王婧
- 作品数：27 被引量：68H指数：5
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科技新星计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：建筑科学机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 一种基于复合Q因子基算法的轴承故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于复合Q因子基算法的轴承故障诊断方法。本发明将轴承故障非平稳信号表示成高共振成分(轴承正常部分旋转引起的随机振动及强噪声)和低共振成分(故障冲击成分)的混合。高共振成分的Q因子高，低共振成分的Q因子低，...
- 崔玲丽莫代一邬娜王婧吴春光
- 文献传递
- 基于磁记忆效应的旋转设备故障检测系统
- 基于磁记忆效应的旋转设备故障检测系统，属于磁检测技术领域，该系统包括磁记忆检测装置，数据采集及处理部分，载物台，测试旋转部件磁信号的专用夹具，电动机。该磁记忆检测装置由二维检测探头、电源驱动电路、脉冲消磁电路、滤波放大电...
- 崔玲丽王婧康晨晖张建宇高立新胥永刚
- 文献传递
- 北京市保障性住房及“两限”商品住房基础设施规划研究
- 随着北京市“十一五”时期保障性住房建设力度加大，每年开工及竣工数量的逐年增长，引起了一系列相关的基础设施规划建设问题，项目外部市政基础设施薄弱的问题日益凸显。同时，保障性住房基础设施建设过程中，市政设施源头或者排水下游由...
- 王婧
- 关键词：保障性住房基础设施
- 并联双重Q因子在齿轮箱复合故障净化提取与盲分离中的应用被引量：5
- 2013年
- 基于Q因子的稀疏分解是信号的一种自适应稀疏化表达方法。针对强噪声环境下齿轮箱非平稳复合故障信号难于提取与分离的问题,提出基于并联双重Q因子的快速独立分析方法。首先通过基于并联双重Q因子的小波变换分析方法对单通道故障信号进行降噪和升维处理,根据不同的低Q因子值得到多组低共振的冲击成分,组成多维信号,实现信号升维,然后应用快速独立分析方法进行盲分离。仿真信号数据分析结果及滚动轴承复合故障的实验数据分析结果均表明了该方法的可行性和有效性,为强噪声环境下的复合机械故障信号分离与提取提供了一种新的思路。
- 莫代一崔玲丽王婧高立新
- 关键词：盲源分离
- 基于双重Q因子的稀疏分解法在滚动轴承早期故障诊断中的应用被引量：23
- 2013年
- 非平稳信号是由持续振荡成分和非持续振荡的瞬态成分混合而成的,因此很难利用线性方法对其进行有效分析。针对此问题,提出一种基于双重Q因子的非线性分析方法。这种方法将非平稳信号表示成高共振成分(高Q因子)和低共振成分(低Q因子)的叠加,进而用双重Q因子对信号进行稀疏分解,得到其高共振成分和低共振成分。将双重Q因子的分析方法用到轴承的早期故障诊断中,指出故障信号是由高共振成分和低共振成分故障冲击信号组成,从而用低Q因子提取出故障冲击成分,达到有效去除强噪声的目的,快速且准确地提取出轴承早期微弱故障的冲击特征。仿真信号和滚动轴承试验数据分析结果表明:该方法具有良好的降噪性能,能够有效地去除信号中的强噪声。
- 莫代一崔玲丽王婧
- 关键词：稀疏分解
- 基于磁记忆效应的旋转设备故障检测系统
- 基于磁记忆效应的旋转设备故障检测系统，属于磁检测技术领域，该系统包括磁记忆检测装置，数据采集及处理部分，载物台，测试旋转部件磁信号的专用夹具，电动机。该磁记忆检测装置由二维检测探头、电源驱动电路、脉冲消磁电路、滤波放大电...
- 崔玲丽王婧康晨晖张建宇高立新胥永刚
- 文献传递
- 土壤换热器设计尺寸的影响因素分析
- 合理设计土壤换热器,是土壤源热泵系统设计的关键技术;除去冷热负荷条件外,决定土壤换热器的尺寸最敏感的因素,是大地导热系数。即与埋管材料,回填料,及土壤的导热性能有关的物理量;此外,孔洞间距,地温状况,系统的运行方式和运行...
- 于凤菊王婧丁良士
- 关键词：土壤换热器土壤源热泵
- 文献传递
- 土壤源热泵系统的运行参数实验及分析
- 尽管土壤源热泵系统在国外已有三十多年的历史,技术相对比较成熟,但是国外的研究成果由于地理条件、地质条件,技术条件、经济条件,及使用习惯等因素的差异,很少能完全直接为国内所用。针对这一情况,北工大地热供暖示范工程课题组在对...
- 王婧于凤菊丁良士
- 关键词：土壤源热泵系统
- 文献传递
- 一种基于锁相放大算法的轴承故障及故障程度诊断方法
- 本发明公开了一种基于锁相放大算法的轴承故障及故障程度诊断方法。本发明利用锁相放大器由于具有中心频率稳定，通频带窄，品质因数高等优点，将锁相放大原理应用于轴承故障及故障程度的诊断。建立了基于轴承故障信号特征的参照信号利用锁...
- 崔玲丽王婧莫代一邬娜吴春光
- 文献传递
- 基于轴承故障信号特征的自适应冲击字典匹配追踪方法及应用被引量：12
- 2014年
- 针对滚动轴承故障特征,提出了一种自适应冲击字典匹配追踪方法。根据轴承故障信号的产生机理,将轴承的转速、尺寸等因素引入到字典中,建立了一种基于故障信号特征的新型字典模型。依据字典模型中各个关键参数对分析结果的影响程度,确定冲击位置信息为首要模型参数,提出了逐次改变特性参数的方法建立自适应字典,使得字典中的每一个原子都与被分析信号有很好的相似度,降低了字典的冗余程度,提高了字典的使用效率。同时结合匹配追踪原理建立了自适应冲击字典匹配追踪的方法。仿真信号,实验信号和工程信号分析结果表明,基于自适应冲击字典匹配追踪方法可以对轴承不同位置的故障进行有效诊断。将该方法与遗传算法匹配追踪进行比较,表明该方法的处理效果更佳。
- 崔玲丽王婧邬娜高立新
- 关键词：轴承故障诊断遗传算法
