公共文化服务平台

曹春红: 作品数：45 被引量：84H指数：6; 供职机构：东北大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学医药卫生更多>>

合作作者

基于细胞膜优化算法的几何约束求解: 几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题。约束问题可以转化为一个优化问题。采用基于细胞膜优化算法来求解该问题。受细胞膜物质转运方式的启发，把物质分为三种：脂溶性物质、高浓度非脂溶性物质和低浓度非脂溶性物质。本文从中...; 曹春红刘凤辉赵大哲张斌; 关键词：几何约束求解全局优化

几何约束求解的扩展C-树分解法被引量：1: 2017年; 为了有效分解几何约束系统,本文提出了一种基于增量LMA(ILMA)算法的扩展C-树分解法,该方法将几何约束系统分解为一棵扩展C-树。与C-树分解法相比,该方法能够保证以任意装配几何约束的方式构造的扩展C-树是几何约束系统的最大化分解。实例分解结果表明:将本文方法应用于几何约束求解是行之有效的。; 李文辉孙明玉曹春红; 关键词：计算机应用几何约束求解

几何约束求解的新方法——基于共轭梯度法的混合遗传算法: 将几何约束问题转化为数值优化问题。综合遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的局部搜索能力,提出了一种混合算法。将此混合算法应用于几何约束求解中。实验表明该算法具有全局最优性和收敛性。; 曹春红张永坚李文辉; 关键词：几何约束求解共轭梯度遗传算法; 文献传递

杂交粒子群算法在工程几何约束求解中的应用: 工程几何约束问题等价于求解一系列非线性方程组。粒子群算法是一种进化计算方法。它通过创建更好的种群搜索解空间。新的种群基于新的个体而产生。借鉴遗传算法的思想,提出了杂交PSO算法的概念。粒子群中的粒子被赋予一个杂交概率。在...; 曹春红张永坚李文辉; 关键词：粒子群算法惯性权重; 文献传递

基于多级特征级联的遥感图像实时语义分割被引量：4: 2021年; 针对遥感图像语义分割中存在的分割耗时长、分割小目标不准确的问题,提出基于多级特征级联的高分辨率遥感图像快速语义分割模型(multi-level feature cascade network, MFCNet)。该模型主要由特征编码、特征融合以及目标细化3部分组成。特征编码对输入的不同分辨率图像用不同量级主干网络进行特征提取,由于低分辨率图像分辨率较低,使用重量级的主干网络在增加较少参数的情况下可以获取丰富的语义信息,而中、高分辨图像分辨率较大,使用轻量级主干网络既减少参数量又可获取全局信息。中等和低分辨率的编码使用权重和计算共享的方式,进一步减少模型参数,降低计算复杂性。特征融合对来自不同分支的特征进行融合,以获取不同尺度的信息。目标细化采用残差校正对融合后的特征和编码部分的特征进行融合校正,以恢复图像的空间细节信息,使分割更加准确。该模型可以端到端的方式有效地工作,试验验证所提模型在遥感图像语义分割中的有效性,在模型复杂性和精度上取得较好的平衡。; 曹春红段鸿轩曹玲张乐乐胡凯肖芬; 关键词：遥感图像特征提取端到端

基于雁群启示的粒子群优化算法的几何约束求解被引量：6: 2011年; 几何约束是约束求解技术中最关键的问题之一.求解一个几何约束问题的最终目的是确定几何图形中每一个几何体的具体坐标位置.几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题.约束问题转化为一个优化问题.本文采用基于雁群启示的粒子群优化算法来求解该问题.该算法受雁群飞行特征启发,一方面将粒子排序,每个粒子跟随其前面那个较优粒子飞行,保持了多样性;另一方面使每个粒子利用更多其他粒子的有用信息,粒子之间的竞争被增强.两个方面的结合将平衡速度和精度之间的矛盾.实验表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性.; 曹春红唐川赵大哲张斌; 关键词：几何约束求解粒子群优化算法

改进的遗传量子算法在几何约束求解中的应用: 改进的遗传量子算法把遗传算法和量子计算结合在一起.采用量子位染色体的表示方法而不是常用的二进制、数值或者符号的表示方法.该算法基于量子位和量子位的迭加特性,同时加入了量子交换算法.将它应用于几何约束分解中以得到解序列.量...; 李文辉曹春红丛飚徐剑易荣庆袁华; 关键词：几何约束求解遗传算法量子计算; 文献传递

基于复合粒子群算法的几何约束求解技术研究被引量：10: 2007年; 在将几何约束问题的约束方程组转化为优化模型的时候,需要找到一种方法来跳出局部最优解,进而找到全局最优解。为了兼顾算法的快速性和全局性,几何约束求解时,考虑使用复合粒子群算法。这种粒子群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,不仅在所有的进化算法中都包括控制其自身特性的启发式参数,而且这些参数通常是与特定的问题相关,并可由用户自己定义。虽然合适的参数选择需要用户丰富的经验和对研究问题所提供信息的正确判断,更重要的是,这些启发式参数会影响到算法的收敛特性,但是即便是很有经验的用户也可能选择不恰当的参数,从而使问题得不到有效地解决,这就越来越需要对这些参数进行研究。为此可将将粒子群算法中的控制参数的选取作为一个优化问题,以便用常规遗传算法来控制粒子群算法中的启发式参数,即形成了复合粒子群优化算法,通过把复合粒子群算法成功地应用到几何约束求解技术的实验表明,该方法可以在很短的时间内找到最优解。; 曹春红张斌李文辉; 关键词：几何约束求解群智能算法

基于PLSA-BOW模型的医学影像分类算法的研究: 随着现代医学成像技术的快速发展,医学影像分类已经成为重要的辅助诊疗需求。本文将文本领域中的词袋模型引入到图像领域,构建视觉词袋模型。为解决多义词和同义词问题,通过把词袋模型与PLSA主题模型结合,提出PLSA-BOA模型...; 曹春红赵大哲张斌刘岳