赵传钢
- 作品数：16 被引量：24H指数：3
- 供职机构：北京林业大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 本科生实行导师制的思考被引量：4
- 2008年
- 本科生导师制是一项新的教育管理模式。本文介绍了本科生导师制在我国的发展历史及实践模式,并对导师制实施过程中存在的一些问题进行了探讨。
- 赵传钢
- 关键词：本科生导师制高等教育教学改革
- 基于超像素统计量的随机森林遥感图像分类被引量：2
- 2018年
- 针对遥感图像地物覆盖分类方法对图像空间分布信息利用不足的问题,提出一种基于超像素统计量的随机森林遥感图像分类方法。以北京市海淀区为研究区,选用Landsat-8卫星为主要数据源,通过改进SLIC超像素分割方法,使之适用于多光谱遥感图像中超像素的分割,提取超像素常见的六个统计量(最小值、最大值、均值、标准差、上四分位数、下四分位数)用于随机森林在遥感图像中的分类。实验结果表明,其对研究区遥感图像的总体分类精度为89. 01%,明显改善了对地物的错分和漏分现象,能够推广到Landsat-8遥感图像的地物覆盖分类工作中。
- 石彩霞赵传钢庞蕾
- 基于轮廓特征提取的叶形相似性研究被引量：3
- 2015年
- 叶片的形态特征多样,它的叶形特征对植物的研究具有重要的意义。为了判断不同叶形之间的轮廓相似性,利用轮廓特征提取,将叶子的叶形存储在一维序列中。结合统计学,引用Pearson相关性进行特征分布的相关系数计算。实验结果显示,不同叶形的相关系数之间有较为显著的差异,测试的叶子叶形判别准确率较高,可作为判断叶形相似性的重要依据。
- 吴婷婷赵传钢吴莉莉
- 关键词：叶形特征提取
- 加性脉冲噪声信道上的LDPC迭代译码研究
- 本文研究了在加性脉冲信道上LDPC码的迭代译码算法及其性能.通过引入Huber测度,简化了SαS脉冲加性信道上的和积译码算法.仿真结果表明,这种简化的和积译码算法能够获得较好的性能.
- 赵传钢林家儒
- 关键词：LDPC迭代译码和积译码算法
- 文献传递
- 一种达到最优折中的空时块码设计
- 2005年
- 本文采用一种特定的旋转矩阵和循环矩阵,对收发两端具有相同天线的MIMO系统提出了一种空时块码构造方法,给出了其等价信道模型,并用球译码方法对其进行译码。仿真结果表明,这种编码方案的性能与某些已知的最优编码方案基本相同。
- 赵传钢林家儒吴伟陵
- 关键词：MIMO空时编码球译码
- 使用TAST码的BI-STCM-ID系统中的星座映射分析被引量：1
- 2008年
- 研究了BI-STCM-ID系统中的星座映射问题。证明了在使用TAST空时编码方案的BI-STCM-ID系统中,基于最大化编码增益的高维星座映射设计优化问题等价于基于最大化欧式距调和均值的一维星座映射设计优化问题。
- 赵传钢李睿凡
- 关键词：空时编码调制星座映射
- 低密度校验码的研究进展被引量：6
- 2005年
- 本文对低密度校验(LDPC)码的奇偶校验矩阵的构造方法和编译码方法进行了分析和总结,对LDPC码的应用及未来的研究方向进行了展望。
- 赵传钢林雪红林家儒吴伟陵
- 关键词：低密度校验码奇偶校验矩阵信道编码LDPCTANNER图
- LDPC码在Nakagami-m信道中的性能分析被引量：1
- 2007年
- 对低密度校验(LDPC)码在Nakagami-m信道的性能进行了分析和仿真,证明了Nakagami-m信道满足对称性条件,给出了Nakagami-m信道译码的稳定性条件。给出了LDPC和积译码算法在Nakagami-m信道参数m为1/2的整数倍时对信道初始化消息的两类简化算法,并通过仿真对两类简化算法的性能进行了分析。
- 赵传钢林雪红
- 关键词：低密度校验码NAKAGAMI-M信道和积译码算法
- 块衰落信道中的迭代盲信道估计与译码被引量：1
- 2006年
- 提出了衰落信道下的一种迭代盲信道估计与译码算法,推导了高阶调制下的MAP估计和ML估计表达式,并证明了在信噪比充分大或块衰落信道的块长充分大时,MAP与ML估计是等价的。通过仿真发现,在对迭代信道估计与译码算法的影响上,信噪比与衰落信道的块长之间存在着折中关系,并分析了块衰落信道的块长对迭代信道估计与译码算法的性能的影响。
- 赵传钢林家儒吴伟陵
- 关键词：低密度校验块衰落信道BICM
- 基于聚类的林业病虫害实体抽取研究被引量：2
- 2015年
- 在基于半监督和主动学习的信息抽取研究中,对初始样本集的选择,鲜有考虑样本在数据集中的分布情况。以林业领域的病虫害抽取为例,提出基于聚类的方法来获取样本在数据集中的分布信息,以此指导初始样本集和迭代过程中标注样本的选择。实验结果表明,基于聚类的方法相比于随机初始训练集,在不同标注样本集个数的情况下,模型f值均有提高。相比于单一的主动学习方法,在性能相近的情况下,节约了30%左右的人工标注量。
- 毛浪赵传钢
- 关键词：信息抽取文本聚类半监督学习
