接标 作品数:77 被引量:116 H指数:7 供职机构: 安徽师范大学 更多>> 发文基金: 安徽省自然科学基金 国家自然科学基金 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 医药卫生 文化科学 艺术 更多>>
传感器网络中面向隐私保护的连续数据聚集方法 本发明公开了一种无线传感器网络中面向隐私保护的连续数据聚集方法。现有的隐私保护的数据聚集算法主要聚焦于快照聚集,而快照聚集算法的通信量和能耗不适合直接应用于连续的数据聚集。本发明利用感知数据的时间相关性,通过设置阈值来确... 王涛春 胡桂银 接标 左开中 陈付龙 刘盈 罗永龙一种基于几何属性的锚点生成方法 本发明公开了一种基于几何属性的锚点生成方法,属于深度学习领域,方法步骤包括:步骤一、提取图像中所有标注边界框的坐标,将标注边界框的宽和高均进行归一化;步骤二、通过欧氏距离对标注边界框的宽高比进行聚类;步骤三、通过SIoU... 丁新涛 张琦 王万军 接标 杭后俊 李汪根 周文 卞维新文献传递 CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断技术研究综述 被引量:21 2016年 肺结节计算机辅助诊断(Computer-aided diagnosis,CAD)能够从CT图像中检测、分割和诊断肺结节,提高早期肺癌的生存率,因而具有重要临床意义。由于肺结节的形态根据其类型、尺寸、位置、内部结构及恶性与否等动态变化,导致肺结节检测和诊断已经成为一个重大的挑战问题。本文对比分析了CAD系统中肺实质分割、肺结节检测、肺结节分割以及肺结节良恶性判断等4个步骤所运用的关键技术及挑战,并指出开发有效CAD系统需要进一步优化不同类型结节诊断算法灵敏度、降低结节检测误报数量、提高诊断自动化水平,同时需要集成影像存储与通信系统(Picture archiving and communication systems,PACS)以及电子病历系统(Electronic medical record systems,EMRS),以便在日常临床实践中应用。 伍长荣 接标 叶明全关键词:CT图像 肺结节 基于LEM的在线掌纹识别 被引量:2 2007年 主要研究利用掌纹对人进行身份鉴定。在掌纹的各种特征中,线特征是一种非常重要的特征,但由于掌纹线不规则,几乎不能用数学进行精确的刻画,因此提出了一种用直线段去近似掌纹线的方法,利用线段Hausdorff距离方法去匹配这些线段集,并对其进行了改进。实验的结果表明了该方法的有效性。 接标 杨秀国关键词:掌纹识别 特征提取 一种面向脑网络的结构化特征选择方法 一种面向脑网络的结构化特征选择方法,考虑到对于脑网络这类的复杂数据通常使用网络局部测量作为特征向量用于随后的特征选择和分类,而忽略了网络自身固有的拓扑结构的信息,从而影响到网络分析的性能,提出了一种基于图核的结构化特征选... 接标 王咪 卞维新 丁新涛 左开中 方群 罗永龙文献传递 基于自适应融合与注意力的联邦乳腺癌图像分类分级方法 本发明公开了基于自适应融合与注意力的联邦乳腺癌图像分类分级方法,所述方法包括:S1、通过跨医联体的多源病理图像索引目录获取各参与医联体成员病理乳腺癌图像数据;S2、将得到的医联体的病理乳腺癌图像数据输入训练好的乳腺癌分类... 黄伟 陈付龙 谢冬 王涛春 接标 丁阳 方健平 童心悦一种基于卷积神经网络的静态脑网络特征提取方法和系统 本发明公开了一种基于卷积神经网络的静态脑网络特征提取方法,包括:通过计算每个脑区之间的皮尔逊系数来构成静态脑网络;采用参数大小为[32,32,64,32]的卷积神经网络对静态脑网络进行处理以提取相应的脑区特征;在卷积神经... 接标 董鹏 林凯 周文 丁新涛 卞维新 郑明 罗永龙一种基于权值分布的阈值化方法 本发明适用于机器学习与医学影像处理技术领域,提供了一种基于权值分布的阈值化方法,具体包括如下步骤:S1、基于类标签将训练集样本分为两个样本组,即病人组和正常人组;S2、针对两个样本组中所有样本,将各脑区时间序列间的Pea... 接标 王正东 卞维新 丁新涛 周文 左开中 陈付龙 罗永龙文献传递 基于卷积网络和长短期记忆网络的脑网络特征提取方法 本发明公开了一种基于卷积网络和长短期记忆网络的脑网络特征提取方法,包括:将静息状态功能磁共振成像的整个时间序列分割成若干个连续且重叠的时间窗口;计算每个时间窗口内成对脑区时间序列的Pearson相关系数作为脑区对的连接权... 接标 林凯 董鹏 吴康乐 丁新涛 卞维新 郑明 罗永龙文献传递 一种低光图像增强方法 本发明公开一种低光图像增强方法,包括如下步骤:S1、通过字典学习对低光图像进行图像增强,获取增强图像Y;S2、将增强图像Y输入轻量级网络模型进行图像增强,轻量级网络模型输出增强后的增强图像Y′;S3、通过轻量级网络模型的... 卞维新 朱之强 黄宜 接标 丁新涛 李文虎