易勇
- 作品数：38 被引量：110H指数：6
- 供职机构：成都大学更多>>
- 发文基金：成都市科技局项目四川省教育厅资助科研项目四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- 分布式测控系统集成模型研究
- 2005年
- 随着企业自动化程度的提高,企业网络不同层次之间传送的数据越来越复杂,企业测控系统网络化发展已成为必然趋势。通过对分布式测控系统的分析,提出了测控网络与信息网络的逻辑集成模型,并讨论了分布式测控系统的研究模型、逻辑数学模型、研究方法和研究内容。
- 易勇吴波古天祥
- 关键词：集成技术分布式测控系统
- 自动化技术中基于网络环境的测控系统实时性研究
- 工业测控系统采用Ethernet进行系统集成已成为一种主流技术,但实时性、确定性问题是长期阻碍Ethernet进入测控领域的主要障碍.为了解决这一问题,本文首先分析了信息传输系统与工业测控系统的差异,并从不同角度提出了许...
- 易勇
- 关键词：网络化测控系统实时性工业自动化
- 文献传递
- 无线传感器网络的网络协议与能量问题综述被引量：5
- 2007年
- 无线传感器网络的能量问题,是关系着网络生存时间的关键问题,也是无线传感器网络设计要解决的首要目标.从拓扑控制、路由协议、数据链路协议三个方面全面总结解决无线传感器网络能量问题的各种算法及其优缺点,并展望这一技术的发展趋势.
- 任代蓉雷霖易勇
- 关键词：无线传感器网络拓扑控制路由协议数据链路协议
- 分布式测控系统研究综述
- 测量是信息获取技术,是信息技术的源头;控制是信息利用技术,实施对系统状态的改造。测量与控制往往互为条件,互相影响,互相渗透,两者构成一个闭环反馈过程,两种技术有机地结合在一起形成测控系统。本文分析了分布式测控系统的定义和...
- 易勇高唯一
- 关键词：分布式测控系统信息获取
- 文献传递
- 计算机网络的新发展及其展望被引量：20
- 1999年
- 本文从技术角度，介绍１９９８年计算机网络的新发展并对某些关键性的问题提出了自己的看法和见解。
- 易勇
- 关键词：计算机网络INTERNET网INTRANET网
- 基于虚拟仪器技术的粮仓检测系统设计
- 研究了应用LABwindowsCVI、PXI等先进虚拟仪器技术,采用422现场总线结构和多机通信协议设计粮仓自动温湿度检测系统的方案、流程及相关关键技术.该方案具有成本低、精度高、自动化等特点,具有一定的参考价值.
- 胡学海王厚军易勇袁亮
- 关键词：虚拟仪器
- 文献传递
- 一种改进的主动队列管理算法被引量：3
- 2007年
- 传统的主动队列管理算法(AQM:Active Queue Management)存在响应时间较长等问题,PID(Proportional Integral Differentia1)主动队列管理算法对此作出了一定改进,然而在时延较大时也不能使队列长度收敛到期望值。本文利用BP神经网络自适应控制的特点,针对无线信道(TCP Westwood)提出了一种基于BP神经网络整定的PID主动队列管理算法。
- 陈建孝易勇周驰岷
- 关键词：主动队列管理PIDBP神经网络无线信道
- CDMA时变色散信道基于一阶统计量的盲辨识算法
- 2007年
- 在深入分析CDMA时变色散信道的离散正则模型的基础上,给出了一种新的CDMA时变色散信道的盲辨识方法。使用解相关接收机分离出时变有效特征波形中的信道参数后,仅利用处理后信号的一阶统计量,通过少量的导频符号,就可以实现对信道的辨识。这种方法和通常的基于二阶统计量的盲辨识算法相比具有更低的运算复杂度,同时所需要的观察数据也更少。仿真结果证明了算法的有效性。
- 吴波易勇古天祥
- 关键词：盲辨识一阶统计量
- 基于虚拟仪器技术的粮仓检测系统设计
- 研究了应用LAB windows CVI、PXI等先进虚拟仪器技术,采用422现场总线结构和多机通信协议设计粮仓自动温湿度检测系统的方案、流程及相关关键技术。该方案具有成本低、精度高、自动化等特点,具有一定的参考价值。
- 胡学海王厚军易勇袁亮
- 关键词：虚拟仪器
- 文献传递
- 一种分布式高效节能的自适应传感器网络聚类协议被引量：5
- 2007年
- 现有的传感器网络拓扑协议未全面考虑节点位置、剩余能量等因素影响,算法的稳定性、能量有效性不足。提出一种分布式高效节能自适应传感器网络聚类协议(DEAC)。该协议通过增加等比能量约束项,利用节点的剩余能量信息,改变候选类首的选择概率,再基于邻居节点候选类首的信息,选择合适的类首。实验结果表明:与LEACH,HEED等拓扑协议相比,DEAC可有效减少网络总能耗、平均网络各节点的能量消耗、延长网络的生存时间,性能超过LEACH,HEED等聚类协议。
- 任代蓉雷霖胡学海易勇
- 关键词：聚类算法能量消耗
