陆华
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：成都理工大学信息工程学院数学地质四川省重点实验室更多>>
- 发文基金：中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 多结构自适应形态滤波及其在地震图像处理中的应用
- 地震图像是由很多纹线组成的，而这些纹线是判断断层等一些重要地质结构必不可少的依据，所以需要用增强技术使得这些纹线更加清晰，这样有利于地震资料解释，对油田开发具有重要的现实意义。因为地球物理图像与一般意义上数字图像具有某些...
- 陆华
- 关键词：地震图像形态学滤波器信噪比
- D-S证据理论在地震属性中的应用
- 2012年
- 在利用复地震道分析技术提取出地震信号局部变化的三瞬属性(瞬时振幅;瞬时相位和瞬时频率)的基础上,采用D—S改进算法对三瞬属性进行多传感器的证据融合,得到三种属性所占的权重,并根据相应权重,经过数据融合可以得到最终融合结果。这样有效融合了三种地震属性中有利于进行地震薄互层分析的地震信息,与单一的复地震道分析相比,更能有效地反映出地震信号的局部变化。最后通过对实际的地震资料进行了处理,发现D—S信息融合技术体现的地震波属性的变化,比单一属性更能清楚地反映出地质体的地质现象及表达的沉积过程。
- 黄维婷陆华郭科王权峰
- 关键词：数据融合地震解释
- 遥感数据的粗糙集表示及分类被引量：2
- 2011年
- 由于粗糙集理论对不确定性的描述是相对客观的,且在无需先验信息的情况下提供了严格地处理数据分类问题的数学方法,结合遥感数据的不确定性,就能对遥感数据进行分类处理。文章通过对遥感数据的处理,经过数据离散化等一系列数据处理后得到约简属性,再根据Fisher线性判别对遥感数据进行监督分类,得到分类结果。可以得出粗糙集理论应用于遥感数据分类具有良好的应用前景。
- 刘斌陆华刘国涛
- 关键词：粗糙集算法遥感数据图像分类
- 时序RBF神经网络在地震数据重构中的应用
- 2011年
- 为了降低采集过程中各种噪声干扰以及老数据的磁带掉粉等因素造成的地震数据异常,处理与地层性质无关的抖动和毛刺干扰.采用时序RBF神经网络在线重构的方法.结果表明:在保留实际信息的前提下能有效的去除地震数据中的异常,使地震相与实际的地质体更加贴近.该方法具有很好的灵活性、及时性和低耗性,重构后的数据更加有利于后期解释工作和油气藏的描述.
- 陆华黄维婷刘斌
- 关键词：地震异常
