赵振华
- 作品数：6 被引量：40H指数：4
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 应用于人脸识别的监督局部邻域保持嵌入算法被引量：4
- 2013年
- 提出了一种应用于人脸识别的监督线性维数约简算法。首先引入图像距离度量方法以确定人脸数据之间的相似程度,之后将训练样本的类标先验信息融入到邻域保持嵌入(NPE,neighborhood preserving embedding)算法的目标函数中,使得降维后的嵌入空间的投影数据呈多流形分布,不仅最优保持了样本空间的局部几何结构,同时各类样本投影的类内散度最小化,类间散度最大化,增大了各类数据分布之间的间隔,提高了嵌入空间的辨别能力。在Extended Yale B和CMU PIE两个开放人脸数据库上进行了识别实验,结果表明,本文算法取得了很好的识别效果。
- 郝晓弘赵振华
- 关键词：人脸识别维数约简图像距离流形学习
- 基于形态学原理的车牌定位方法被引量：4
- 2007年
- 在智能交通系统中,车牌自动识别是一个重要的组成部分。本文展示了一个实时、有效的车牌识别方法。首先增强图像并利用车牌中字符的特点,用形态学的原理构成一系列算法,将汽车图像中车牌区域于其它部份分离,随后依据车牌的比例作一个掩模,利用形态学重构算法,在汽车图像中最终定位车牌并返回原图像分割出汽车牌照。实验证明这是一个非常有效的方法。
- 曹洁赵振华
- 关键词：图像增强均值滤波
- 局部保持鉴别投影及其在人脸识别中的应用被引量：25
- 2013年
- 针对流形学习在人脸识别中的应用,该文提出基于局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)的监督线性维数约简方法。利用样本的类别信息,将LPP的最近邻图分解为类内图和类外图,通过优化,最优保持同类数据固有的局部邻域关系,缩小数据之间的距离,同时最大化不同类数据之间的距离,从而增大各类数据分布之间的间隔,提高了嵌入空间的辨别能力。此外,在构建图的过程中采用了自适应邻域,增强了对数据分布稀疏性的表征。在Extended Yale B和CMU PIE两个开放人脸数据库上进行了试验,验证了算法的有效性。
- 赵振华郝晓弘
- 关键词：人脸识别流形学习自适应邻域局部保持投影
- 人脸识别关键问题研究
- 特征提取是人脸识别研究的核心问题。通过采集设备所获得的人脸图像构成了高维的人脸观测空间，而人脸的鉴别特征则分布在高维空间中人脸样本所形成的低维流形（子空间）上。特征提取就是从高维观测空间搜寻低维的人脸鉴别子空间（流形）的...
- 赵振华
- 关键词：人脸识别GABOR小波NSCT变换流形学习光照处理
- 基于2DPCA的手写数字识别被引量：2
- 2012年
- 手写字符由于书写风格和习惯的不同,造成字符模式的不稳定。针对这一问题,本文首先对字符图像进行图像预处理,统一字符笔画的粗细,改善局部特征,随后利用二维主分量分析法(2DPCA)直接对字符图像矩阵进行变换,抽取字符特征,建立字符的特征矩阵及重构模型,利用最邻近方法和重构误差法进行字符识别。最后通过美国国家邮政局MINIST手写数字库中进行识别实验,验证了算法的准确性和鲁棒性。
- 王军平赵振华
- 关键词：特征矩阵2DPCA
- NSCT域自适应人脸图像光照不变特征提取被引量：4
- 2012年
- 为了减少光照变化对人脸识别算法的影响,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT,nonsubsampled contourlet transform)的光照不变特征提取方法。人脸图像经过对数变换(LT)后,利用NSCT进行分解,得到图像的低频子带和高频方向子带;根据高频子带中NSCT系数的概率分布,给出各子带的自适应阈值,并采用折衷阈值函数进行滤波;对滤波后的子带进行NSCT逆变换,得到人脸图像的光照不变特征。在Extended Yale B和CMU PIE人脸数据库上的实验结果表明,本文方法能有效减少光照影响,显著提高了识别率。
- 赵振华郝晓弘
- 关键词：光照不变量自适应阈值人脸识别
