肖斌
- 作品数：9 被引量：5H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学计算机学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于离散Hermite多项式的图像压缩
- 目的：图像压缩编码能有效地减少图像像素间的信息冗余，并同时保证图像重构质量和较低的计算复杂度。基于变换域的图像压缩编码是目前最常用且性能最优的压缩技术之一，但基于离散正交多项式变换的图像压缩方法还未被深入研究。方法：本文...
- 肖斌陆刚王国胤马建峰
- 关键词：JPEG图像压缩峰值信噪比
- 利用非抽样Contourlet变换的抗旋转攻击水印算法被引量：2
- 2012年
- 对原始图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度方向上的子带,利用该变换的多方向性和冗余性在特定子带上嵌入水印信息。为了平衡水印的不可感知性和稳健性之间的矛盾,依据人类视觉的感知特性自适应地嵌入水印。检测时使用基于相关的盲检测。为了提高变换域水印算法抵抗旋转攻击的能力,利用Radon变换和双谱分析来进行角度校正。实验结果表明,该算法在满足不可见性条件下对旋转、加噪、剪切和JPEG压缩等常见处理有较强的鲁棒性。
- 赵杰杨滨峰肖斌
- 关键词：数字水印非抽样CONTOURLET变换自适应角度校正
- 面向高维数据集的近邻顺序查询方法
- 2010年
- 对顺序索引方法进行了研究,提出一种基于向量近似的高维顺序索引结构,该结构顺序访问部分文件就能完成k近邻查询。在查询过程中依据投影值来终止查询过程,依据距离来排除不匹配的数据。为进一步降低数据访问率,采用椭圆体聚类算法对数据集进行划分。新索引结构支持以多个顺序访问过程完成k近邻查询,能够同时降低查询过程中的I/O开销和CPU开销。在大型高维图像特征库上的实验表明,新的高维索引结构的查询性能优于其他高维索引方法。
- 崔江涛肖斌詹海生
- 关键词：高维索引K近邻查询
- 矢量量化中码字搜索方法
- 本发明公开一种矢量量化中码字搜索方法，其步骤为：(1)对生成的原始码书进行哈德码变换，得到变换后的码书。(2)利用码书生成参考点集合。(3)为码书中的码字附加相对于参考点集合的方差值。(4)对待量化的输入向量进行哈德码变...
- 崔江涛尹志良张佳琦肖斌
- 退化图像不变性识别研究
- 图像的退化不变性识别是提高计算机视觉系统自适应性的重要技术，图像退化可以分为基于几何结构的退化和基于灰度的退化。图像的几何退化主要包含图像的仿射变换(旋转、平移、尺度缩放、剪切、拉伸)和摄像机的非线性畸变等。图像的灰度退...
- 肖斌
- 关键词：退化图像不变性识别特征信息
- 本地光传输网络规划和优化方法研究及应用
- 本地传输网络作为业务网（包括GSM、CDMA、IP等）的配套网络,近些年得到高速的发展,同时也面临着许多问题。 一方面,业务网络和光网络技术的发展使得如何建设一个可持续发展的光传输网,以实现对新业务部署快速、灵...
- 肖斌
- 关键词：光网络传输网规划
- 文献传递
- 矢量量化中码字搜索方法
- 本发明公开一种矢量量化中码字搜索方法，其步骤为：(1)对生成的原始码书进行哈德码变换，得到变换后的码书。(2)利用码书生成参考点集合。(3)为码书中的码字附加相对于参考点集合的方差值。(4)对待量化的输入向量进行哈德码变...
- 崔江涛尹志良张佳琦肖斌
- 文献传递
- 高维数据集合的空间区域描述与快速匹配
- 2011年
- 高维数据集合的整体性匹配是一种重要的查询方式.基于点对点的元素匹配方式具有极高的运算复杂度,难以在大规模数据集中应用.针对相关性较强的高维数据集合,提出一种基于空间区域的整体性描述方法.在数据集的少数主分量上,以主分量正负半轴上的投影中心点作为参数,构造低维的非对称超矩形来整体描述数据集合,并动态计算平移和旋转尺度距离来进行相似性匹配.非对称超矩形构造方法能够适应不同的数据分布情况.以大规模视频片段检测作为验证平台,实验结果表明:与现有的高维数据集合快速匹配方法相比,新的空间区域描述方法能够提供很高的检索精度和很快的检测效率.
- 崔江涛李凤华肖斌詹海生
- 关键词：主分量分析
- 面向高维数据集的近邻顺序查询方法
- 对顺序索引方法进行了研究,提出一种基于向量近似的高维顺序索引结构,该结构顺序访问部分文件就能完成k近邻查询。在查询过程中依据投影值来终止查询过程,依据距离来排除不匹配的数据。为进一步降低数据访问率,采用椭圆体聚类算法对数...
- 崔江涛肖斌詹海生
- 关键词：高维索引K近邻查询
- 文献传递
