荆林海
- 作品数：12 被引量：68H指数：6
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于克隆选择支持向量机高光谱遥感影像分类技术被引量：8
- 2013年
- 作为支持向量机(support vector machine,SVM)高光谱影像分类的一个重要环节,参数设置的效率和精度直接影响到SVM模型训练效率和最终分类精度。本文首先建立一个SVM高光谱影像分类器,提出了利用免疫克隆选择算法优化的交叉验证进行核函数参数和惩罚因子C的优化选择的方法,得到了一种基于克隆选择优化的支持向量机(clonal selection SVM,CSSVM)高光谱影像分类器。然后将CSSVM与传统的基于网格搜索交叉验证的支持向量机(gird search SVM,GSSVM)分类器进行了对比评价,评价指标包括模型训练时间和分类精度等。最后基于AVIRIS高光谱遥感影像进行了两算法分类对比试验,结果表明:提出的CSSVM测试样本总分类精度超过85.1%和Kappa系数超过0.821 3,影像总分类精度超过81.58%和Kappa系数超过0.772 8,CSSVM与GSSVM的分类精度差别在0.08%以内,Kappa系数差别在0.001以内;CSSVM的模型训练时间是GSSVM的1/6至1/10,得到显著缩短;CSSVM方法在保持传统GSSVM优良分类精度的基础上,极大提高了模型的训练效率。
- 刘庆杰荆林海王梦飞蔺启忠
- 关键词：支持向量机核参数选择克隆选择网格搜索
- 参考1维光谱差异的区域生长种子点选取方法被引量：9
- 2016年
- 目的区域生长法是遥感影像分割中常用的算法,该算法首先选取适当的像元作为生长的起始点(种子点)。现有的种子点选取方法存在种子点数目较多、效率低以及地物细节种子点不足等问题。针对种子点选取存在的问题,提出一种基于1维光谱差异的区域生长种子点的选取方法。方法首先计算像元间1维(水平、竖直)方向上的光谱差异,然后选取光谱差异的局部极小值作为种子点,最后对种子点进行优选,得到区域生长的起点。结果应用本文方法选取种子点,对高分辨率的IKONOS遥感影像进行了区域生长。将实验结果与分形网络演化方法及Kernel Graph Cuts方法的分割结果进行了目视对比,并且分别计算了3种方法所得分割结果的基元内部同质性和基元间相关性的评价指数。目视比较的结果表明,本文的种子点选取方法能够为区域生长提供具有代表性的种子点,得到了精细的分割结果。在定量评价上,本文方法也表现出了数值优势,各波段分割质量指数均提高15%以上。结论提出的种子点选取方法能够为高分辨率遥感图像的区域生长分割提供具有代表性的种子点,产生精细的分割图像,对于地物细节有良好的分割效果,具有较高的实用价值。
- 李修霞荆林海李慧唐韵玮戈文艳
- 关键词：遥感图像分割
- 新疆地区西昆仑和田玉遥感信息提取与找矿远景区圈定
- 2024年
- 新疆地区和田玉主要产在西昆仑至阿尔金一带,这些地区属于高海拔和严寒地区,难以直接开展地质调查工作。当前遥感技术已在热液型矿床的找矿工作中取得重要进展。和田玉矿床属于热液型矿床,地表会留下明显的矿物蚀变信息,通过遥感信息技术寻找和田玉矿床在理论上是可行的。本次研究在西昆仑康西瓦地区,使用哨兵二号、ASTER等多光谱数据和高分5号高光谱数据提取与和田玉矿化有关的蚀变信息,构建了一个以蚀变信息为主的遥感找矿找矿模型,圈定了多处和田玉遥感找矿远景区,并对找矿远景区进行了野外验证。在选取的多个和田玉遥感找矿远景区内,发现了和田玉矿的典型蚀变类型,即蛇纹石化与透闪石化,以及多处出露地表的大理岩和多处正在开采的玉石矿。野外验证结果表明,本次研究采用的和田玉遥感勘查技术是有效的。
- 董振荆林海荆林海施光海武唅
- 关键词：遥感蚀变信息和田玉西昆仑
- 遥感及综合物探方法用于山东招远南部隐伏成矿侵入体的空间定位被引量：2
- 2017年
- 胶东是我国最重要且规模最大的金矿集中区,近年研究表明金矿与克拉通破坏密切相关。胶西北地区的成矿成岩年龄初步显示金成矿地质体为郭家岭岩体。招远南部的大尹格庄和夏甸金矿的成矿年龄表明了金矿床与郭家岭岩体的直接关系,但该区并未发现郭家岭岩体的出露。通过遥感解译获得了区域线性和环形构造,圈定出隐伏岩体赋存的可能位置,并利用航空磁法、Eh-4连续电阻率成像系统和CG-5相对重力仪进行了综合勘探。测量结果显示,研究区郭家岭岩体磁异常不明显,以中高等电阻率(1 000~3 000Ω·m)、低相对重力异常(<8 mGal)的隐伏岩枝状侵入,埋藏深度约为1 km。与成矿相关的蚀变破碎带表现为低电阻率(0~1 000Ω·m)的电性体,与其他地质体区分较明显。多种地球物理勘查方法的联合运用,对定位隐伏侵入体和识别蚀变破碎带具有很好的效果。
- 高帅曾庆栋曾庆栋于昌明邢宝山叶杰荆林海叶杰
- 关键词：遥感胶东金矿
- 用ASTER数据提取植被覆盖区遥感铁矿化蚀变信息被引量：15
- 2016年
- 以植被覆盖度较大的山东省兰陵县凤凰山铁矿区为例,选取覆盖该区的ASTER数据作为遥感数据源,首先进行了几何精纠正、大气校正和水体、阴影等干扰去除;然后在充分了解岩石波谱特征和ASTER数据波段特征的基础上选择了提取矿物蚀变信息的最优波段组合,采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)法对研究区的铁染蚀变和羟基蚀变信息进行了提取,并对蚀变异常强度进行了标准化等级划分;最后通过分析蚀变信息与已知矿床的关系圈定了遥感异常区,并在矿化蚀变较强的地段选取8处铁染蚀变异常点和6处羟基蚀变异常点,通过布设踏勘路线进行了采样和验证。结果表明:从ASTER数据中提取的铁染和羟基蚀变信息的分布与实际情况吻合较好,其高值区分别对应着铁矿化和高岭土化强烈的地区,验证精度分别达到87.5%、83.3%。可见,在植被覆盖度较大的地区,ASTER数据的短波红外波段内仍包含丰富的矿物蚀变信息,可为地质找矿提供重要依据。
- 赵芝玲王萍荆林海孙彦峰
- 关键词：地质找矿ASTER数据遥感
- CFFT最优信噪比的星载高光谱影像噪声抑制方法被引量：1
- 2012年
- 高光谱遥感影像独特的"图谱"特征为定量遥感等遥感监测提供了重要的技术支撑,但由于大气、地形材料等因素影响和限制,易受到各种噪声污染。基于光谱学领域的光谱统处理理论,结合信息时域分析领域的快速傅里叶变换,实现频域内噪声与光谱有效信息的分离,同时在最优信噪比约束条件下选择最优滤波阈值,设计噪声滤波器,实现了卫星高光谱遥感影像的噪声滤除。以中国北京城区和中国新疆谢米斯台上戈壁区的两景Hyperion高光谱遥感影像为例,进行了该滤波算法的定性和定量评价。结果表明:文中提出的高光谱遥感影像噪声滤波算法,有效地滤除了高光谱影像数据光谱维高斯白噪声和空间维的条带噪声、波段差噪声,提高了影像的清晰度,影像的信噪比提高5 dB以上,为后续定量分析等遥感监测研究提供了较高质量的数据保障。
- 刘庆杰荆林海王钦军王黎明苗峰显
- 关键词：HYPERION高光谱影像噪声抑制
- 一种改进的基于最小生成树的遥感影像多尺度分割方法被引量：14
- 2015年
- 影像分割是遥感影像面向对象信息提取的基础步骤。基于多特征、多尺度及考虑空间关系的遥感图像分割是主流研究方向。本文基于eCognition软件的多尺度分割思想,引入基于图论的最优化理论,提出了基于最小生成树分割和最小异质性准则的多尺度分割方法。该方法采用相干增强各向异性扩散滤波和最小生成树分割得到初始分割结果,通过最小异质性合并准则同时考虑多波段光谱特性区域形状参数进行区域合并,实现多尺度的影像分割。本次研究选取两景试验影像,对本文方法和eCognition软件的多尺度分割方法开展了目视比较和定量指标评价,结果表明,本文提出的方法是一种有效的影像分割方法,在光谱差异较小区域的细分方面优于eCognition方法。
- 李慧唐韵玮刘庆杰丁海峰荆林海
- 关键词：多尺度分割最小生成树遥感影像
- 一种红外光谱免疫计算的矿物组分定量提取方法
- 2013年
- 近红外/短波红外光谱的矿物组分快速鉴定技术可以大大提高野外矿产勘查、遥感矿物填图、岩芯矿物组分分析等工作的效率,成为目前高光谱技术研究的热点之一。文章给出了一个基于光谱相似度评价约束的联合目标岩石样品光谱和矿物光谱端元库进行矿物组分光谱反演的统一模型,然后以矿物光谱线性混合模型和光谱夹角相似度评价为例,建立了一个具体的组分反演模型;针对模型求解过程中的组合优化问题,提出了一种人工免疫克隆选择计算的矿物组分光谱(ICSFSLIM)识别方法;利用在中国新疆包古图地区选取的22个野外岩石样品的实测近红外/短波红外光谱进行了矿物组分提取试验,以样品薄片鉴定结果为准,将ICSFSLIM识别结果与组合特征光谱线性反演模型(CFSLIM)识别结果进行了定量的对比分析。结果表明:ICSFSLIM比CFSLIM的识别正确率提高了2.26%,有效率提高了18.6%,并且具有更高的识别稳定性。
- 刘庆杰荆林海李新武毕建涛王梦飞蔺启忠
- 关键词：红外高光谱免疫计算
- 一种超像素区域相似性度量的遥感信息提取算法被引量：3
- 2017年
- 为了解决目前主流的显著性检测算法在复杂多目标遥感图像中检测能力不足的问题,提出一种基于超像素区域相似性度量的显著目标提取算法。该算法利用简单线性迭代聚类方法对原始图像进行超像素分割,通过基于图论的视觉显著性方法检测出显著超像素,并对其修正得到显著目标提取的训练样本,进一步逐层计算全体超像素区域与显著超像素区域的相似性并转化为超像素区域的隶属度值,最后实现对整幅超像素图像的显著目标提取。实验结果表明,该算法具有较高的准确率和召回率,能更加有效地检测出遥感图像中的显著目标,提取效果优于主流的显著性检测算法,还可以有效应用于复杂多目标的遥感图像显著目标信息提取中。
- 闫琦李慧荆林海唐韵玮丁海峰
- 关键词：图像处理遥感信息提取
- SIFT算法优化及其在遥感影像配准中的应用被引量：8
- 2017年
- 针对传统尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)方法在处理存在角度偏差的图像配准数据时得到的配准点对数量低以及配准精度不高的问题,提出一种基于多角度归一化互相关法优化的SIFT遥感图像配准方法。以相关性系数为标准确定图像最佳配准位置,进行角度校正;用SIFT算法进行特征提取和特征匹配,并结合随机抽样一致性算法(random sample consensus,RANSAC),剔除错误配准点,以提高配准精度。实验表明,该实验配准方法比单一的SIFT配准方法得到数量更多且精度更高的特征点对,结果显示SIFT配准点对数量平均提高24.5倍,RANSAC算法确定的正确配准点对平均调高86.8倍。
- 李莹莹刘庆杰荆林海苗峰显
- 关键词：影像配准尺度不变特征转换随机抽样一致性算法
