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基于多模态上下文表征学习的泛癌预后研究: 2025年; 近年来,将病理和基因组特征融合用于癌症生存预测的研究备受关注。尽管在病理和基因组联合学习方面研究取得了一些进展,但仍存在以下难题:过度考虑多模态的共注意力交互而完全忽略了病理特征中的几何特征表示;全切片病理图像和基因组数据都非常复杂且具有异质性,病理切片的超大尺寸和基因组特征的高信噪比增加了特征提取和整合的难度,影响了模型的最优性能。为解决这些问题,提出了一种基于多模态上下文表征学习的转换器模型,通过对组织学图像中的形态和空间表示以及基因表达中的表格数据进行异质图表征建模,充分挖掘跨模态的上下文信息。实验结果表明,该方法在5个癌症基准数据集上均表现出优越的生存期预测效果。; 刘明新蔡程飞李军刘昀瓒徐军马吉权

高光谱图像异常检测方法、装置、电子终端及存储介质: 本发明公开了高光谱遥感图像处理技术领域的一种高光谱图像异常检测方法、装置、电子终端及存储介质，所述高光谱图像异常检测方法包括：通过编码模块得到特征图；使用自注意力机制模块抑制特征图的异常信息表达；通过Transforme...; 涂兵周韬刘博李军方乐缘陈云云曹兆楼贺燕刘立成

一种高光谱图像分类方法: 本发明公开了高光谱图像处理领域的一种高光谱图像分类方法，旨在解决高光谱图像中存在复杂的空间关系和纹理信息，常规的分类算法难以充分利用这些信息技术问题。其包括：脉冲神经网络能够自适应地提取更有效的特征，提高对高光谱数据的敏...; 涂兵李恒刘博陈云云李军方乐缘曹兆楼

一种水基导电涂料及其制备方法: 本发明公开了一种水基导电涂料，其特征在于，所述水基导电涂料包括以下重量百分含量的组分：钠基膨润土2～5%、改性凹土/纳米碳粉复合导电粉料15～20%、乳化剂3～5%、粘结剂1～3%、分散剂2～6%、偶联剂2～5%、去离子...; 姚义俊刘斌蒋晓龙李军王涛库勇昌; 文献传递

一种高分辨大气气溶胶反演方法、装置、系统及介质: 本发明公开了一种高分辨大气气溶胶反演方法、装置及系统，涉及遥感信息技术领域，对研究区域的各波段卫星影像统一重采样为60m，并通过<I>SCL</I>场景分类图进行掩膜操作；然后提取出各波段的大气底层反射率数据以及对应的几...; 涂兵胡诚信刘博李军方乐缘贺燕陈云云

一种高光谱图像变化检测方法、装置及存储介质: 本发明公开了高光谱图像技术领域的一种高光谱图像变化检测方法、装置及存储介质，方法包括：对高光谱图像进行特征提取，得到空间特征图和光谱特征图，聚合空间特征图和光谱特征图获得融合特征图；对双时相高光谱图像进行分割，生成超像素...; 涂兵刘民生刘博李军方乐缘陈云云曹兆楼贺燕刘立成

基于因果约束的Transformer医学图像分割方法: 2024年; 【目的】数据分布对深度学习模型的性能影响较大。模型学习了与分割目标无关的特征后,这些无关特征通常不适用于新的数据集,从而导致模型泛化能力不足。【方法】为缓解这一问题,本文提出基于因果约束的Transformer医学图像分割方法。以MCRformer为网络主体,利用形态约束流模块提取形态约束先验信息,网状Transformer进一步提取局部信息和网络各层次信息,并加入因果约束模块降低目标区域相关特征和无关特征之间的相关性,通过形态先验和因果先验信息为模型选出具有代表性的特征,最终提高分割性能。【结果】在公开数据集Synapse上,Dice相关系数和Hausdorff距离的均值分别达到了80.01%和19.39 mm,在公开数据集ACDC上,Dice相关系数均值达到了90.95%,优于其他对比方法。【结论】实验证明,本文提出的方法可以有效提升CT和MRI中多器官的分割性能,并验证因果约束模块在不同模型上的有效性。; 郭冠辰李军蔡程飞焦一平徐军; 关键词：医学图像分割 TRANSFORMER

光谱信息图像和三维信息图像融合的地表物体识别方法: 本发明公开了光谱信息图像和三维信息图像融合的地表物体识别方法，属于图像处理技术领域，方法包括：获取地表物体的光谱信息图像和三维信息图像；分别对光谱信息图像和三维信息图像进行编码，获得光谱信息图像的低级特征数据和三维信息图...; 涂兵崔新雨刘博陈云云曹兆楼李军

一种多源遥感数据分类方法: 本发明提供了一种多源遥感数据分类方法，属于遥感领域中的高光谱图像处理领域，包括：获取多种目标物的遥感数据；提取每种遥感数据的浅层特征；获得每种遥感数据的多个频率特征；将所有遥感数据的相同频率特征进行融合，获得多个同频融合...; 涂兵陈卓宇刘博李军方乐缘陈云云曹兆楼贺燕刘立成

一种高分辨大气气溶胶反演方法、装置、系统及介质: 本发明公开了一种高分辨大气气溶胶反演方法、装置及系统，涉及遥感信息技术领域，对研究区域的各波段卫星影像统一重采样为60m，并通过SCL场景分类图进行掩膜操作；然后提取出各波段的大气底层反射率数据以及对应的几何角度信息，通...; 涂兵胡诚信刘博李军方乐缘贺燕陈云云

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李军