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查全民

作品数:3 被引量:14H指数:2
供职机构:合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇组合优化
  • 2篇量子遗传
  • 2篇量子遗传算法
  • 1篇单模式
  • 1篇单模式匹配
  • 1篇单模式匹配算...
  • 1篇遗传聚类
  • 1篇入侵检测方法
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索性能
  • 1篇字符
  • 1篇字符串
  • 1篇量子
  • 1篇免疫记忆
  • 1篇模式匹配算法
  • 1篇聚类
  • 1篇克隆选择

机构

  • 3篇合肥工业大学

作者

  • 3篇查全民
  • 2篇汪荣贵
  • 2篇何畏

传媒

  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
量子遗传算法及其在入侵检测中的应用研究
量子遗传算法是将量子计算与遗传算法相结合的一种新的优化方法,具有重要的研究价值和实用价值。量子遗传算法全局寻优能力强,但局部寻优能力较差。针对这一问题,本文对量子遗传算法作了进一步的研究,结合克隆选择原理对量子遗传算法加...
查全民
关键词:量子遗传算法克隆选择免疫记忆组合优化入侵检测搜索性能
文献传递
基于量子遗传聚类的入侵检测方法被引量:4
2010年
现有基于聚类的入侵检测算法,聚类过程中需要预设聚类数,且算法的性能受初始数据输入顺序的影响,为此提出了一种新的基于量子遗传聚类入侵检测方法。该方法的基本思想是先自动建立初始聚类簇,再用改进量子遗传算法对初始聚类组合优化,最后进行入侵检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出网络中的入侵数据。
查全民汪荣贵何畏
关键词:入侵检测聚类量子遗传算法组合优化
一种新的快速移动单模式匹配算法被引量:10
2010年
针对单模式匹配算法BM算法中平均移动距离较小的特性,文章对BM算法进行改进,提出了一种新的可以增加平均移动距离的字符串匹配算法BMN算法。该算法首先在预处理阶段使用任意的2个字符作为字符块来计算移动距离,并设置最大移动距离为模式串长度加1;然后在查找阶段通过比较连续的2个字符块来增加大距离移动的概率。实验表明,无论模式串的长短,所提出的算法对于英文文本和二进制串均具有较快的速度。
何畏汪荣贵查全民
关键词:BM算法字符串
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