查方龙 作品数:11 被引量:15 H指数:2 供职机构: 西北工业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家科技重大专项 西北工业大学基础研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 金属学及工艺 更多>>
基于反锐化掩膜的CT图像自适应增强方法 锥束CT一次扫描能重建出几百甚至几千层切片图像,不同位置切片图像间通常存在结构特征及噪声水平差异较大的现象,导致一般的图像增强方法很难在整体上取得较好的效果。本文对此提出一种基于反Laplacian锐化掩膜的CT图像自适... 郑佳 张定华 黄魁东 查方龙 程云勇关键词:图像增强 文献传递 基于最小三维凸包的锥束CT快速重建方法 被引量:2 2011年 针对传统锥束CT重建全尺寸立方体空间时存在大量冗余计算的问题,文章提出一种基于被测物体最小三维凸包的快速重建方法。首先根据Z线优先重建算法的特性,给出最小三维凸包的定义,然后根据锥束CT扫描投影关系和最小三维凸包的投影特点,提出了确定最小三维凸包3个参数的相应算法,最后通过仅重建最小三维凸包内的体素的方法,显著减少了重建计算量。对于截面形状变化较大的被测物体,可采用分段确定最小三维凸包的方式进一步减少计算冗余。2组仿真实验结果表明,文中方法可有效提高锥束CT的重建速度,并对复杂被测物体具有良好的适应性。 李明君 张定华 黄魁东 张顺利 查方龙关键词:图像重建 锥束CT 超分辨率重建技术在CT无损检测中的应用研究 被引量:3 2010年 通过CT系统取得平动低分辨率图像序列,采用分级块匹配像素内配准进行运动估计,应用结合小波的改进凸集投影算法重建出超分辨率图像。对CT切片图像的处理结果表明,该方法能有效提高切片图像的分辨率,为工业CT图像增强,以及其在无损检测上的应用提供一种新的手段。 艾鑫 赵歆波 于清超 查方龙关键词:超分辨率 凸集投影 无损检测 一种基于体素级轮廓粗定位的亚体素表面检测方法 本发明公开了一种基于体素级轮廓粗定位的亚体素表面检测方法,对待处理的连续切片图像进行滤波去噪;生成标记模板与切片图像像素相对应;分配一个检测空间;按一定顺序将切片图像读入检测空间;对切片图像进行阈值分割并按八方向搜索策略... 黄魁东 张定华 查方龙 卜昆 程云勇文献传递 锥束CT序列切片图像非局部均值滤波方法 锥束CT系统能够快速获取被测物体外形和内部的高分辨率三维数字图像,经过数字图像处理手段,抽取被测物体的表面轮廓信息进行偏差分析,并可进一步重构出被检测物的三维模型。但由于扫描重建过程中各种因素的影响,重建切片质量往往较差... 李向欣 卜昆 黄魁东 查方龙 张定华关键词:锥束CT 非局部均值 文献传递 一种基于体素级轮廓粗定位的亚体素表面检测方法 本发明公开了一种基于体素级轮廓粗定位的亚体素表面检测方法,对待处理的连续切片图像进行滤波去噪;生成标记模板与切片图像像素相对应;分配一个检测空间;按一定顺序将切片图像读入检测空间;对切片图像进行阈值分割并按八方向搜索策略... 黄魁东 张定华 查方龙 卜昆 程云勇锥束CT系统PSF的多孔成像测量与评估方法 被引量:2 2012年 针对实际锥束CT系统成像质量退化的问题,提出一种基于多孔成像的方法测量并评估锥束CT系统的点扩展函数(point spread function,PSF)。首先针对平板探测器(flat panel detector,FPD)的PSF进行测量,设计了针孔测量装置,并据此提出一种简便的基于图像恢复的针孔成像PSF测量方法;然后分析了一般条件下锥束CT成像的PSF,提出面向切片图像恢复质量的多孔成像PSF测量与评估方法,并建立了任意直径针孔测量PSF的计算模型。实验结果验证了该方法的可行性,并得到了可恢复出较高质量切片图像的锥束CT系统PSF。 张亮 卜昆 黄魁东 李明君 查方龙关键词:锥束CT 点扩展函数 平板探测器 小孔成像 图像恢复 基于反锐化掩膜的CT图像自适应增强方法 锥束CT一次扫描能重建出几百甚至几千层切片图像,不同位置切片图像间通常存在结构特征及噪声水平差异较大的现象,导致一般的图像增强方法很难在整体上取得较好的效果。本文对此提出一种基于反Laplacian锐化掩膜的CT图像自适... 郑佳 张定华 黄魁东 查方龙 程云勇关键词:图像增强 LAPLACIAN 自适应 文献传递 锥束CT图像的噪声特性和去噪方法研究 噪声在实际锥束CT系统中不可避免,会直接影响CT图像的质量。本文通过实验分析了锥束CT图像的噪声特点和分布特性,选取非局部均值去噪、小波阈值滤波和双边滤波进行算法适应性评估,然后分别从单独投影序列去噪、单独重建切片去噪和... 查方龙 黄魁东 张定华 李明君 于清超关键词:锥束CT 图像去噪 噪声特性 非局部均值 文献传递 基于预分割轮廓的CT图像亚体素表面检测方法 被引量:8 2012年 针对基于CT(computed tomography)图像检测分析中的点云提取精度与完整性问题,提出一种基于预分割轮廓的高精度、高完整性的亚体素表面检测方法。首先采用Otsu分割算法提取CT图像的体素级轮廓点集,并以此作为粗定位轮廓自适应地生成用于亚体素表面检测的完备感兴趣区域(region of interest,ROI);然后提出一种基于梯度非极大值抑制的表面体素判定方法,避免了梯度阈值选择难题;最后基于3D Facet模型定位亚体素级表面点位置。实验结果表明,该方法能有效改善传统亚体素检测方法的轮廓丢失、伪边严重等问题,轮廓定位误差小于0.2个体素,同时能够取得3倍以上的计算加速比。 查方龙 张定华 黄魁东 张亮 李明君关键词:CT图像 FACET模型