软件采用高级语言（C++）编译和OOP程序设计方法，可实现模拟系统硬件对输入的数字化图像进行滤波、二值化、锐化、相关等大量的处理，并通过与计算机显示卡的接口，利用显示器随时监视处理后的图像效果。
- 周华鹏陈卫东瞿建荣
- 关键词：图像处理数字图像软件仿真
- 一种基于特征点跟踪的电子稳像算法被引量：6
- 2010年
- 提出一种基于特征点跟踪的稳像算法。该算法从参考帧图像中提取出一组特征点,然后在后续帧中进行基于Kalman滤波的特征点的跟踪,匹配参考帧图像中特征点的坐标和当前图像中基于Kalman滤波修正后得到的特征点的坐标,并通过仿射模型求出位移量及旋转参数,最后进行反向变换,从而得到稳定的视频图像。实验结果表明:该算法稳像效果好,运算复杂度低,且具有较强的鲁棒性。
- 姜文涛陈卫东李良福
- 关键词：电子稳像特征提取KALMAN滤波仿射模型
- 一种基于双核架构的视频跟踪与处理系统的实现被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于ADSP-BF561的视频跟踪与处理系统设计方法。系统利用ADSP-BF561的双核并行处理性能和丰富的视频编解码接口,采用一种相关跟踪算法对其进行优化,算法是一种以相关系数作为相似性度量准则的相关跟踪算法。对该系统进行测试,结果表明:针对PAL制目标视频图像序列,系统可以实现复杂背景下的实时目标跟踪,视频目标跟踪对每帧的处理时间为22ms,解决了目标跟踪的实时性要求。
- 王娇颖陈卫东贺峻峰王超张莹
- 关键词：目标跟踪ADSP-BF561双核架构相关跟踪算法
- 基于深度学习的光电系统智能目标识别被引量：3
- 2022年
- 智能目标识别技术是光电系统多维立体侦察体系的重要支撑,是实现多角度、全方位目标定位、感知分析的基础。为满足复杂环境下光电系统中基于深度学习的目标识别需求,聚焦数据、算法和计算能力三大挑战,提出一种基于多源信息融合的智能化目标识别方法,对多个传感器融合得到的图像进行学习和训练,从而提高目标识别的能力。基于多维图像融合的目标识别技术,将多波段融合图像数据进行标注、训练学习,用来自动识别出图像中的多个目标。实验结果表明,所提算法能够实现对融合目标的精确识别与定位。
- 李良福陈卫东高强许开銮刘轩何曦钱钧
- 关键词：光电系统智能目标识别多源数据图像融合视觉感知
- 基于FPGA的实时中值滤波器设计被引量：3
- 2007年
- 在图像生成和采集过程中引入的各种噪声会使图像质量变差。为了实现对图像的实时预处理,首先介绍中值滤波器的基本原理和算法,然后在现场可编程门阵列(FPGA)上根据中值滤波的根基数算法,采用流水技术设计一种快速实时中值滤波器,给出按行输出的图像处理过程中存储前2行图像数据的方法。仿真结果表明:该中值滤波器可实时完成CCD输出图像的预处理,达到了抑制噪声及保持图像细节的目的。
- 刘健鹏陈卫东钱钧
- 关键词：图像预处理中值滤波器现场可编程门阵列实时性
