公共文化服务平台

梁海峰: 作品数：120 被引量：1,098H指数：20; 供职机构：华北电力大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：电气工程文化科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

用于短期负荷预测的BP网络结构指导算法: BP网络作为电力系统短期负荷预测的一种方法,其有效性已经得到了肯定.但长期以来,BP网络结构,尤其是隐层节点个数,一直是依靠经验或试凑法选取.这无疑使其在短期负荷预测中的应用受到了限制.本文利用遗传算法全局收敛的良好特性...; 梁海峰李庚银; 关键词：BP网络遗传算法网络结构短期负荷预测电力系统; 文献传递

风电场交直流接入方式技术特性研究: 首先本文建立了VSC-HVDC和双馈感应风力发电机的数学模型，并且设计了风电场通过VSC-HVDC联网下的两端VSC的控制器。然后搭建了风电场在交流和VSC-HVDC两种不同接入方式下的仿真模型。通过比较仿真结果表明，在...; 刘建梁海峰; 关键词：风电场联网方式仿真模型技术特性; 文献传递

一种直流孤岛外送风电的变电流控制策略: 一种直流孤岛外送风电的变电流控制策略，所述策略通过在系统运行过程中，不断改变直流电流参考值Idref来满足输送可控可变功率的控制要求。首先通过实时计算得到送端系统直流电流的参考值Idref...; 梁海峰李怀科; 文献传递

首批“互联网+”智慧能源示范项目特点研究被引量：6: 2018年; 2017年3月6日,国家能源局公布了首批入选"互联网+"智慧能源示范项目的名单,经过了一年的建设,各项目已经展现出了不同的发展路线与技术特色。对55个示范项目按不同运营主体、不同建设侧重进行了分类;介绍了能源互联网的体系结构与运行模式;总结了各示范项目的规划特点,介绍了相应具有代表性的项目,并对于各规划特点的关键技术、研究热点进行了探讨;对于能源互联网的发展进行了展望。; 梁海峰李晓航高亚静; 关键词：能源互联网清洁能源

考虑历史数据趋势预测的配电网电气设备状态评估方法: 一种考虑历史数据趋势预测的配电网电气设备状态评估方法，所述方法首先对电气设备状态量数据进行历史数据纵向评判，通过平滑处理修正不良数据或错误数据；然后根据状态量数据离散程度的大小将数据分成两类进行处理：对离散程度较小的数据...; 梁海峰刘子兴; 文献传递

基于双馈风机的风电场电压快速控制: 大规模风电并网会引起电网电压波动,本文提出了一种适用于双馈风电场的电压快速控制策略.该策略以接入点电压为控制对象,通过计算其实测值与目标值的电压差整定风电场的实时无功差额,进而在机组间进行无功分配,以抑制风电引起的电压波...; 杨桦梁海峰李庚银; 关键词：风电场双馈风机电压控制系统网损无功分配; 文献传递

一种基于情景模式仿真的电动汽车集群模型建模方法: 一种基于情景模式仿真的电动汽车集群模型建模方法，所述方法在确定电动汽车各种可能发生的运行场景基础上，得到电动汽车各场景转换行驶里程分布曲线以及初始SOC0分布，然后采用基于拉丁超立方抽样的方法对电动...; 梁海峰尤阳阳; 文献传递

基于AHP—熵权法—模糊综合分析的智能配电网综合效益评估被引量：15: 2023年; 随着电力体制改革,智能配电网也在进一步发展建设。首先,为评估其综合效益水平,建立了包含可靠性、电能质量、经济性、环保性、交互性、技术性六个维度35个指标的指标体系,指标权重采用主客观权重相结合的方法,主观权重由通过集中程度检验的专家意见利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)求各自权重,再由熵权法处理得到;客观权重由熵权法计算,采用模糊综合分析法评估,建立了基于改进AHP—熵权法—模糊综合分析的评估方法,并对实际算例进行了评估分析,该方法不仅能明确智能配电网当前发展情况,还能对其发展方向提供参考。其次,为提升方法的适应性,通过灵敏度分析确定了对评估结果较灵敏的两对指标:电能质量和经济性、电能质量和技术性,可为不同情况指标权重的调整提供依据。最后,为减小数据提供不足引起的评估困难,确定了关键指标的选取方法,通过计算指标间Spearman相关系数确定包括21个指标的最小指标集,若数据不足可采用关键指标评估,算例证明,所提关键指标筛选方法评估结果与原结果误差较小,能增强方法的适用性与可行性。; 梁海峰刘子嫣; 关键词：层次分析法熵权法

基于核心状态量集合的配电变压器状态评估方法: 一种基于核心状态量集合的配电变压器状态评估方法。通过对状态量判断矩阵最大特征值的分析，得到状态评估所需要的核心状态量集合，从而达到降维的目的。在对核心状态量重新进行权重分配的基础上，求出配电变压器状态评估的初始结果。进一...; 梁海峰徐洋郝育黔李筱欢; 文献传递

基于PMU和改进支持向量机算法的同调机群在线识别: 2015年; 鉴于现代电力系统中发生暂态稳定问题时,为了给后续的主动解列措施提供依据,需要快速准确地辨识出系统中的同调机群,基于同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)实时采集的发电机动态轨迹信息具有高维度和非线性等特点,提出了一种在线识别同调机群的新方法:由PMU得到故障后发电机组的动态功角轨迹量测信息;对PMU量测信息进行标准化处理,生成标准化高维数据;利用留一交叉验证法确定Gauss径向基核函数参数g和惩罚系数C的最优取值,得到准确的分类器;使用此分类器对未知分类的样本进行分类,并得到最终的同调分群结果。仿真结果表明:该方法能有效克服传统方法识别准确率低和速度慢的缺点,能在线识别系统中的同调机群,且兼具识别的快速性和准确性,可满足现代电力系统暂态稳定的在线分析和实时计算等要求。; 田雨梁海峰康毅高亚静刘克权李晓虎王耿; 关键词：暂态稳定同步相量测量单元支持向量机同调机群在线识别