陈儒华
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于交互关系的微博用户标签预测被引量：12
- 2013年
- 在当今以用户贡献内容为核心的社交网络中,标签成为用户对资源进行标记和分类的重要依据。在新浪微博中,用户可以自由地给自己打上标签以表明自己的兴趣和特征等,用户标签在舆情分析与监测、广告推送和网络营销等应用中起到了非常重要的作用。针对新浪微博中绝大部分用户没有标签或标签较少的问题,提出了基于用户交互行为而产生的交互图的用户标签预测方法。在新浪微博用户量为1.4亿的真实数据集和大数据分析处理平台Hadoop上进行分析发现,本文提出的方法比当前常用的标签预测方法取得了更好的效果。
- 汪祥贾焰周斌陈儒华韩毅
- 关键词：标签推荐社交网络
- 文本分类算法研究被引量：6
- 2013年
- 文本分类是文本数据挖掘领域的重要技术之一。从分类算法对文本语义信息的利用程度这一角度出发,将文本分类划分为基于词形的算法和基于语义的算法两类,对每类算法进行了描述,并对当今文本数据的多样性及文本分类算法改进的可选方向进行了研究。
- 赵岩周斌陈儒华
- 关键词：文本分类语义信息数据挖掘
- 中文微博子话题构建技术研究与实现
- 微博作为新兴的信息交流媒体,报道了社会、政治、经济和文化等各领域的大部分新闻事件。在微博平台中,用户难以在短时间内阅读完每天产生的大量微博,话题成为微博信息组织的重要方式。以话题的方式组织主题相关的微博,一定程度上缓解了...
- 陈儒华
- 关键词：LDA向量模型
- 文献传递
