胡汤磊
- 作品数：9 被引量：16H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学安徽合肥更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于信息熵参数学习马尔可夫逻辑网的联系发现
- Markov逻辑网是将Markov网与一阶逻辑相结合的一种全新的统计关系学习模型。本文介绍了Markov逻辑网的理论模型,参数学习算法和推理算法,并对参数学习方法进行了改进,用信息熵值选取抽样点,弥补了原参数学习算法中,...
- 胡汤磊倪志伟吴晓璇
- 关键词：MARKOV逻辑网信息熵
- 文献传递
- 联系发现在证券客户划分中的应用研究被引量：2
- 2009年
- 证券客户划分可以帮助证券公司掌握更多的客户特征,但是传统的证券客户划分方法都是基于客户自身属性进行分析并划分的,缺少对证券客户之间联系信息的分析,使得划分结果具有一定的局限性和偏差性。针对这种问题,首先分析了证券客户的属性,提取客户之间行为的联系信息,在此基础上利用联系发现的方法对证券客户进行划分,通过联系假设、联系产生、联系确定等三个阶段得到划分结果。对比实验表明,新方法减少了计算量,提高了划分效率,具有较好的客户划分准确率。
- 倪志伟吴姗胡汤磊
- 基于数据流的车辆故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于数据流的车辆故障诊断方法，其特征是首先利用数据流算法，对实时汽车故障数据进行挖掘，获得汽车故障数据流中的有用信息，并将挖掘结果保存在临时汽车故障案例库中，作为汽车故障知识库的来源；然后利用所述临时汽车...
- 倪志伟倪丽萍李锋刚王超胡汤磊高雅卓戴奇波
- 基于分形理论的一种新的机器学习方法:分形学习被引量：6
- 2013年
- 首先提出了一种新的机器学习方法,即分形学习,该方法旨在更好地从高维、海量数据中获取知识.分形论的研究对象为自相似系统,分形学习就是利用系统的自相似性来作为推理和学习的基本依据,其中分形维是定量描述系统自相似性的参数,也是应用于分形学习的重要参数;然后给出了分形学习的定义,阐述了其中的基本理论和学习过程中的关键技术;最后将该方法应用于案例库约简等方面的研究,取得了较好的效果.
- 倪志伟胡汤磊吴晓璇张庆荣
- 关键词：分形分形维
- 用户兴趣驱动的冰山数据立方体构建及更新方法研究被引量：1
- 2009年
- 为了解决数据立方体完全物化占用过多存储空间的问题,以用户兴趣度为依据,从用户查询的实际情况出发,首次提出在矩阵基础之上进行冰山立方体构建的方法MICC,并在此基础上提出冰山立方体的增量式更新方法ICIU,以解决当用户兴趣发生改变时,需要物化的方体发生改变的问题。实验表明,MICC能够大大节省存储空间,有效支持用户查询,且利用增量方法ICIU能够使构建冰山立方体的效率大大提高。
- 高雅卓倪志伟郭峻峰胡汤磊
- 关键词：兴趣度
- 面向数据流的多粒度时变分形维数计算被引量：2
- 2015年
- 在大数据时代,数据流是一种常见的数据模型,具有有序、海量、时变等特点.分形是许多复杂系统的重要特征,分形维数是度量系统分形特征的重要指标量.数据流作为动态的复杂系统,其上的分形维数应具有动态、时变、多粒度等特性.提出了多粒度时变分形维数的概念,并设计了基于小波变换技术的数据流多粒度时变分形维数算法.该算法通过对数据流进行离散小波变换,并利用多粒度小波变换树结构在内存中保存数据流的概要信息,可以同时在不同的时间粒度上实时地计算数据流时变分形维数.该方法具有较低的计算复杂度,实验结果表明:该方法可以有效地监控数据流分形维数在不同粒度上的时变特征,深刻地揭示数据流的演化规律.
- 倪志伟王超胡汤磊王超
- 关键词：数据流分形维数小波变换多粒度
- 住宅产业化基地产能规模决策模型——马鞍山市住宅产业化基地案例分析被引量：5
- 2012年
- 产能规模是住宅产业化基地建设所要考虑的主要方面,本文以运输成本作为主要影响因素,根据经济效益最大化原理,推算基地的市场区域覆盖范围;再通过预测市场年需求量来确定基地的产能规模,为基地的产能规模建设提供有效的决策模型。该模型可推广到类似行业的生产基地产能规模决策中。
- 李志东胡汤磊吴晓璇
- 关键词：住宅产业化基地产能规模运输成本经济效益最大化
- 基于数据流的车辆故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于数据流的车辆故障诊断方法，其特征是首先利用数据流算法，对实时汽车故障数据进行挖掘，获得汽车故障数据流中的有用信息，并将挖掘结果保存在临时汽车故障案例库中，作为汽车故障知识库的来源；然后利用所述临时汽车...
- 倪志伟倪丽萍李锋刚王超胡汤磊高雅卓戴奇波
- 文献传递
