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李雯

作品数:13 被引量:151H指数:4
供职机构:太原理工大学更多>>
发文基金:山西省科技重大专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程理学自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 8篇功率
  • 5篇电网
  • 5篇微电网
  • 5篇发电
  • 4篇学习机
  • 4篇直流
  • 4篇极限学习机
  • 4篇交直流
  • 4篇交直流混合
  • 4篇发电功率
  • 4篇DP
  • 3篇联络线
  • 3篇联络线功率
  • 3篇聚类
  • 3篇混合储能
  • 3篇功率预测
  • 3篇K-MEAN...
  • 3篇K-MEAN...
  • 3篇储能
  • 2篇双层优化

机构

  • 13篇太原理工大学

作者

  • 13篇李雯
  • 8篇韩肖清
  • 2篇牛瑞萍
  • 2篇温智华
  • 2篇李强
  • 2篇刘晓峰

传媒

  • 2篇高电压技术
  • 1篇电力系统及其...
  • 1篇现代电力

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 5篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2007
  • 1篇2006
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于思维进化的多目标规划算法的研究
多目标规划在解决现代经济和社会问题中起着重要的作用,是应用数学的一个新的活跃的学科。传统运筹学解决多目标规划问题虽然已有几十年的历史,但进化算法在处理多目标规划问题上更有其特有的优势。用进化算法解决多目标问题,成为了最近...
李雯
关键词:多目标规划PARETO进化算法收敛性
文献传递
基于DPK-means和ELM的日前光伏发电功率预测被引量:14
2020年
日前光伏发电功率预测是电网经济调度的重要依据。针对K均值(K-means)聚类算法初始聚类中心和聚类数目不易确定的问题和传统神经网络训练参数较多、易陷入局部最优等缺陷,构建了DPK-means和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的组合预测算法实现日前光伏发电功率的预测模型。首先,采用密度峰值法(density peaks clustering,DPC)对K-means聚类进行优化,解决了Kmeans算法初始聚类中心和聚类数目不易确定的问题。然后,在利用DPK-means算法对历史气象数据样本聚类分析的基础上,建立ELM预测模型实现日前光伏发电功率的预测。经实测数据验证可知,所提出的组合预测算法可得到较好的预测结果,具有较强的实用性。
李雯魏斌韩肖清郭玲娟
关键词:K-MEANS聚类极限学习机
基于集合经验模态分解的交直流混合微电网混合储能容量优化配置被引量:77
2020年
针对交直流混合微电网并网联络线功率的波动性带来的新能源消纳瓶颈问题和交、直流子网之间交互功率的优化问题,提出了一种混合储能系统容量优化配置方法。首先,考虑系统净负荷功率和分时电价,确定联络线协议功率和混合储能系统需平抑的总功率;然后,利用集合经验模态分解对混合储能系统总功率进行分析,根据不同滤波阶数下锂电池和超级电容器的充放电功率指令,采用自适应惯性权重的粒子群算法对以锂电池和超级电容器的额定功率和额定容量为优化变量的混合储能容量优化配置模型进行求解;最后,对不同滤波阶数所对应的系统年综合成本进行排序,确定系统年综合成本最小的滤波阶数和对应的储能配置方案。基于某交直流混合微电网进行了算例分析,验证了采用所提方法配置混合储能系统可有效平抑交直流混合微电网并网联络线功率的波动,降低交、直流子网间的换流损耗,提高交直流混合微电网的经济性。
郭玲娟魏斌韩肖清李雯
关键词:联络线功率混合储能系统
面向滚动优化调度的光伏发电功率日内超短期预测被引量:10
2020年
微电网的滚动优化调度是微电网消纳新能源,保持经济运行的重要方法。面向微电网滚动优化调度需求,利用在线监测数据构建了K-means聚类算法和随机森林回归相结合的光伏发电超短期滚动预测模型。首先,通过K-means聚类分析筛选出与当前时刻气象数据相匹配的相似样本;然后,结合当前光伏发电功率数据,构建随机森林预测模型实现对未来1 h内时间间隔为5 min的光伏发电功率的预测;通过即时更新每5 min时间间隔的监测数据进入下一次预测,实现对光伏发电功率的滚动预测。经实测数据测试后,所采用的组合算法可快速得到较准确的预测结果,为微电网滚动优化调度提供可靠的光伏发电功率预测信息,具有较强的实用性。
李雯魏斌韩肖清郭玲娟
关键词:K-MEANS聚类
基于DPK-means的日前光伏发电功率预测方法
基于DPK‑means的日前光伏发电功率预测方法,包括对历史数据的归一化处理;对历史数据的聚类分析,并确定待预测日所属类别;为极限学习机回归训练与预测。本发明针对不同天气状况下的光伏系统的日前发电功率预测均可得到较好的结...
魏斌李雯韩肖清郭玲娟于浩朱云杰
文献传递
一种带WiFi网关的有线电视Cable Modem
本发明涉及一种有线电视路由,特别是一种带WiFi网关的有线电视Cable Modem。包括有线接入部分、调制解调部分、无线路由部分、电源部分,有线接入部分包括RF射频接口和调谐器,调制解调部分包括DOCSIS2.0规范芯...
刘晓峰李强李雯牛瑞萍温智华
异构本体多角度映射机制研究
语义Web是Web发展的延伸,致力于Web上信息的语义化,最终要实现信息在知识级上的共享和语义上的互操作性。本体是实现语义Web的关键要素,但随着本体数量爆炸式地增长,不可避免地大量描述相同领域的本体各自独立地发展,对于...
李雯
关键词:异构本体语义相似度计算本体映射
文献传递
融合多场景分析的交直流混合微电网多时间尺度随机优化调度策略被引量:50
2020年
交直流混合微电网接入高渗透率可再生能源及其特殊的网架结构,对交直流混合微电网的经济运行构成挑战。针对这一问题,提出一种融合多场景分析的交直流混合微电网多时间尺度随机优化调度策略。在日前调度阶段,在综合考虑市场分时电价、微电网内各分布式单元和双向AC/DC功率变换器的运行成本及特性的基础上,运用多场景分析技术模拟风光和交直流负荷的不确定性,以日运行成本最低为目标构建日前两阶段随机优化调度模型。在日内调度阶段,基于模型预测控制构建日内滚动优化调度模型,该模型通过在线滚动优化结合反馈校正形成闭环优化,在保障日前计划有效性的同时,充分抑制日前预测误差引发的功率波动,有效避免冲击配电网的稳定运行。最后,以某交直流混合微电网示范工程为依托,通过算例分析对所提方法进行验证,结果表明,所提方法能够有效应对交直流混合微电网多重不确定性的影响,实现其经济和鲁棒运行。
魏斌韩肖清李雯郭玲娟于浩
关键词:多时间尺度模型预测控制
微电网中光伏发电功率预测方法研究及应用
本文研究课题来源于山西省科技重大专项“中低压交直流配电网关键技术(20181102028)”。  微电网作为一种有效消纳新能源的形式,在整个电力系统中具有良好的发展前景。在以光伏发电系统作为电源的微电网中,发电功率的准确...
李雯
关键词:微电网光伏发电功率预测极限学习机
文献传递
一种交直流混合微电网混合储能容量优化配置方法
一种交直流混合微电网混合储能容量优化配置方法,属于交直流混合微电网领域,它包括:建立混合储能容量双层优化配置模型;基于集合经验模态分解的功率分配验证;混合储能系统容量的配置。通过滤波阶数得到锂电池和超级电容器的功率指令,...
魏斌郭玲娟韩肖清李雯于浩朱云杰
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