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林志毅

作品数：3 被引量：16H指数：3
供职机构：武汉理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇车牌
  • 1篇遗传算法
  • 1篇素数
  • 1篇图像
  • 1篇图像灰度
  • 1篇准确率
  • 1篇像素
  • 1篇像素数
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度图
  • 1篇TSP问题
  • 1篇车牌定位
  • 1篇车牌定位方法
  • 1篇车牌识别

机构

  • 3篇武汉理工大学

作者

  • 3篇林志毅
  • 2篇周运祥
  • 1篇王宗跃

传媒

  • 1篇交通与计算机
  • 1篇交通科技

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
改进的遗传算法求解TSP问题
本文由三个部分组成，第一部分是对研究背景的介绍，给出了最优化问题的描述，概括了求解最优化问题的数学方法和演化计算方法。第二部分是对遗传算法的研究：对传统的遗传算法进行了简要的分析，介绍了一些改进的遗传算法，在此基础上，提...
林志毅
关键词：遗传算法TSP问题
基于场景分类及灰度跳变的车牌定位方法被引量：3
2006年
车牌定位是自动车牌识别系统实现的关键。提出一种基于场景分类及灰度跳变的车牌定位算法。该算法对彩色图像进行场景分析,将图像分类为白天场景类或夜晚场景类。这两类场景的字符与背景的灰度跳变值不同,一般白天场景类的灰度跳变值较大,夜晚场景类的灰度跳变值较小。利用不同的灰度跳变值快速提取出几块车牌候选区域,对不同的场景用不同的方法最终选取一块区域。实验结果显示本文提出的方法对图像场景分类准确率达到98.2%,车牌定位的准确率达到98.5%。
林志毅周运祥王宗跃
关键词：车牌定位
车牌识别中反色判断的新方法被引量：5
2005年
根据车牌的基本特征,提出一种将车牌候选区域的灰度图颜色统一转换成白底黑字(或黑底白字)的新方法。该方法通过计算车牌灰度图像灰度平均值和大于灰度平均值的像素数,来判断车牌是否需要进行反色处理。实验表明,该方法简单易行,且准确率较高。
周运祥林志毅
关键词：车牌识别图像灰度灰度图像素数准确率
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