您的位置： 专家智库 > >

蔡新波

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇盲源分离
  • 1篇电动轮椅
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇去除方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电信号
  • 1篇累积量
  • 1篇EEG
  • 1篇ICA算法
  • 1篇串口通信

机构

  • 2篇杭州电子科技...

作者

  • 2篇蔡新波
  • 1篇罗志增

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于CuBICA算法的EEG伪迹去除方法被引量：1
2012年
在高阶累积量和独立分量分析的基础上,提出一种基于CuBICA算法的脑电信号伪迹去除方法。针对脑电信号中常含有的眼电、心电等伪迹问题,利用小波包方法对原始脑电信号去噪,并进行中心化和白化处理,运用CuBICA算法对消噪后的脑电信号进行盲源分离。分析分离后各信号间相关性,结果表明,CuBICA算法能成功分离脑电、眼电与心电信号,有效去除纯脑电信号中的各种伪迹。
罗志增蔡新波
关键词：盲源分离独立分量分析累积量
基于脑电信号的电动轮椅控制方法研究
脑电信号(Electroencephalogram，EEG)反应了大脑神经细胞的活动，在神经科学、脑认知、临床医学与康复工程等领域都具有十分重要的研究价值。脑电信号中蕴涵着丰富的生理、心理信息，人的思维意识及动作行为都会...
蔡新波
关键词：脑电信号电动轮椅盲源分离特征提取支持向量机串口通信
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0