徐松金
- 作品数：25 被引量：145H指数：5
- 供职机构：铜仁学院大数据学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省科学技术基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理天文地球更多>>
- 一类集值映射的极限点集
- 2012年
- 设(X,d)是紧致度量空间,f:X→X是连续映射,(X)为X的所有非空紧致子集赋予由d诱导的Hausdorff度量而得到的空间,由f诱导的集值映射:k(X)→k(X)定义为(A)={f(a):a∈A}。主要考虑(X,f)的极限点集与(k(X),)的极限点集之间的关系,得到了如下结果:若F是的w-极限点,则F中含有的w-极限点;W()是闭集蕴含W(f)是闭集,它的逆不一定成立;在We拓扑下,若F∈k(X)含有f的w-极限点,则F本身是_f_的一个w-极限点;在W e拓扑下有W(f)是闭集蕴含W()是闭集。
- 徐松金孙小康
- 关键词：集值映射HAUSDORFF度量
- 一类集值映射的周期点集被引量：2
- 2009年
- 设(X,d)是紧致度量空间,f:X→X是连续映射,κ(X)为X的所有非空紧致子集赋予由d诱导的Hausdorff度量而得到的空间,由f诱导的集值映射:κ(X)→κ(X)定义为(A)={f(a):a∈A},主要考虑(X,f)的周期点集与(κ(X),)的周期点集之间的关系,得到了如下重要结果:证明了若P()是闭集,则P(f)是闭集,并举例证明了它的逆命题不一定成立;证明了P()=κ(X)能蕴含p(f)=X,并给出了一个反例说明了p(f)=X不一定蕴含P()=κ(X);证明了在X为有限集时p(f)=X能蕴含P()=κ(X)。
- 徐松金
- 关键词：HAUSDORFF度量集值映射周期点集
- 差分进化优化参数的LSSVM中长期径流预测被引量：4
- 2012年
- 针对LSSVM预测模型参数难以确定的问题,利用差分进化(DE)算法的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性。将优化后的LSSVM模型应用于中长期径流预测问题。选取黄河三门峡站1919年至1992年径流量实测数据进行分析和训练,对1993年至2002年的年径流量进行预测,并与BP神经网络和SVM模型进行比较。研究结果表明,该模型具有较高的预测精度。
- 徐松金龙文
- 关键词：差分进化算法最小二乘支持向量机
- 基于组合遗传算法的反应动力学模型参数估计被引量：6
- 2012年
- 通过构造一个适当的适应度函数,将渣油加氢精制反应动力学模型的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后提出一种组合遗传算法来求解该优化问题。该算法利用混沌序列初始化种群以保证其均匀分布在搜索空间中。在每次迭代过程中随机组合不同的交叉策略和变异以产生若干个新的子代个体。对四个标准数值优化问题进行了仿真实验,仿真结果表明了组合遗传算法的有效性。以石油炼制工业中典型装置催化裂化为例,对渣油加氢精制反应动力学模型的参数进行了优化,获得了满意的结果。
- 龙文焦建军徐松金
- 关键词：遗传算法反应动力学模型参数估计混沌
- 结合增广Lagrange罚函数的约束优化差分进化算法被引量：1
- 2012年
- 利用增广Lagrange罚函数处理问题的约束条件,提出了一种新的约束优化差分进化算法。基于增广Lagrange惩罚函数,将原约束优化问题转换为界约束优化问题。在进化过程中,根据个体的适应度值将种群分为精英种群和普通种群,分别采用不同的变异策略,以平衡算法的全局和局部搜索能力。用10个经典Benchmark问题进行了测试,实验结果表明,该算法能有效地处理不同的约束优化问题。
- 龙文徐松金
- 关键词：约束优化问题差分进化算法
- 求解约束优化问题的改进灰狼优化算法被引量：67
- 2015年
- 针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件,将原约束优化问题转化为无约束优化问题,然后利用IGWO算法对转换后的无约束优化问题进行求解。在IGWO算法中,引入佳点集理论生成初始种群,为算法全局搜索奠定基础;为了提高局部搜索能力和加快收敛,对当前最优灰狼个体执行Powell局部搜索。采用几个标准约束优化测试问题进行仿真实验,结果表明该算法不仅克服了基本GWO的缺点,而且性能优于差分进化和粒子群优化算法。
- 龙文赵东泉徐松金
- 关键词：佳点集
- 基于数据依赖的业务流程分析与验证方法
- 2017年
- 在大数据环境下,业务流程的执行不断产生和消耗大量的数据,从而业务流程活动中数据的依赖将是设计和分析业务流程中的一个重要问题。为克服这个问题,提出了基于活动关联的数据流约束业务流程分析与验证模型,这种融合数据流的业务流程设计分析与验证将有助于提升业务流程管理与执行时的可靠性,归纳提取出业务流程中几种典型的数据流约束错误模式并使用扩展分枝树逻辑(ASK-CTL)给出相应的分析与验证仿真实验,表明方法具有一定的有效性。
- 黄贻望徐松金
- 关键词：数据流
- 聚类佳点集交叉的约束优化混合进化算法被引量：18
- 2012年
- 提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群个体进行聚类分析,从聚类中随机选择个体进行佳点集多父代交叉操作,利用多个父代个体所携带的信息产生新的具有代表性的子代个体,能够维持和增加种群的多样性.另外,引入局部搜索策略以提高算法局部搜索能力和收敛速度.在约束处理技术上,新算法引入了一个自适应约束处理技术,即根据当前种群中可行解的比例自适应选择不同的个体比较准则.通过15个标准测试函数验证了新算法的有效性.
- 龙文梁昔明徐松金陈富
- 关键词：进化算法聚类自适应佳点集
- 基于灰色RBF组合模型的城市用水量预测被引量：2
- 2011年
- 为解决城市用水量预测中单一方法预测精度不高的问题,建立了灰色径向基(RBF)神经网络组合模型。对比实验结果表明,灰色GM(1,1)模型、RBF神经网络模型和灰色RBF神经网络组合模型的平均相对误差分别为2.122 2%,1.256 2%和0.682 1%。与灰色GM(1,1)模型和RBF神经网络相比,灰色RBF神经网络组合模型充分发挥了灰色系统的贫乏数据建模和RBF神经网络的高度非线性映射能力的双重优势,具有较高的预测精度,更适合用于城市用水量预测。
- 龙文徐松金
- 关键词：灰色预测RBF神经网络用水量预测
- 动态调整子种群个体的差分进化算法被引量：7
- 2011年
- 提出一种新的动态调整子种群个体数目的并行差分进化算法。基于种群个体的适应度值,该算法将种群个体分为三个子种群,分别用于全局搜索、局部搜索及二者的结合。在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目。另外,不同子种群分别采用不同的变异策略,以协调算法的勘探和开采能力。数值实验结果表明该算法具有较好的寻优效果。
- 徐松金龙文
- 关键词：差分进化
