李洪东
- 作品数：38 被引量：32H指数：4
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学生物学医药卫生更多>>
- 基于相似性的病毒-受体相互作用关系预测方法和装置
- 本发明公开了一种基于相似性的病毒‑受体相互作用关系预测方法和装置，所述方法首先基于已知的病毒‑受体相互作用关系数据分别构建病毒和受体的高斯核相似性矩阵；利用受体的序列信息构建受体的序列相似性矩阵；并基于受体序列相似性矩阵...
- 王建新严承李洪东
- 一种基于高通量测序读数的重复DNA序列识别方法
- 本发明公开了一种基于高通量测序读数的重复DNA序列识别方法，包括：由高通量测序的读数得到高频k‑mer集合，根据高频k‑mer集合对读数进行筛选，使得包含高频k‑mer较多的读数保留下来，成为高频读数；使用序列组装工具组...
- 王建新张先凯廖兴宇李敏李洪东
- 文献传递
- CARS-PLS-DA用于鼻咽癌代谢生物标记物的筛选
- ＜正＞自适应加权算法（CARS）模仿达尔文进化论中"适者生存"的原则,将每一个变量看做一个个体,对变量实施逐步淘汰的选择过程。同时,引入了指数衰减函数来控制变量的保留率,能够使CARS
- 易伦朝李洪东袁大林梁逸曾
- 关键词：偏最小二乘法代谢组学鼻咽癌
- 文献传递
- QSAR模型外部检验Q2的新定义
- QSAR模型的验证和评价是QSAR建模不可或缺和非常重要的部分。模型的验证包括两部分:内部检验和外部检验。内部检验强调的是模型的拟合能力和稳健性。而外部检验是要检验模型的预测能力。目前有几种外部检验方法,理论上和实际应用...
- 云永欢李洪东许青松梁逸曾
- CARS-PLS-DA用于鼻咽癌代谢生物标记物的筛选
- 易伦朝李洪东袁大林梁逸曾
- 关键词：偏最小二乘法代谢组学鼻咽癌
- 药对白术-茅苍术及其单味药中挥发油成分的比较分析被引量：10
- 2010年
- 采用水蒸气蒸馏法提取单味药白术、茅苍术及其药对中挥发油成分,通过气-质联用技术(GC-MS)对其分离检测,利用直观推导式演进特征投影法(HELP)分辨解析重叠色谱峰,并结合程序升温保留指数辅助定性。从白术、茅苍术及其药对中依次鉴定出29,50,62个组分,分别占各自挥发油总量的95.93%,97.44%,97.47%;其中20种挥发油成分共存于单味药与药对中,主要是2-(2-甲氧基)苯甲氧基苯酚、γ-芹子烯、雅槛蓝树油烯、大根香叶烯B等。组成药对后,白术减少8种组分,茅苍术减少12种组分,而药对新增22种组分,主要是单萜烯类的低沸点化合物,新增组分在药对中的作用不容忽视。
- 佘金明梁逸曾彭友林华美铃谭斌斌李洪东
- 关键词：挥发油气相色谱-质谱直观推导式演进特征投影法
- 阿尔茨海默症相关基因的预测方法
- 本发明公开了一种阿尔茨海默症相关基因的预测方法，包括获取数据信息；计算剪切异构体表达的FPKM，筛选剪切异构体并得到FPKM1；筛选剪切异构体；对样本聚类并剔除离群值；构建样本的无尺度网络、拓扑重叠矩阵、节点相异性矩阵并...
- 李洪东郑剑涛
- 文献传递
- 基于相似性的病毒-受体相互作用关系预测方法和装置
- 本发明公开了一种基于相似性的病毒‑受体相互作用关系预测方法和装置，所述方法首先基于已知的病毒‑受体相互作用关系数据分别构建病毒和受体的高斯核相似性矩阵；利用受体的序列信息构建受体的序列相似性矩阵；并基于受体序列相似性矩阵...
- 王建新严承李洪东
- 文献传递
- 一种基于高通量测序读数的重复DNA序列识别方法
- 本发明公开了一种基于高通量测序读数的重复DNA序列识别方法，包括：由高通量测序的读数得到高频k‑mer集合，根据高频k‑mer集合对读数进行筛选，使得包含高频k‑mer较多的读数保留下来，成为高频读数；使用序列组装工具组...
- 王建新张先凯廖兴宇李敏李洪东
- 文献传递
- “人工智能+X”背景下生物信息学方向科技创新人才培养体系探索与实践被引量：6
- 2021年
- 生物信息学的学科前沿性、交叉性极强,且处在迅速发展中。在“人工智能+X”背景下,建立有效的生物信息学交叉复合型人才培养体系对生物信息学领域科技创新人才培养至关重要。中南大学以科技创新为导向,通过计算机与生物学、医学的深入交叉融合,对“人工智能+X”背景下计算机学科生物信息学方向科技创新人才培养体系建设进行了系统探索与实践。该培养体系依托国家级和省级平台,结合中南大学工科和医学的优势资源,建立了跨学科的复合型科技创新人才培养模式,提出“学科交叉+个性定制+创新训练”的教学方法,建立多学科交叉融合的层次化创新实践训练体系,培养了一批高水平研究生,为新兴、交叉学科人才培养探索了一条成功的道路。
- 李敏项炬李洪东曾敏段桂华王建新
- 关键词：计算机生物信息学研究生教育教学改革人工智能
