杨良龙
- 作品数：3 被引量：26H指数：3
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- 压缩感知中信号重建算法和确定性测量矩阵研究
- 压缩感知是集采样、压缩和编码于一身的、利用信号稀疏性进行信号压缩和采样的一种新型理论。它通过求解凸优化问题，利用少量采样值实现稀疏信号的精确重建。其中，信号重建算法和测量矩阵是压缩感知的两个关键部分。论文着重研究了压缩感...
- 杨良龙
- 关键词：压缩感知视觉效果
- 文献传递
- 用信道编码构造压缩感知测量矩阵被引量：9
- 2013年
- 压缩感知是近年来,针对稀疏信号和可压缩信号的处理而出现的一种信号处理理论。测量矩阵是压缩感知理论中的一个至关重要的环节,它对信号采样和重构算法有着重要的影响。虽然一般传统的随机测量矩阵重建信号效果比较好,但有硬件实现比较困难的问题,并需要大量的存储空间和其他缺陷。确定性测量矩阵的出现,正好弥补了这些缺点。在本文中,基于信道编码中校验矩阵特性的优势,获得了满足有限紧致特性要求的确定性测量矩阵构造方法。把校验矩阵的列向量标准化、线性组合扩展到方阵、置换列向量后构成的矩阵作为确定性测量矩阵。这种方法可以在构造完成一个信道编码校验矩阵后,很容易构造对应的测量矩阵。数值结果表明,在相同重建算法和压缩比下,这种方法的性能和随机测量矩阵大致相若,甚至有所改善。同时,本文提出方法的构造时间较少,重建时只需要运行一次,可以满足实时性需求。为压缩感知算法的实际应用提供了一种有效的测量矩阵构造方法。
- 董小亮杨良龙赵生妹郑宝玉
- 关键词：压缩感知信道编码
- 基于SL0压缩感知信号重建的改进算法被引量：14
- 2012年
- SL0算法是一种基于近似L0范数的压缩感知信号重建算法,它采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解,具有匹配度高、重建时间短、计算量低、不需要信号的稀疏度这个先验条件等优点。但是,它的迭代方向为负梯度方向,存在"锯齿效应",并且SL0算法及其改进算法(NSL0)中的连续函数"陡峭性"不大,使近似L0范数的估计不精确、收敛速度慢。本文采用"陡峭性"大的近似双曲正切函数,结合修正牛顿法和阻尼牛顿法,提出一种更快速高效的信号重建算法(ANSL0)。数值计算结果表明,在相同的条件下,相比SL0和NSL0算法,ANSL0算法在匹配度、峰值信噪比和信噪比方面都有了较大提高。
- 杨良龙赵生妹郑宝玉唐文娟
- 关键词：压缩感知阻尼牛顿法
