蔡星娟
- 作品数：10 被引量：4H指数：2
- 供职机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生文化科学更多>>
- 个性化微粒群算法研究
- 微粒群算法是一种模拟鸟群飞行、鱼群游动等生物群体社会行为的群体随机优化算法,由于它结构简单、运算速度较快,已广泛应用于许多领域。论文从智能体(Agent)观点出发,提出了个性化微粒群算法框架,并将其应用于参数选择及结构优...
- 蔡星娟
- 关键词：微粒群算法优化算法参数选择
- 文献传递
- 一种便于调节演示角度的大数据演示装置
- 本实用新型属于大数据演示装置技术领域，具体公开了一种便于调节演示角度的大数据演示装置，包括主体和键盘，所述主体的上方设置有固定座，且固定座的上方连接有投影仪，所述投影仪的两侧均安装有散热板，所述键盘的右侧设置有USB接口...
- 蔡星娟马蕾
- 文献传递
- 基于预测速度的改进微粒群算法
- 标准微粒群算法的速度进化方程仅仅利用了前一代速度的大小,却忽视了该速度的方向,从而导致了速度所含信息的利用率较低,影响了算法的计算效率。通过修改速度进化方程,使得新一代的速度不仅利用原速度的大小,而且基于原速度的方向,提...
- 崔志华蔡星娟曾建潮孙国基
- 关键词：微粒群算法
- 文献传递
- 一种基于矩阵分解和遗传算法的皮肤癌关联基因预测系统
- 本发明涉及皮肤癌关联基因预测技术领域，一种基于可解释矩阵分解与遗传算法的皮肤癌关联基因预测系统，包括输入模块和中间处理模块；中间处理模块包括两个阶段任务，可解释矩阵分解阶段得到候选推荐列表，高维多目标优化阶段采用遗传算法...
- 蔡星娟赵浩辰崔志华杨瑾谦
- 基于性能反馈的PSO算法速度上限调整策略被引量：2
- 2007年
- 速度上限是影响微粒群算法性能的一个主要参数。针对现有调节策略存在参数统一设置、与微粒性能无关等缺点,本文提出一种基于性能反馈的调整策略,使得速度上限能随着个体性能的改变而动态调整,从而更加真实有效的模拟了鸟类觅食的群体行为特征。仿真结果表明该算法能较好地提高微粒群算法的计算效率。
- 蔡星娟崔志华曾建潮谭瑛
- 关键词：微粒群算法
- 自适应PID控制微粒群算法
- PID控制微粒群算法是一种新型的微粒群算法,该算法通过引入控制器,将算法的动态行为从一个二阶系统改为三阶系统,从而有效地提高了算法的收敛性能。然而,由于PID控制器的引入,使得该算法具有六个参数。因此,如何有效的选择这些...
- 蔡星娟崔志华曾建潮谭瑛
- 关键词：PID控制器微粒群算法自适应
- 文献传递
- 一种基于DLP的3D打印切片填充方法
- 本发明提供了一种基于DLP的3D打印切片填充方法，属于3D打印技术领域；解决了传统扫描线填充算法中存在漏填和错填的问题；包括如下步骤：对3D模型的每一个图层中存储的线段，以每条线段为基准，判断该线段与扫描线的相交情况，如...
- 胡立华孙一凡崔志华白煜杰蔡星娟胡建华
- 基于预测速度的改进微粒群算法
- 标准微粒群算法的速度进化方程仅仅利用了前一代速度的大小,却忽视了该速度的方向,从而导致了速度所含信息的利用率较低,影响了算法的计算效率。通过修改速度进化方程,使得新一代的速度不仅利用原速度的大小,而且基于原速度的方向,提...
- 崔志华蔡星娟曾建潮孙国基
- 关键词：微粒群算法
- 文献传递
- 自适应PID控制微粒群算法
- PID控制微粒群算法是一种新型的微粒群算法,该算法通过引入控制器,将算法的动态行为从一个二阶系统改为三阶系统,从而有效地提高了算法的收敛性能。然而,由于PID控制器的引入,使得该算法具有六个参数.因此,如何有效的选择这些...
- 蔡星娟崔志华曾建潮谭瑛
- 关键词：PID控制器微粒群算法自适应选择
- 文献传递
- 基于高维多目标优化的小样本皮肤癌检测
- 2024年
- 由于皮肤癌数据的长尾分布特性,快速识别含少量数据的罕见皮肤病样本成为一个具有挑战性的小样本问题.基于元学习的检测方法能够从多数常见皮肤病样本中快速学习元知识,利用先验知识提高模型检测罕见皮肤病的能力.然而,皮肤癌公共类别质量和分布的偏差,导致元学习在预训练阶段存在过拟合风险,且基于传统网络的元学习模型难以处理细粒度皮肤病问题.针对此问题,提出一种高维多目标元学习皮肤癌检测模型.该模型在元学习的基础上,通过考虑皮肤癌检测模型的多种分类性能,优化公共类别(基类)分布获得强化的训练样本;采用融合CCNet注意力机制的ResNet12网络结构,充分提高识别细粒度皮肤病变图像的能力.此外,设计一种基于离散分组交叉策略的高维多目标优化算法对所提出的高维多目标皮肤癌检测模型进行高效求解.在ISCI2018和Derm7pt两个公开的医学数据集上进行实验,在二分类的1次、3次和5次采样任务中,分别获得67%、79%、82%的检测准确率,验证了高维多目标检测皮肤癌检测模型的有效性.
- 赵嘉晖温杰蔡星娟崔志华
- 关键词：元学习多目标优化
