贾慧珣
- 作品数：11 被引量：59H指数：4
- 供职机构：复旦大学上海医学院肿瘤学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 高维数据特征提取方法SAM-SVM的应用研究
- 2011年
- 目的 探讨SAM与支持向量机相结合（SAM-SVM）的方法在高维数据中的变量筛选效果.方法采用R语言编程,根据SAM算法,按照变量重要性排序,通过支持向量机分类模型验证其筛选效果.经过多次迭代满足收敛条件时,自动选择＂最优＂模型.将该方法应用于真实高维数据考核其应用效果,并通过模拟试验验证其有效性.结果对3种疾病的真实高维基因表达数据分别采用上述方法进行变量筛选,均取得了良好的效果,模拟试验也显示使用筛选后的变量再利用支持向量机进行分类判别,具有较高的准确性.结论基于SAM的支持向量机逐步判别方法在解决小样本、非线性及高维问题中表现出许多潜在的优势,可以有效地用于分析高维基因表达数据的特征提取问题.
- 贾慧珣武振宇
- 关键词：支持向量机基因表达数据SAM特征提取
- 妊娠期合并黑色素瘤诊治研究进展被引量：3
- 2017年
- 黑色素瘤是妊娠期间最常发现的恶性肿瘤,也是妊娠期合并恶性肿瘤相关死亡的重要因素之一。妊娠期合并恶性黑色素瘤的治疗是极其值得关注的问题,目前手术仍是黑色素瘤的首选方式,然而当合并妊娠时应当更加谨慎选择手术治疗方式。目前关于妊娠合并黑色素瘤的治疗选择及处理尚无广泛认可的指南。有关妊娠期合并黑色素瘤患者复发和死亡的研究较少。尚无充足证据表明,妊娠会增加黑色素瘤预后不良风险或复发风险。本文就妊娠合并黑色素瘤诊治研究进展进行探讨,以期为临床决策提供参考依据。
- 谢丽莫淼贾慧珣朱骥
- 关键词：妊娠预后
- 中国大陆部分医院癌症诊疗模式和临床分期使用情况的调查被引量：28
- 2015年
- 背景与目的:目前,肿瘤的多学科综合治疗模式是国际公认的肿瘤最佳治疗模式。肿瘤分期是肿瘤诊断、治疗和预测预后的基础。本研究调查肿瘤多学科综合诊疗模式和国际抗癌联盟或其它国际肿瘤分期系统在我国的应用和推广情况,收集医师在实际使用过程中总结的经验,提出建议,并提供给有关医院行政管理机构和国内外肿瘤分期的学术机构参考,使肿瘤治疗和分期更合理,更符合临床实际情况,更适合国际上的需要。方法:2012—2013年抽样调查33家省、市级肿瘤专科医院和省、市级综合医院,发放调查问卷,并实地考察6家二级综合性医院和1家民营肿瘤专科医院。对目前中国10个主要癌症病种(肝癌、食管癌、鼻咽癌、肺癌、乳腺癌、胃癌、结直肠癌、妇科肿瘤、前列腺癌和淋巴瘤)的治疗情况进行了调查,并对数据进行描述性分析。结果:中国大陆的肿瘤专科及非专科医院都承担着为肿瘤患者提供治疗的责任。我国目前承担肿瘤治疗的医院未普遍采用多学科综合诊疗模式,国际抗癌联盟或美国癌症联合委员会的癌症分期系统已被广泛使用。对于鼻咽癌、肝癌,大部分医院使用国内的分期系统。结论:大量肿瘤患者在非肿瘤专科医院接受诊治,需提高这些医院肿瘤治疗的水平;多学科综合诊疗模式在二级综合性医院治疗肿瘤的过程中还没有很好的建立;肿瘤的TNM分期在三级甲等医院的诊疗中实施较好,但在二级综合性医院中基本没有执行;国际抗癌联盟或美国癌症联合委员会的癌症分期系统已被三级甲等医院中广泛采用;我国肿瘤界应该有责任和义务多向国际肿瘤组织提供我国常见肿瘤的分期经验,使国际肿瘤分期更科学、更符合临床实际。
- 吴毓蒋旻珏贾慧珣叶定伟程玺蒋国梁
- 关键词：肿瘤癌症分期
- 某院恶性肿瘤患者随访工作的实践及思考被引量：14
- 2013年
- 对某院随访的工作内容、工作方式及工作成果作一介绍,展示该院近年随访工作的实践情况。在回顾分析过去随访工作弊端、并借鉴国外先进随访经验的基础上,提出新的适应肿瘤专科医院的随访工作模式,彻底改变了过去耗时长、成本高、效率低的随访局面。探讨目前该院随访系统实施的优点:在保证随访资料信息管理效率和操作方便性的同时,使随访率得到显著提高。提出未来的随访工作要充分利用网络资源,挖掘病人的健康需求,按需向其提供服务,让患者主动参与随访,为我国恶性肿瘤出院患者的随访工作提供思路和参考依据。
- 朱骥贾慧珣袁晶郭小毛
- 关键词：恶性肿瘤随访
- Boosting算法对卵巢癌代谢组数据的应用研究被引量：4
- 2012年
- 目的应用Boosting算法建立模型,对卵巢癌和非卵巢癌(卵巢囊肿和子宫肌瘤)患者的尿液代谢组数据进行分析,提取出具有生物学意义的代谢组分,为卵巢癌的早期诊断及疾病机理提供线索。方法将决策树与Boosting算法相结合,对患者的临床样品代谢组数据进行分析,并对代谢组分进行逐步筛选,得到鉴别卵巢癌患者的重要代谢组分。结果由Boosting模型得到的排序靠前的10个差异代谢组分,能够将卵巢癌与对照组患者进行较好的判别分类,其ROC曲线下面积达到了0.944。结论 Boosting模型可以有效地应用于卵巢癌代谢组数据,在保证较高的分类正确率的同时可以得到对分类起作用的重要的代谢组分。
- 武振宇贾慧珣朱骥
- 关键词：代谢组学BOOSTING
- 随机梯度boosting算法在代谢组学研究中的应用被引量：6
- 2013年
- 目的探讨随机梯度boosting算法(SGB)对代谢组学数据分类判别和代谢物筛选的效果。方法每一次迭代均根据损失函数最小化原则得出"伪残差",并用最小二乘法对其构建基础分类器(决策树),最终组合各分类器形成随机梯度boosting模型。通过模拟实验和真实代谢组学数据的分析,与Adaboost、RF、SVM三种算法进行比较。结果无论是在模拟条件下还是真实数据中,随机梯度boosting算法的分类准确性都优于其他三种算法。算法可评价各代谢物重要性,有效地筛选出部分代谢物。结论随机梯度boosting算法适用于代谢组学数据研究,对疾病早期诊断、治疗和预后具有重要价值,值得进一步研究和探索。
- 章光明刘晋贾慧珣李康
- 关键词：代谢组学
- Boosting方法在高维数据分析中的应用被引量：3
- 2011年
- 目的 随着现代基因组学、蛋白组学和代谢组学等研究兴起,产生了大量的高维组学数据.对高维组学数据的分析,其重要任务是对样品进行分类及筛选出具有生物学意义的特征标志物.本项研究针对这一问题,采用目前公认效果较好的Boosting方法进行高维数据分析,并探讨Boosting算法在高维数据研究中的应用条件和效果.方法 通过多次迭代,Boosting能够将基础弱分类器（决策树）形成优效分类器.模拟试验研究和验证了在含有大量无差异变量情况下对分类及变量重要性度量的效果,并通过实际基因表达数据进一步考核其应用效果.结果 模拟试验显示,应用Boosting方法与决策树所建的组合模型对分类具有较高的准确性,并对噪声变量的干扰具有一定的抵抗能力.分类的同时能够对变量的重要性进行有效的评价;在保留了所有基因的情况下,对结肠癌真实基因表达数据的分类效果甚为理想,并为医学研究中结肠癌致病基因的发现提供了线索.结论 基于决策树所构造的Boosting组合分类模型,可以有效地应用于高维数据的判别分类及变量重要性评价的问题.Boosting算法在解决小样本、多噪声的高维问题中表现出许多潜在的优势,与目前使用的其他方法相比,对于具有复杂结构高维数据,Boosting算法有其明显的自身特点,如运算速度快,适用性更强,软件实现相对容易等,是一种值得推荐和进一步研究的方法.
- 贾慧珣刘晋李康
- 关键词：BOOSTING高维数据
- 反安慰剂效应在临床试验中的研究被引量：2
- 2012年
- 临床工作中,患者在服药后有时会出现一些不良反应,其中有些是由于药物的特殊药理作用导致的,但也有一些属于非特异性的不良反应。近些年来,随着对安慰剂效应研究的逐步深入,人们越来越注意到,"意识"在不良反应的发生中也起到了重要的作用,即反安慰剂效应的作用。本文将从几个不同方面阐述反安慰剂效应的作用及影响因素,并讨论应如何认识、处理临床治疗和临床试验中反安慰剂效应的问题。
- 武振宇贾慧珣
- 关键词：药物不良反应
- 肿瘤部位对中国结直肠癌患者预后的影响
- 目的：目前研究表明，不同发病部位的结直肠癌在流行病学、临床病理学特征及分子发病机制方面都存在差异。关于发病部位对于结直肠癌预后的影响，目前的报道并不一致。本研究对右半结肠、左半结肠及直肠3个发病部位肿瘤的临床病理特征、分...
- 李聪贾慧珣朱骥徐烨刘方奇
- 关键词：结直肠癌发病部位预后
- 肿瘤部位对中国结直肠癌患者预后的影响
- 目的：目前研究表明,不同发病部位的结直肠癌在流行病学、临床病理学特征及分子发病机制方面都存在差异.关于发病部位对于结直肠癌预后的影响,目前的报道并不一致.本研究对右半结肠、左半结肠及直肠3个发病部位肿瘤的临床病理特征、分...
- 李聪贾慧珣朱骥徐烨刘方奇
- 关键词：结直肠癌发病部位预后
