荆楠
- 作品数：35 被引量：40H指数：3
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究青年基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 基于深度信息分享的《信号与系统》课程教学探究
- 2022年
- 为发挥学生学习的主观能动性,解决阻碍学生积极主动学习的思想、兴趣、方法、激励等方面的问题,《信号与系统》课程进行了基于深度信息分享的教改探索。在教学内容、教学活动的设计与实施过程中,体现出基于深度契合式分享、深度加工化分享、深度交互式分享、深度挖掘式分享的教学理念。实践结果表明,该教学理念能有效提高教学实效性,对于偏理论的课程教学具有一定的借鉴意义和应用价值。
- 闫盛楠顾广华荆楠
- 关键词：信息分享以学生为中心
- MC-OFDM系统中训练序列辅助解扩重扩算法
- 2006年
- 讨论了阵列天线多载波码分多址(MC-CDMA)系统的信号接收问题,提出一种适用于无线局域网分组传输情况下的波束形成算法,该算法用训练序列辅助解扩、重扩信号进行反馈指导权向量的更新,并尽可能充分地利用已接收的所有数据,可变步长梯度方法的运用使得该算法在减少运算量的同时依然拥有很快的收敛速度,文中对基于LS-DRMTA和BlockRLS-DRMTA的两种算法进行了仿真比较,证明了算法的优越性。
- 付佳吴长奇荆楠
- 关键词：多载波码分多址波束形成阵列天线
- 一种饮水行为感知方法、连续和非连续动作分割识别方法
- 一种饮水行为感知方法、连续和非连续动作分割识别方法。本发明公开了一种饮水行为感知方法，涉及行为感知技术领域，其包括以下步骤：S1，数据预处理，对采集到的CSI的原始相位进行偏移消除，然后对经过偏移消除后的原始相位做差获得...
- 王林刘文远苏醒荆楠厉斌斌
- 文献传递
- 一种新的降低OFDM系统峰均功率比的方法
- 提出了一种新的降低正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)的方法。该方法首先将输入符号对大幅度输出采样信号的贡献程度作为衡量尺度，根据该尺度确定一定数量的符号进行幅度预矫正以降低PAPR;再对幅度大于给定门限的...
- 荆楠王嘉嘉肖丽萍
- 关键词：正交频分复用峰均功率比信号幅度压扩变换
- 文献传递
- 基于热敏打印的心电曲线平滑算法的研究及实现被引量：1
- 2006年
- 针对心电图机处于高速走纸状态下,热敏打印曲线不平滑、不清晰等问题,通过增加相邻两个打印点间直线段的个数,加粗曲线,来达到平滑整条曲线的目的。采用二叉树结构自适应地搜索每次打印直线段的起始点和终止点。同时给出实现改进算法的硬件电路组成。实验证明,用改进算法打印出来的心电曲线清晰、平滑,阶越现象得到明显的改善。
- 荆楠
- 关键词：热敏打印二叉树LPC2119
- 一种基于生成式对抗网络的射频指纹增强方法及系统
- 本发明属于室内定位领域，具体公开了一种基于生成式对抗网络的射频指纹增强方法及系统，首先将移动设备采集到的Wi‑Fi指纹、惯导数据严格按照时间顺序排列，得到时序‑路径数据；将得到的时序‑路径数据利用递归图生成多通道RP图特...
- 荆楠王家淇王林徐荣楠厉斌斌
- 一种基于深度生成学习网络的多模态室内定位方法和系统
- 本发明属于室内定位技术领域，具体公开了一种基于深度生成学习网络的多模态室内定位方法和系统，该系统包括移动设备、服务器和服务设备；通过移动设备的磁力计、加速度计和陀螺仪采集方位、角速度和加速度序列数据；在服务器中转化成二维...
- 王林徐荣楠荆楠于家新王家淇
- 动态压缩感知综述被引量：23
- 2015年
- 动态压缩感(Dynamic compressed sensing,DCS)知由视频信号处理问题引出,是压缩感知(Compressed sensing,CS)理论研究领域中新兴起的一个研究分支,旨在处理信号支撑集随时间发生变化的时变稀疏信号,较为成功的应用范例是动态核磁共振成像.本文首先介绍动态系统模型,给出时变稀疏信号支撑集缓慢变化的定义、时变稀疏信号的稀疏表示和感知测量的方法;其次,建立一个统一的时变稀疏信号重构模型,基于该模型对现有算法进行分类,简要综述时变稀疏信号的重构算法,并且对比分析算法的性能;最后,讨论动态压缩感知的应用,并对其研究前景进行展望.
- 荆楠毕卫红胡正平王林
- 关键词：卡尔曼滤波
- 针对OFDM系统的信道估计算法的研究
- 本课题针对OFDM无线通信系统进行了无线信道参数估计算法方面的理论分析和计算机仿真。本课题研究的信道估计算法分为两个方面：基于LS估计器的有导频信道估计算法；基于子空间分解的盲与半盲信道估计算法。
首...
- 荆楠
- 关键词：信道估计OFDM子空间分解盲估计
- 文献传递
- 非一致相似测度的图表示多观测样本分类算法被引量：1
- 2012年
- 多观测样本分类问题中,样本表示成流形上的点,针对如何利用多观测样本的流形结构提高其分类性能的问题,提出非一致相似测度的Graph表示多观测样本分类算法。首先综合数据的全局与局部结构特性,构造一个非一致相似测度,非一致相似测度主要考虑类内和类间差别,能有效地体现数据实际聚类的分布特性;其次构造非一致相似测度Graph,进而得到样本之间的相似度矩阵,然后通过一个格拉斯曼联合核把最佳投影的计算转化成寻找瑞利熵的最大特征向量问题,进而得到投影矩阵。最后将本征流形上的点投影到另一个流形上,使用最近邻分类器完成分类。在ETH-80物体识别数据库、CMU-PIE人脸数据库和BANCA数据库上进行对比实验,实验结果表明该方法优于传统方法。
- 胡正平赵艳霜荆楠
- 关键词：模式识别图表示格拉斯曼流形最近邻分类器
