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林宙辰

作品数：58 被引量：84H指数：3
供职机构：北京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 51篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 29篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 2篇医药卫生
  • 2篇文化科学

主题

  • 41篇图像
  • 28篇网络
  • 17篇神经网
  • 17篇神经网络
  • 17篇图像分类
  • 14篇图像分类方法
  • 14篇类方
  • 13篇网络模型
  • 11篇微分
  • 10篇算子
  • 10篇卷积
  • 8篇视觉分析
  • 6篇隐式
  • 6篇图像恢复
  • 6篇偏微分
  • 6篇偏微分算子
  • 6篇微分算子
  • 5篇识别方法
  • 5篇图像识别
  • 5篇图像识别方法

机构

  • 58篇北京大学

作者

  • 58篇林宙辰
  • 6篇查红彬
  • 6篇林旸
  • 4篇杨李
  • 3篇石青云
  • 2篇李欢
  • 2篇王飞
  • 2篇李嘉
  • 2篇徐鑫
  • 2篇许晨
  • 2篇李夏
  • 2篇游山

传媒

  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机学报

年份

  • 5篇2024
  • 10篇2023
  • 5篇2022
  • 11篇2021
  • 9篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2001
  • 1篇2000
  • 2篇1999
  • 2篇1996
共 58 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于微分不变量的仿射等变网络模型的图像分类方法
本发明公布了一种基于微分不变量的仿射等变网络模型的图像分类方法，设计基于微分不变量的仿射等变网络并用于图像分类任务，包括：首先基于微分不变量构造仿射等变网络，在不需要对群进行离散化或采样的情况下实现仿射等变性；其次，通过...
林宙辰李艺康邱烨卿陈宇轩何翎申
基于优化诱导的平衡神经网络模型的图像分类方法
本发明公布了一种基于优化诱导的平衡网络模型的图像分类方法，在优化诱导的平衡网络结构中引入跳接结构，构建新的神经网络单元及对应的隐式平衡神经网络，称为深度优化诱导的平衡网络模型；利用改进的序列平均法对深度优化诱导的平衡网络...
林宙辰谢星宇王秋皓凌泽南李夏刘光灿
文献传递
一种基于动态滤波等变卷积网络模型的图像分类方法
本发明公布了一种基于动态滤波等变卷积网络模型的图像分类方法，建立包括线性和非线性等变结构的等变卷积网络通用模型；设计一种高效的动态滤波等变网络层E4‑layer，以替换卷积网络模型的输入层和中间层，构建高效的动态滤波等变...
林宙辰何翎申陈宇轩沈铮阳王奕森
文献传递
基于低秩全局几何一致性检验的错误匹配检测方法
一种基于低秩全局几何一致性检验的错误匹配检测方法：用SIFT及BoF提取并匹配两幅待比较图像中的特征点；计算两幅图像的平方距离矩阵并将之合并；将合并后的平方距离矩阵分解为一个真实匹配对组成的平方距离矩阵A和一个错误匹配造...
林宙辰林旸杨李查红彬
一种提升邻近算子机神经网络优化方法
本发明公布了一种神经网络优化方法，称为提升邻近算子机LPOM，涉及深度学习技术领域。本发明方法不需要使用现有的一阶或者二阶导数信息直接优化神经网络，而是将神经网络转化为新的LPOM优化问题，再通过交替极小化方法求解LPO...
林宙辰方聪
一种基于偏微分算子的等变卷积网络模型的图像分类方法
本发明公布了一种基于偏微分算子的等变卷积网络模型的图像分类方法，针对卷积网络模型的输入层和中间层，基于偏微分算子分别设计输入层的等变卷积和中间层的等变卷积，构建等变卷积网络模型PDO‑eConv，并进行模型训练；模型PD...
林宙辰沈铮阳何翎申
文献传递
基于可学习可微分矩阵逆及矩阵分解的图像恢复方法
本发明公布了一种基于可学习可微分矩阵逆及矩阵分解的图像恢复方法，通过设计可学习的可微分矩阵逆模块LD‑Minv、可学习的可微分奇异值分解模块D‑SVD和基于学习的近邻算子，对输入的待恢复图像进行图像恢复，输出清晰图像。采...
林宙辰谢星宇孔浩吴建龙刘光灿
基于多元激活函数的稀疏正则化神经网络的图像分类方法
本发明公布了一种基于多元激活函数的稀疏正则化神经网络模型的图像分类方法，通过学习多元激活函数进一步学习多元稀疏正则化神经网络模型，即稀疏正则化子或稀疏正则化器，用于高效地进行图像分类。采用本发明的多元激活函数将任意一个已...
林宙辰徐鑫
文献传递
基于具有万有逼近性质的神经网络架构的图像分类方法
本发明公布了一种基于具有万有逼近性质的神经网络架构的图像分类方法，将图像分类任务进行优化建模，采用基于梯度的一阶优化算法进行模型求解；其中的梯度项采用神经网络中的可学习模块T表示，得到图像分类神经网络；训练模型；将待分类...
林宙辰吴洲同肖命清方聪
基于优化诱导的平衡神经网络模型的图像分类方法
本发明公布了一种基于优化诱导的平衡网络模型的图像分类方法，在优化诱导的平衡网络结构中引入跳接结构，构建新的神经网络单元及对应的隐式平衡神经网络，称为深度优化诱导的平衡网络模型；利用改进的序列平均法对深度优化诱导的平衡网络...
林宙辰谢星宇王秋皓凌泽南李夏刘光灿
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