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蔡婷

作品数:6 被引量:40H指数:2
供职机构:中山大学更多>>
发文基金:重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金NSFC-广东联合基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 2篇生命周期
  • 2篇市场交易
  • 2篇市场生命周期
  • 2篇拍卖
  • 2篇金融
  • 2篇金融稳定
  • 2篇金融稳定性
  • 2篇交易
  • 2篇反向拍卖
  • 2篇报价
  • 1篇代码
  • 1篇电化学
  • 1篇电化学响应
  • 1篇语义
  • 1篇语义特征
  • 1篇账户
  • 1篇输入轴
  • 1篇数据共享
  • 1篇特异
  • 1篇特异性

机构

  • 6篇中山大学
  • 1篇广东白云学院
  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 6篇蔡婷
  • 3篇郑子彬
  • 1篇戴宗
  • 1篇张艳
  • 1篇邹小勇
  • 1篇余阳

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇软件学报

年份

  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种基于区块链和反向拍卖的市场调控方法及系统
本发明公开了一种基于区块链和反向拍卖的市场调控方法及系统,其中方法包括:在市场生命周期的每个时间段内,根据市场监管机构输入的命令激活智能合约,以进行反向拍卖;计算并确定门槛金额;在买家向智能合约支付门槛金额后,为买家赋予...
陈武辉张伟焜蔡婷郑子彬
文献传递
一种单电机驱动两自由度的绕“8”字型运动结构
本发明公开了一种单电机驱动两自由度的绕“8”字型运动结构,包括一端转动连接撑板的电机输入轴,电机输入轴的中部固定套设有齿轮I,齿轮I远离撑板的一侧设有固定套设在电机输入轴外的齿轮II,齿轮II远离齿轮I的一侧设有固定套设...
杨雪榕柳祥林张艳童鹏飞李嘉轩王龙飞蔡婷
区块链赋能的高效物联网数据激励共享方案被引量:33
2021年
近年来,随着大量设备不断地加入物联网中,数据共享作为物联网市场的主要驱动因素成为了研究热点.然而,当前的物联网数据共享存在着出于安全顾虑和缺乏激励机制等原因导致用户不愿意参与共享数据的问题.在此背景下,区块链技术为解决用户的信任问题和提供安全的数据存储被引入到物联网数据共享中.然而,在构建基于区块链的安全分布式数据共享系统的探索过程中,如何突破区块链固有的性能瓶颈仍然是一个关键挑战.为此,研究了基于区块链的高效物联网数据激励共享方案.该方案首先提出了一个高效的区块链物联网数据激励共享框架,称为Share BC.Share BC利用分片技术构建能够并行处理数据共享交易的异步共识区,并在云/边缘服务器上和分片异步共识区上部署高效的共识机制,从而提高数据共享交易的处理效率.然后,为激励物联网用户参与数据共享,提出了一种基于智能合约实现的层次数据拍卖模型的共享激励机制.该机制解决了物联网数据共享中涉及的多层数据分配有效性问题,能够最大限度地提高整体社会福利.最后,实验结果表明了该方案的经济效益、激励兼容性和实时性以及可扩展性,且具有较低的计算成本和良好的实用性.
蔡婷林晖陈武辉郑子彬余阳
关键词:区块链数据共享激励机制物联网
一种基于连接酶反应的多特异位点DNA甲基化电化学检测方法
本发明公开了一种基于连接酶反应的多特异位点DNA甲基化电化学检测方法。该方法利用特异性免疫反应和标记抗体的酶在二氧化钛溶胶凝胶膜上表现的直接电化学响应,发展了新颖的无试剂免疫分析方法并制备了免疫传感器。利用二氧化钛溶胶凝...
戴宗邹小勇蔡婷
文献传递
一种基于区块链和反向拍卖的市场调控方法及系统
本发明公开了一种基于区块链和反向拍卖的市场调控方法及系统,其中方法包括:在市场生命周期的每个时间段内,根据市场监管机构输入的命令激活智能合约,以进行反向拍卖;计算并确定门槛金额;在买家向智能合约支付门槛金额后,为买家赋予...
陈武辉张伟焜蔡婷郑子彬
基于层级注意力机制与双向长短期记忆神经网络的智能合约自动分类模型被引量:7
2020年
针对区块链平台上智能合约应用种类繁多,人工筛选合适的智能合约应用服务日益困难的问题,提出一种基于层级注意力机制与双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络的智能合约自动分类模型——HANN-SCA。首先,利用Bi-LSTM网络从智能合约源代码和账户信息两个角度同时建模,最大限度地提取智能合约的特征信息。其中源代码角度关注智能合约中的代码语义特征,账户信息角度关注智能合约的账户特征。然后,在特征学习过程中从词层面和句层面分别引入注意力机制,重点捕获对智能合约分类有重要意义的单词和句子。最后,拼接代码特征与账户特征以生成智能合约文档级特征表示,通过Softmax层完成分类任务。实验结果表明,所提模型在Dataset-E、Dataset-N和Dataset-EO数据集上的分类正确率分别达到了93.1%、91.7%和92.1%,效果明显优于传统的支持向量机模型(SVM)和其他神经网络基准模型,且具有更好的稳定性与更高的收敛速度。
吴雨芯蔡婷张大斌
共1页<1>
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