杨秀芳
- 作品数：20 被引量：153H指数：6
- 供职机构：西安理工大学机械与精密仪器工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程文化科学更多>>
- 基于法布里-珀罗干涉仪的液体浓度实时检测系统的研究被引量：20
- 2005年
- 设计了一种对透明液体浓度进行高精度测量的动态跟踪系统.该系统根据液体的浓度与折射率关系以及折射率与光纤法布里-珀罗(F-P)干涉仪干涉光波波长、级次之间关系,通过测量法布里-珀罗干涉仪干涉级次的变化量,获得液体浓度的变化量.系统中光源选用He-Ne激光器,波长为632.8 nm,输出功率为2 mW,法布里-珀罗干涉腔反射面的反射系数为0.9～0.95,平行度为(1/10～1/20)光波波长,平面度为(1/20～1/100)光波波长,接收干涉条纹的器件采用电荷耦合器件(CCD),对电荷耦合器件输出的信号进行二值化处理时采用阈值浮动措施,消除光强波动带来的测量误差.通过对一组不同浓度酒精进行测量,该系统可识别出0.01%的浓度变化.
- 杨秀芳王小明高宗海赵念念
- 关键词：光学测量CCD
- 基于GAPSO-SVM的多级齿轮箱故障诊断新方法被引量：2
- 2022年
- 多级齿轮箱是机械传动的重要部件,针对运行过程中的状态识别问题,研究并提出一种基于振动信号的小波包分解能量谱特征提取和支持向量机(support vector machine,SVM)的智能评估新方法。用小波包分解算法对振动信号进行分解,提取时频信号的能量谱构建多级齿轮箱状态特征集,训练SVM模型。针对SVM的惩罚因子C和高斯核参数g选择困难的问题,结合遗传算法(genetic algorithm,GA)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的基因粒子群算法(genetic algorithm-particle swarm optimization,GAPSO)优化SVM参数。GAPSO同时具有GA全局搜索的性能和PSO快速收敛特点。将优化后的SVM算法应用于多级齿轮箱故障诊断,结果表明,GAPSO-SVM模型故障识别精度为98.55%,高于基本的SVM、PSO-SVM和BP神经网络,而且泛化能力强,该方法更适合多级齿轮箱故障诊断。
- 杨秀芳何亚鹏徐雨达邵伟
- 关键词：故障诊断支持向量机
- 基于隐Markov模型的齿轮箱故障识别方法研究被引量：6
- 2020年
- 针对神经网络的识别一直停留在静态模式识别上的不足,采用一种近年来发展较快的动态模式识别技术—隐马尔科夫模型分析齿轮箱振动信号。首先提取齿轮箱振动信号在时域、频域和时频域的统计特征,组成34维全特征矢量,训练了一组全特征-隐马尔科夫模型库;再通过主分量分析技术对全特征矢量进行降维处理,取其吸收信息量98%以上的前7个主分量组成主分量特征矢量,训练了另外一组主分量-隐马尔科夫模型库。分别用两组独立的模型库进行齿轮箱故障识别。结果表明,全特征-隐马尔科夫模型库对齿轮正常、齿轮断齿的识别准确率为97.9%,对齿轮点蚀的识别准确率为100%,程序运行耗时22.328 s,主分量-隐马尔科夫模型库对齿轮点蚀的和齿轮断齿识别准确率均达到100%,程序运行耗时4.879 s。振动信号特征的降维处理没有降低故障的识别率,反而提升了故障识别准确率,同时大大提升了程序运行速度,这对机械系统故障诊断具有重要意义。
- 杨秀芳陈卓王驰
- 关键词：故障识别齿轮箱隐马尔科夫模型
- 小波双线性插值迭代算法应用于光学遥感图像被引量：22
- 2006年
- 分析了小波双线性插值中高频外推阈值门限与重建图像峰值信噪比的变化关系,提出了峰值信噪比最大小波双线性插值迭代算法.提出的算法能够自动搜索到峰值信噪比最大的高频外推最佳阈值门限,实现了在不破坏光学遥感图像原始信息的情况下,提高图像的空间分辨率,有利于对图像的细节信息进行观察分析.实验结果表明,该算法重建图像的峰值信噪比比双线性插值和全小波插值重建图像的峰值信噪比高5 .5 dB和2 .5 dB,重建图像的熵增加到原图像的1 .3倍.
- 刘卜屈有山冯桂兰杨秀芳相里斌
- 关键词：双线性插值小波变换空间分辨率峰值信噪比
- 一种动静态测量结合及大小数记数分离的直流光栅测试系统
- 2004年
- 针对直流光栅测试系统分辨率低、精度难以提高的问题,提出了一种动静态测量结合、大小数记数分离的直流光栅测试系统。在光栅付相对移动的动态测量过程中,获得当量数为1/4光栅栅距的大数记数,在相对移动开始之前和结束之后的静态时刻,获得当量数为1/360光栅栅距的小数记数,最后通过大小数的正确结合,获得测量结果。
- 杨秀芳乐静周仁魁
- 基于FPGA的DDS多信号发生器的设计与实现被引量：5
- 2013年
- 在实际工业和科技等领域中经常需要高精度且频率方便可调的多信号源。研究设计了基于FPGA的直接数字频率合成(DDS)多信号发生器的基本组成和设计原理,给出了硬件描述语言VHDL编程实现方法,在Quartus II软件环境下对多信号发生器进行了仿真,用ALTERA公司的Cyclone IV硬件平台实现了程序的下载。实现了正弦波、锯齿波、方波、三角波等的频率可调、相位可调、幅值可调等功能,且准确度高,性价比良好。
- 杨大伟杨秀芳陈剑虹
- 关键词：VHDL
- 基于小波变换的雷达生命信号提取方法被引量：3
- 2013年
- 雷达非接触式检测生命信号因受环境噪音和被测对象微动等因素影响严重,而且这些干扰引起的多普勒信号的非平稳性,使其有用生命信号———呼吸信号和心跳信号用一般的信号处理方法(如数字滤波、快速傅里叶变换)无法提取出来.针对此问题,建立了连续波雷达生命信号模型,用K波段,频率24GHz,功率30mW的连续波雷达体制对一名30岁左右的健康男性进行了测量.测量在办公室安静环境下进行,雷达发射头距离被测对象2m,数据采集卡采样频率100Hz,对测量数据用dB3小波基函数进行了8尺度小波分解和重构,成功地在第七层低频重构和第六层的高频重构中提取到了人的呼吸信号和心跳信号.通过对这两层信号进行快速傅里叶变换,获得呼吸信号和心跳信号能量峰值处的频率值分别是0.29Hz和1.07Hz,用传统测量方法得到的频率值分别相差0.04Hz和0.03Hz,表明用小波变换提取和分离雷达生命信号中的呼吸信号和心跳信号方法是可行的,为将雷达非接触测量方法应用于临床监护和灾难营救等方面提供了理论依据和实验数据.
- 杨秀芳张伟王若嘉杨宇祥杨大伟
- 关键词：小波变换非接触测量快速傅里叶变换
- 中国传统文化融入工科高校初探被引量：1
- 2018年
- 本文阐述了中国传统文化的内涵,针对当代大学生价值观存在的问题,提出加强高校教师中国传统文化修养建设,将中国传统文化引入教学中、贯穿于自己的言行中,对于大学生的成长和改善社会风气具有重要的意义。
- 杨秀芳邵伟
- 关键词：中国传统文化
- 齿轮局部故障振动信号分析及提取方法研究被引量：5
- 2019年
- 以齿轮局部故障为研究对象,建立了齿轮故障的振动模型,导出了齿轮局部故障的振动机理,分析了齿轮无故障振动信号和齿轮局部故障振动信号成分的异同点。在MATLAB环境下,采用小波变换算法对故障信号进行降噪处理,用希尔伯特变换对故障振动信号进行解调处理。结果表明,小波变换对强噪声干扰的机械振动信号能够进行有效的降噪处理,希尔伯特变换能从降噪后的故障振动信号中提取齿轮局部故障的特征信息。该结果在机械故障诊断中具有良好的实用价值。
- 杨秀芳张西宁
- 关键词：小波变换希尔伯特变换特征提取
- 基于提升小波改进型阈值函数的雷达生命信号去噪技术被引量：6
- 2016年
- 通过引入生物电理论,完善了连续波雷达生命信号的理论模型;采用提升小波变换和改进型阈值函数去噪技术对强噪声干扰的雷达生命信号进行去噪处理,将166.67mm波长雷达生命信号的信噪比由2.046 8优化到6.696 9,均方误差由1.763 9优化到0.909 9;8.57mm波长雷达生命信号的信噪比由0.942 6优化到2.541 8,均方误差由1.980 6优化到1.286 0.结果表明:本文建立的连续波雷达生命信号理论模型与实际情况相符,采用的去噪方案适用于雷达生命检测系统不同波长的雷达波.
- 杨秀芳王若嘉王佩佩杨宇祥邵伟王建
- 关键词：去噪阈值函数均方误差
