汤伏全
- 作品数：96 被引量：450H指数：12
- 供职机构：西安科技大学测绘科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：矿业工程天文地球农业科学文化科学更多>>
- 机载LiDAR测量复杂地形中滤波算法的比较研究被引量：8
- 2021年
- 为了探究适合地形复杂区域机载LiADR点云数据的滤波算法,为微地形变化、地表过程的监测提供有效手段,以黄土高原沟壑区董庄沟流域为研究区,使用MCC,ETEW,ATIN,PM,SBF这5种滤波算法对流域内12个样本区域无人机LiDAR点云数据进行滤波,以国际摄影测量与遥感学会推荐的方法评价滤波结果的精度,分析了坡度、植被、点云密度对滤波精度的影响。结果表明:MCC和PM的Ⅰ类(地面点云错分比例)误差通常最低,ETEW和SBF最高,ATIN居中,各算法的Ⅱ类误差(非地面点云错分比例)和总误差(总体点云错分比例)大小顺序与Ⅰ类误差大致相反,PM在陡峭区域的点云滤波效果最优。坡度和植被覆盖度显著影响各算法的Ⅰ类误差。MCC和PM的Ⅰ类误差随坡度上升和植被覆盖度下降的速率最小,ETEW最大,SBF和ATIN居中。随着点云密度增加,MCC,PM,ATIN的Ⅰ类误差无明显变化,Ⅱ类误差和总误差缓慢下降,SBF和ETEW的Ⅰ类误差增加,Ⅱ类误差和总误差下降。总之,PM滤波算法最适用于地形复杂区域的滤波算法。
- 李豆李朋飞穆兴民姚顽强汤伏全李婷
- 关键词：机载LIDAR滤波算法黄土高原
- 黄土层矿区最大地表沉陷值预测研究
- 2022年
- 西部许多矿区地处黄土高原及其过渡地带,具有典型的黄土沟壑区地貌特征,黄土层厚度占开采深度的30﹪~70﹪,地形起伏多变,地貌破碎,垂直节理发育,地表水和地下水资源匮乏,人居生态环境较为脆弱。黄土层具有垂直节理发育和湿陷性等特性,其物理力学性质与岩层明显不同。多年来,因地下采煤引起或诱发的煤矿区建筑物破坏、地面沉陷、开裂和山体滑坡、崩塌、水源枯竭等各种地质与环境灾害,给矿区人民生命财产造成了重大损失,已成为危害矿区生产以及人民生活的主要灾害源和西部煤炭资源开采和经济社会发展中迫切需要研究的重要课题。开采沉陷预计是矿山开采沉陷学科的核心内容之一,它对开采沉陷的理论研究和生产实践都有重要的意义。地表沉陷预计是进行给定区域内移动与变形极值统计的前提条件。地表最大下沉值直接反映开采沉陷的强度并控制着其它各个移动变形值的大小,是衡量开采沉陷的主要指标。由于上覆厚黄土层的影响,黄土矿区地表沉陷规律具有特殊性,开采影响在土层中的传播与岩层的移动规律明显不同。
- 艾卫涛汤伏全
- 用影响椭圆法确定建筑物保护煤柱被引量：5
- 1997年
- 把引起地表点移动的地下开采范围视为椭圆形区域，提出用影响椭圆法留设建筑物保护煤柱的基本原理及其具体步骤。通过实例表明，该法适应于各类受护边界形状及基岩和煤层标高变化较大情况下的保护煤柱留设，是确定矿区建筑物保护煤柱的新方法。
- 姚顽强汤伏全
- 关键词：保护煤柱建筑物采煤
- 采动滑坡的机理分析被引量：31
- 1989年
- 采动滑坡是指在地下开采影响下,由于上覆岩体变形破坏而引起的山体滑坡。已有文献多从滑坡学角度研究此问题。本文应用开采沉陷理论较为系统地分析了采动滑坡发生的机理,初步建立开采沉陷学和滑坡学之间的联系。
- 汤伏全
- 关键词：滑坡岩体移动
- 一种激光雷达扫描测定矿区采煤塌陷盆地的方法
- 本发明公开了一种激光雷达扫描测定矿区采煤塌陷盆地的方法，该方法包括以下步骤：一、点云数据的获取；二、一次激光雷达点云数据的滤波；三、二次激光雷达点云数据的滤波；四、选取参照区及参照区域点云数据的导出；步骤五、参照区较低点...
- 汤伏全杨倩刘世伟何柯璐
- 文献传递
- 电力设备基础不均匀沉降的自动监测装置
- 本实用新型公开了一种电力设备基础不均匀沉降的自动监测装置，包括安装在电力设备基础上的基础连通管和数据处理平台，基础连通管包括中心管和三个均与中心管连通且等长的支管，支管远离中心管的一端设置有沉降数据获取装置，沉降数据获取...
- 汤伏全李庚新芦家欣
- 文献传递
- 矿山采动地表裂缝智能识别的YOLOv7模型改进研究
- 2024年
- 矿山开采引起的地表裂缝对煤矿安全生产造成严重影响,利用无人机影像识别采煤沉陷区裂缝发育特征具有实用价值。提出了一种改进的YOLOv7采动裂缝智能化识别模型,通过在模型主干网络中添加GAM全局注意力机制,减少图像卷积过程中特征信息的丢失;同时,引入深度可分离卷积代替主干网络中的普通卷积,使得图像特征图尺寸减半,而卷积过程中并不会造成特征缺失;进一步采用GIOU_Loss对网络边界框损失函数进行改进,提升了模型的小目标识别能力;使用Label Img图像标注软件制作包含2143张5472×3648 pixels的采动裂缝识别训练数据集,对沉陷区无人机影像进行初处理构建DOM后,使用640×640的滑动窗口裁剪DOM,对裁剪后的DOM进行特征识别。结果表明:改进后的YOLOv7模型对于密集、细小、植被覆盖3类裂缝图像的识别效果和漏检情况得到明显改善,平均准确度(mAP)达到0.84。
- 苏宇汤伏全李景祥王聪张馨月
- 关键词：无人机影像特征提取
- 基于GPS应变与震源机制解应力反演喜马拉雅构造带现今地壳形变特征被引量：8
- 2020年
- 喜马拉雅构造带及其临近区域是印度板块与欧亚大陆板块挤压碰撞的前缘地带.本文利用GPS实测速度场与震源机制解数据分别计算了研究区域现今地壳岩石圈表面的GPS应变场及岩石圈内部的主应力分布,研究了印度板块持续挤压作用下板块边界带地壳岩石圈现今地壳形变的空间分布特征.结果显示,南北向的剧烈挤压变形与东西向的拉伸变形是现今青藏高原南缘地壳岩石圈的主要变形特征.其中南北向的地壳挤压变形主要集中在主前缘冲断带与雅鲁藏布江缝合带之间.东西方向上,南北走向的亚东—谷露断裂是区域地壳东西向伸展变形的重要分界断裂.75°E是研究区域地壳形变的另一条显著不连续边界,其西侧地壳主压应变强度低、方向弥散且最大主压应力方向一致性较差,而东侧地壳主压应变方向与主压应力方向以及地壳水平运动速度场方向均具有较好的一致性.布格重力异常的小波多尺度辨析结果显示该分界带与循喜马拉雅西构造结楔入欧亚大陆的印度板块密切相关.
- 吴啸龙向洋汤伏全
- 关键词：震源机制解地壳应力场
- 基于多分类器集成的落叶松人工林提取被引量：1
- 2021年
- 【目的】探讨多时相、多光谱和高空间分辨率影像在落叶松人工林识别中的应用潜力,通过多种特征组合方案,寻找一种多分类器集成的落叶松人工林快速识别方法,为落叶松人工林后续监测与管理提供参考。【方法】以黑龙江省孟家岗林场为研究区,基于Landsat8 OLI影像分析不同物候期树种间的光谱差异,确定落叶松人工林识别的关键波谱和物候期,同时提取多种特征信息,通过变量重要性(VIM)筛选并构建不同物候相的多特征数据集。综合随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、最大似然(MLC)和BP神经网络4种分类算法优势,设计一种多分类器集成的分类策略进行落叶松人工林提取。【结果】在多分类器集成的分类策略下,分类总精度达93.8%,面积提取精度达96.3%;与RF、MLC、SVM和BP等分类算法相比,多分类器集成分类策略的平均分类精度提高10%。【结论】相比单一时相影像,多时相影像数据包含落叶松人工林更多物候期,可反映出落叶松人工林独特的季相特征,有利于落叶松人工林识别。多分类器集成策略综合各分类器优点,可有效提高分类精度,实现落叶松人工林高精度提取。
- 马婷李崇贵汤伏全吕杰
- 关键词：落叶松人工林多分类器集成
- 基于时序遥感的黄土矿区耕地变化动态监测——以大佛寺矿区为例被引量：2
- 2022年
- 西部黄土矿区是我国重要的煤炭生产基地,大范围采煤沉陷对矿区耕地资源造成了显著的破坏性影响,但目前对于这种采动引起的耕地变化缺乏定量监测和系统研究。以黄土高原大佛寺煤矿为研究区,通过时序遥感影像分析矿区内主要农作物时序特征,利用增强型自适应反射率时空融合模型将Landsat影像和MODIS遥感影像进行融合,构建研究区30 m分辨率的NDVI时间序列数据集,采用TIMESAT程序包中的S-G滤波法对其平滑重构,结合多光谱遥感数据以及数字高程模型,采用面向对象决策树分类模型,获取研究时段内各期农耕地利用的时序数据。基于年度遥感数据,按照采煤扰动程度将研究区域划分为采空区、沉陷区、间接影响区以及非开采影响区,通过GIS空间分析技术对各影响区内农耕地面积减少的时空分布情况进行分析统计,揭示了黄土矿区耕地变化的时空分布特征,并探讨了采煤沉陷对耕地的破坏及其相关影响。结果表明:研究区内耕地的变化与煤炭资源开采紧密相关,随着采空区的增加,耕地面积逐年减少,且以采煤初期的减少幅度最大。不同采煤扰动影响区内耕地减少情况存在差异,减少幅度随着距采空区越远而逐渐降低,耕地面积减少情况主要发生在沉陷边界以及地形变化处。此外采空区、沉陷区内耕地生产能力及农作物长势情况均较采矿前有所下降,而在煤炭开采的同时,人为干预保护措施能够在一定程度上缓解耕地面积持续减少的情况。研究结果可为黄土高原煤矿区耕地资源科学利用与保护提供参考依据。
- 郭千慧子汤伏全马婷马婷
- 关键词：农耕地开采沉陷遥感反演动态监测
