赵文芝 作品数:43 被引量:77 H指数:5 供职机构: 西安工程大学理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 陕西省教育厅科研计划项目 陕西省教育厅规划基金 更多>> 相关领域: 理学 文化科学 自动化与计算机技术 经济管理 更多>>
噪声为厚尾过程的非参数函数变点的小波估计 2010年 本文给出了随机设计下非参数回归模型中噪声为无穷方差过程的小波检测和估计方法。利用基于经验小波系数的检验统计量,在原假设成立的条件下,推导出任意尺度上检验的临界值,证明了检验的一致性;在备择假设成立的条件下,得到变点个数、变点位置的相合估计与收敛速度。数值模拟以及IBM股票数据实例分析的结果均表明方法是有效的。 李晓燕 田铮 齐培艳 赵文芝关键词:非参数回归模型 变点 小波估计 厚尾相依面板序列均值变点的截尾CUSUM估计 2022年 研究厚尾相依面板数据均值变点的截尾CUSUM估计问题。对原序列进行截尾,截尾后的数据二阶矩存在;在适当假设条件下,推广了截尾情形的Hájek-Rényi型不等式并构造变点的截尾型CUSUM估计量;证明估计量的相合性及其收敛速度。结果表明:厚尾相依序列参数β越小,估计量的收敛速度越快。截尾型CUSUM估计量能有效避免估计结果受厚尾序列“异常”点的影响,从而有更好的稳健性。 杨银倩 赵文芝关键词:面板数据 “双一流”背景下地方本科高校人才培养建设路径探索 被引量:1 2023年 国家“双一流”建设为地方本科高校的发展带来了挑战也提供了重大契机,文章分析了地方本科高校在“双一流”建设中人才培养方面存在的主要问题,探索了地方本科高校的建设路径,对提高地方本科高校人才培养质量具有重要的现实意义。 王慧敏 徐锦锋 赵文芝关键词:本科高校 随机设计下非参数回归模型方差变点Ratio检验 被引量:4 2012年 研究随机设计下非参数回归模型方差变点Ratio检验.首先用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,其次基于残差的平方序列构造Ratio检验统计量并推导检验统计量的极限分布.最后数值模拟与实例分析结果表明方法的有效性. 赵文芝 夏志明 贺兴时关键词:非参数回归模型 大样本数据中方差变点的两阶段估计方法 被引量:4 2020年 在大样本场合,为了快速有效地估计线性过程的方差变点,给出基于最小二乘方法的两阶段估计。按一定规则抽取样本构成子序列,对子序列用最小二乘方法给出变点的一阶段估计量和置信区间,并在置信区间的基础上构造依概率1包含真实变点位置的随机区间;对落入随机区间内的所有样本,用最小二乘方法给出二阶段估计量。理论分析表明,方法的收敛速度与已有文献相同,但计算复杂度低于文献中已有方法,能保证估计精度的同时更快速估计出变点位置。模拟结果验证了该方法的有效性,显示估计结果与已有方法相近但所用时间更短。 张笛 赵文芝 杨银倩关键词:相合性 收敛速度 轮廓匹配的快速相干点漂移方法 被引量:1 2018年 相干点漂移(Coherent Point Drift,CPD)方法是近几年出现的一类有效的点模式匹配方法,能对刚体和非刚体进行有效的匹配,但也存在计算效率较低及两个点集存在大角度旋转关系时匹配失效的问题。本文针对轮廓匹配问题,提出了一种融合点的位置和曲率特征的CPD模型的快速匹配方法。在匹配过程中,首先对目标轮廓和数据轮廓进行粗匹配,然后将粗匹配得到的变换参数作为CPD算法的初始输入参数,对轮廓上的仿射不变曲率尺度空间角点及角点在轮廓上的邻近点进行匹配,得到最终的变换参数。通过对实际图像提取的轮廓进行匹配实验,结果显示所提出的匹配方法具有较高的匹配精度,能实现图像的精确配准并能显著提高匹配速度。 贺飞跃 贺兴时 赵文芝GARCH(1,1)模型多变点的SupF检验 被引量:2 2017年 为研究GARCH(1,1)模型的多变点检验问题,将GARCH(1,1)模型的多变点检验问题转化为ARMA(1,1)模型的多变点检验问题,给出SupF检验统计量,在原假设下得到检验统计量的极限分布,并对GARCH(1,1)模型的多变点问题进行数值模拟.模拟结果表明了SupF检验的可行性. 赵蕊 赵文芝 吕会琴关键词:GARCH(1,1)模型 高校科研转化教学的实例研究及分析 被引量:8 2017年 当前高校大学生学位授予率持续走低、学生挂科现象普遍存在及教师工作重点的转移——重科研、轻教学,迫切需要加大力度促进科研转化教学,回归教育本质。文章以西安某高校理学院为背景,说明我国高校教学与科研失衡的表征及科研转化教学的重要意义与举措。 王慧敏 赵文芝 王燕 徐锦锋关键词:教学 基于MIC的线性回归模型系数及方差变点检验 2022年 本文研究了一元线性回归模型系数及方差变点检验的问题.构造基于MIC的检验统计量,推导出原假设条件下检验统计量临界值的表达式,并给出临界值表.通过Monte Carlo随机模拟证明本方法的有效性和优越性.最后,通过实例分析说明本方法可用于实际数据研究. 孙怡玮 赵文芝关键词:变点 误差为线性过程时非参数回归模型变点的两步估计(英文) 被引量:2 2009年 本文给出误差为线性过程时非参数回归模型变点两步估计。第一步,给出变点位置的初始估计,并且证明了该估计量的相合性;第二步,在变点初始估计值的基础上推导出变点位置的最终估计量并给出了该估计量的收敛速度。数值模拟以及尼罗河数据实例分析的结果说明方法的有效性。 赵文芝 田铮 夏志明关键词:非参数回归模型 变点 弱相合性 收敛速度