郑晓亮
- 作品数：177 被引量：369H指数：10
- 供职机构：安徽理工大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽高校省级自然科学研究基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 改进组合赋权法的配电网隐患评估被引量：10
- 2020年
- 针对配电网常见的安全隐患和传统组合赋权法中综合权重选取的组合系数依据不足的缺陷,提出统计偏差修正的层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-反熵权法(anti-entropy weight method,AEWD)的组合赋权法综合评估模型。首先构建配电网隐患指标体系,分别使用层次分析法和反熵权法计算综合评估模型的主客观权重,然后根据统计偏差理论计算组合系数,进而计算出配电网隐患的风险值,最后以某地区配电网六个月的隐患记录进行实例分析。通过与传统组合赋权法对比证明了该模型合理有效且更具有泛用性。
- 姜媛媛张振振薛生郑晓亮张泓磊贾汉坤
- 关键词：配电网层次分析法组合赋权法
- 柱形壁辐射式多孔介质内扩散燃烧燃烧器
- 本申请公开了一种柱形壁辐射式多孔介质内扩散燃烧燃烧器，包括燃气管、空气引流管、刚玉管、扩散燃烧段、电子点火装置等，燃气通过燃气管进入燃气流扩散区，空气通过空气引流管被引流到燃气管出口，与燃气快速混合进入燃气流扩散区，在多...
- 苗常盛郑晓亮杨俊辉薛生张继达杨君廷王孝敏
- 16位串行模数转换器MAX1132的特性及应用被引量：2
- 2004年
- MAX1132是美国MAXIM公司生产的16位串行模数转换器 ,文章介绍了MAX1132的工作原理、接口特点及使用方法 。
- 郑晓亮郭家虎胡业林
- 关键词：模数转换器数据采集
- 一种基于波束形成的埋地输气管道泄漏交叉定位方法
- 本发明公开了一种基于波束形成的埋地输气管道泄漏交叉定位方法，该方法通过基于波束形成方法，结合交叉定位原理实现对所述埋地输气管道泄漏处所产生声源空间位置的定位，从而完成对泄漏点的定位。本发明相比现有技术的优点在于：本发明设...
- 郑晓亮王强薛生袁宏永付明
- 文献传递
- 基于深度学习的光伏发电功率短期预测被引量：2
- 2023年
- 光伏发电受到气象状况及环境因素的影响,具有很强的随机性与间歇性,给电网的安全运行带来了电压波动和闪变、孤岛效应等问题.为了准确提高光伏发电系统短期输出功率预测,建立了改进野狗算法优化GRU(IDOA-GRU)的预测模型,在野狗算法中引进莱维飞行机制和自适应因子加强算法的寻优能力.通过某光伏发电站实测数据进行仿真实验,结果表明,改进野狗算法优化GRU神经网络的预测模型相比传统的GRU预测模型和野狗算法优化GRU(DOA-GRU)具有更高的预测精度.
- 门献伟郑晓亮
- 改进光谱优化器在光伏MPPT中的应用
- 2024年
- 光伏电池工作易受到环境的影响,当光伏阵列局部被云或者建筑物遮挡时,其输出的功率电压波形会呈现多峰值状态,传统的最大功率点跟踪(MPPT)方法追踪速度和精度会变差且易陷入局部最优值,为此,提出了改进的光谱优化器(LSO),并将之用于光伏的最大功率点跟踪上。首先,利用Logistic映射改进LSO初始化种群质量,提出了改进的LSO算法;然后将改进的LSO算法应用到光伏MPPT上;最后,在均匀光照、局部遮荫与动态环境中测试改进的LSO在MPPT上的应用效果,并与粒子群算法(PSO)、布谷鸟算法(CS)和LSO做对比。实验和仿真效果表明,引入Logistic映射的光谱优化器的追踪速度和精度较PSO、CS和LSO有所提升且在局部遮荫的情况下不会陷入局部最优。
- 汪志伟郑晓亮
- 关键词：最大功率点跟踪混沌映射
- 基于Zigbee和GPRS无线传输的矿井电机温度监控系统设计被引量：6
- 2012年
- 介绍了一种基于Zigbee技术,采用GPRS网络进行数据通讯的无线测温系统,可对煤矿主井提升机、通风机,副井提升机、通风机和风井通风机等电机网络的温度实现无线化远程监控。此系统具有易扩展,低功耗,易维护等优点,可广泛应用到其他类似场合。
- 罗凉臣郑晓亮胡业林
- 关键词：ZIGBEE无线传感器网络温度采集数据传输
- MI和SVM算法在煤与瓦斯突出预测中的应用被引量：22
- 2021年
- 为解决能用于煤与瓦斯突出预测模型的真实事故训练数据量小、数据集缺失严重的问题,提出采用数据挖掘多重填补(MI)算法填补事故数据中缺失参数,增大可用数据集,并将填补后的数据用于支持向量机(SVM)预测模型的训练与测试,选取K最近邻(KNN)算法与SVM进行对比。结果表明:SVM数据填补前后的平均识别率分别为88.37%和88.87%,事故数据的识别率分别79.71%和91.27%;KNN算法在数据填补前后,平均识别率分别为87.59%和88.37%,事故识别率分别为70.4%和84.23%;可见:MI对平均识别率的提升作用不大,对事故识别率的提升作用显著,可提高煤与瓦斯突出事故预测率,数据填补后SVM算法比KNN算法的事故识别率高。
- 郑晓亮来文豪薛生
- 关键词：煤与瓦斯突出
- 小型高速柴油机燃用精细水煤浆特性试验检测系统被引量：6
- 2004年
- 使用SOC单片机CygnalC80 5 1及相关电路与PC机组成的小型高速柴油机燃用精细水煤浆特性试验检测系统 ,用以检测小型高速柴油机燃用精细水煤浆性能参数随精细水煤浆各成分的变化规律 ,揭示了精细水煤浆在发动机气缸中的燃烧机理。
- 胡业林郑晓亮王祖讷王仁哲
- 关键词：柴油机精细水煤浆SOC单片机
- 基于R-DCAformer的结直肠息肉分割模型
- 2024年
- 目的 现有Transformer模型虽然在形态复杂的结直肠息肉分割中拥有较高准确率,但是其注意力分散,编码器输出多级语义信息在融合中会产生信息丢失,限制了模型准确率进一步提高,针对此问题,提出一种新的肠道息肉图像分割模型:双通管道聚合网络(Dual-Channel Aggregation Transformer, R-DCAformer)。方法R-DCAformer模型使用金字塔混合的Transformer(Mix Transformer, MIT)和Resnet18充当编码器,设计了双通道聚合(DualChannel Aggregation, DCA)模块充当解码器。DCA解码器由注意力聚合模块(Attention Aggregation, AA)和双通道特征聚合模块(Dual-Channel Feature Fusion,DFF)组成,其中,金字塔MIT编码器可以为模型提供充足泛化能力,AA模块可以通过融合Resnet18的额外特征限制模型MIT中的注意力分散,DFF模块则可以缓解多级语义信息融合中的信息丢失问题。结果 泛化能力实验中,R-DCAformer在CVC-ColonDB中相比于基线模型中最优的m Dice、m IoU和MAE分别提高了2.10%、1.65%和22.5%,在ETIS中,相比于基线模型中最优的m Dice、m IoU和MAE分别提高了2.56%、2.12%和15%;模型在CVC-ClinicDB数据集上,相比于基线模型中的最优m Dice、m IoU提高了约0.85%、1.35%;在Kvasir-SEG数据集上,相比于基线模型中的最优m Dice、m IoU和MAE提高了约1.19%、1.97%和17.39%。此外还通过消融实验和注意力图论证了本文所提出模块的有效性。结论R-DCAformer在学习和泛化实验中效果都较为优异,总体上优于对比的基线模型,为结直肠息肉分割提供了新的高性能模型。
- 高艾国郑晓亮
- 关键词：泛化能力
