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陈克平

作品数:4 被引量:6H指数:2
供职机构:云南大学信息学院计算机科学系更多>>
发文基金:云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 3篇聚类
  • 2篇网格
  • 2篇聚类算法
  • 1篇预处理
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据预处理
  • 1篇数据约简
  • 1篇并行聚类

机构

  • 4篇云南大学
  • 1篇昆明理工大学

作者

  • 4篇陈克平
  • 2篇王丽珍
  • 2篇周丽华
  • 1篇严馨
  • 1篇秦海林
  • 1篇谭晓玲

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇云南大学学报...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2006
  • 3篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
带障碍的空间分级聚类算法被引量:4
2006年
带障碍的聚类问题是一个具有实际应用价值的问题,因为现实世界中确实存在河流、山脉等之类的物理障碍,它们的存在会影响聚类结果的合理性。传统的聚类算法在进行空间数据的聚类时,往往忽略了障碍对于聚类结果的影响。本文讨论了不同障碍对数据点间连通性的不同影响,提出了带障碍的分级聚类算法 OBHIEC。分级聚类方法使得需要计算障碍距离的点对数目减少,并能处理数据分布密度不同的情况。实验结果表明,OBHIEC 算法能有效完成带障碍的聚类,并具有较好的增量特性。
周丽华王丽珍陈克平
关键词:数据挖掘聚类
一种改进的带障碍的基于密度和网格的聚类算法被引量:4
2005年
提出了一个改进的带障碍的网格弥散聚类算法DCellO1:以网格为基础,将基于密度的聚类算法与图形学种子填充算法相结合。该算法能进行任意形状的带障碍聚类,并且在对象分布不均匀时也能获得较好的聚类结果。实验证明了该算法的有效性与优越性。
严馨周丽华陈克平徐广义
关键词:聚类网格
带障碍聚类算法研究
随着多元分析、数据挖掘技术的不断发展,计算手段的日益更新,人们对数据挖掘的要求也愈来愈高。在实际应用中,为了找出感兴趣的知识,常会碰到带约束条件的问题。带约束的聚类问题是指:所分析的对象个体、聚类个体或者对象个体与聚类个...
陈克平
关键词:数据挖掘聚类网格并行聚类
文献传递
联机数据挖掘中的数据预处理
2005年
探讨了联机数据挖掘中海量数据的预处理问题.提出了基于立方体的数据预处理算法.该算法可对数据进行有效的收集,并可有效地约简数据.实验证明对于数据泛化,这种预处理是很有效的.
秦海林王丽珍谭晓玲陈克平
关键词:数据约简数据挖掘数据仓库
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