钟智
- 作品数：50 被引量：214H指数：8
- 供职机构：广西师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 软件科学中Halstead模型的改进被引量：6
- 2004年
- 针对Halstead软件复杂性度量模型中存在的缺陷,提出三种修改方案:加权模型、DC模型和OOM模型。对Halstead模型的修改,对于软件可靠性工程和软件的过程控制工程均有重要的现实意义。另外模型的提出也为进一步研制面向对象软件复杂性度量工具提供了理论依据。
- 尹云飞钟智张师超
- 一种聚类挖掘软件数据的方法被引量：9
- 2004年
- 提出了一种聚类挖掘软件数据的方法。首先将一组软件数据的最可能分类情况称为“中心知识” ,将该组数据的所有可能分类结果称为“知识的浮动域” ,最后将“中心知识”对应分类的可信程度称为“知识的正确度”。分类结果的评价标准主要考虑到 :分类数目适中 ,每个类内半径尽可能小 ,类间距离尽可能大的分类结果具有较高的评价分数。进行的“软件数据挖掘实验”结果表明 ,这种方法更加准确、更加切合实际 ,从理论和实践上证明了软件数据挖掘具有广阔的发展前景。
- 尹云飞钟智
- 关键词：数据采集数据处理软件工程数据挖掘
- 一种面向海洋牧场的陆海综合体的动态监管系统
- 本发明公开了一种面向海洋牧场的陆海综合体的动态监管系统，包括数据采集模块、视频采集模块、GPS模块、中央处理服务器、音频接收模块、数据库服务器、无线通讯模块、显示模块、数据处理模块和监控中心，本发明的面向海洋牧场的陆海综...
- 钟智李文敬吴迪
- 文献传递
- 肝炎病诊断的模糊数学模型被引量：12
- 1998年
- 目的：建立适合于传统医学中肝炎病诊断的模糊数学模型。方法：根据关幼波先生的鉴别各种肝炎病的特征症状，运用确定肝炎病的结果统计数据，建立肝炎病诊断的模糊数学模型。结果：此模型可根据关幼波提出的十六种肝炎病特征症状基础上确定不同肝炎病的证型。结论：此模型在中医的肝炎病诊断中引进了模糊子集的概念，在此基础上可利用电子计算机建立对应的专家系统。
- 李波钟智
- 关键词：模式识别
- 一种基于北斗卫星定位系统的智能物流信息化平台
- 本发明公开了一种基于北斗卫星定位系统的智能物流信息化平台，包括用于采集定位信息的北斗卫星定位模块、无线通讯模块、用于采集车辆信息的RFID模块、信息处理模块、监控中心、物流信息化平台。本发明对采集到车辆的数据进行处理、分...
- 钟智李文敬昊迪
- 文献传递
- GSM协议中无线资源管理的研究被引量：2
- 2003年
- 研究了GSM协议中的无线资源管理部分,空闲模式下的MS包括蜂房选择、重选择过程,以及相关的PLMN选择、位置注册.初始化接入过程描述了MS从空闲模式到专用模式的转换.专用模式下的MS不仅对服务蜂房的无线链路实时地进行检测,还要试图同步临近蜂房,并检测其无线接收电平.当无线链路失败后,MS可能在临近蜂房呼叫重建立,或切换到其他的蜂房内.
- 侯远政张师超袁鼎荣钟智
- 关键词：无线资源管理空闲模式移动通信系统
- 基于GEP的分形图像压缩并行算法被引量：3
- 2012年
- 传统图像压缩算法存在图像压缩率不高、寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足。为此,提出一种基于基因表达式编程(GEP)的分形图像压缩并行算法。分析二值图像压缩变换的求解过程,给出分形图像基因和染色体的编码表示,设计适应度函数,研究GEP遗传进化操作的编码步骤。在PC机群上的实验结果表明,与串行算法相比,该算法的图像压缩率较高、运行速度较快,具有线性加速比。
- 李文敬钟智元昌安
- 关键词：分形图像基因表达式编程加速比
- 一种基于物联网的智能物流系统
- 本发明公开了一种基于物联网的智能物流系统，包括车载终端、监控中心和客户端，车载终端包括用于采集车辆运输信息的信息采集模块、北斗卫星定位模块、用于处理信息的信息处理模块、用于与监控中心进行数据传输的GPRS无线通信模块；车...
- 钟智李文敬昊迪
- 文献传递
- 有导向变异算子的无线Mesh网负载均衡算法研究被引量：2
- 2012年
- 为了提高无线Mesh网络(WMN)的传输性能,提出基于有导向变异算子的进化算法GM-EA(guidedmutation EA)来优化WMN网关负载均衡问题。在已有的WMN负载均衡算法基础上,GM-EA算法通过结合粒子群优化的方法,更好地利用种群中的全局信息,在较少迭代次数下可以达到网关数量和负载均衡两方面的优化。仿真实验表明,GM-EA算法以增加执行时间为代价下得到的网关数量与比其他算法得到的结果更优;在网关负载均衡方面,该算法也取得较好的结果。
- 陆建波钟智闭应洲
- 关键词：无线MESH网负载均衡GALIB
- 最近邻分类方法的研究被引量：18
- 2011年
- 研究最近邻分类方法,应用S近邻技术的思想建立分类模型,设计一个新的S近邻(shelly nearest neighbor,SNN)分类算法,克服了k近邻(knearest neighbor,kNN)分类算法在最近邻选择上可能存在偏好的问题。通过对传统的k近邻和新构造的S近邻分类算法的思想、关键技术等方面的分析,以及在UCI真实数据集实验上分类准确率的比较,概括出算法适宜的环境条件,并分析可能的原因。最后,总结得出SNN分类算法对距离度量不敏感,且在大数据集上具有更好分类效果的结论。
- 钟智朱曼龙张晨黄樑昌
- 关键词：K近邻算法分类准确率
