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李时

作品数:4 被引量:21H指数:4
供职机构:西安交通大学经济与金融学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部“985工程”更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理

主题

  • 4篇洗钱
  • 4篇反洗钱
  • 3篇关联规则
  • 2篇金融
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇约束关联规则
  • 1篇软件设计
  • 1篇频繁模式树
  • 1篇系统设计
  • 1篇隶属函数
  • 1篇量化关联规则
  • 1篇模糊集
  • 1篇模式树
  • 1篇金融犯罪
  • 1篇金融交易
  • 1篇可疑金融交易
  • 1篇交易
  • 1篇反洗钱系统
  • 1篇犯罪

机构

  • 4篇西安交通大学

作者

  • 4篇李时
  • 3篇张成虎

传媒

  • 1篇生产力研究
  • 1篇当代经济科学
  • 1篇兰州大学学报...
  • 1篇中国金融电脑

年份

  • 3篇2007
  • 1篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于模糊概念的可疑金融交易量化关联规则研究被引量:7
2007年
从模糊集的基本理论入手,通过定义模糊概念软化属性域的划分边界,提出了一种新的基于模糊概念的量化关联规则方法。本方法克服了因划分区间而造成数据缺失的不足。最后通过将某市2004年的实际数据运用到建立的算法中,验证算法的有效性,为有效开展可疑金融交易识别提供了有益的参考。
李时
关键词:反洗钱关联规则模糊集隶属函数
隐私保护关联规则在可疑金融交易识别中的应用被引量:4
2007年
有效利用多方数据进行分析,将隐私保护关联规则应用于可疑金融交易识别中,提出了一种新的算法来满足目前用于异构的分布式数据库的隐私保护。该算法能提高反洗钱工作效率,为金融机构反洗钱工作提供一种行之有效的方法。
李时张成虎
关键词:反洗钱关联规则隐私保护
基于AI技术的反洗钱系统设计被引量:9
2005年
张成虎李时
关键词:软件设计AI反洗钱系统金融犯罪
可疑金融交易识别中的约束关联规则算法研究被引量:6
2007年
在挖掘可疑金融数据中,提出一种快速的基于FP-tree的约束最大频繁项目集挖掘算法,把发现约束频繁项目集的问题转化为发现约束最大频繁项目集的问题。算法可以根据用户的需要,随时减少不满足约束条件的候选项目集的个数,提高运行效率,同时可确定挖掘主属性,确定生成的关联规则范围,为有效开展可疑金融交易识别提供了有益的参考。
李时张成虎
关键词:反洗钱关联规则频繁模式树
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