徐晓颖
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 供职机构：河北工业大学电气与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 多维时间序列数据符号化表示方法的研究被引量：6
- 2006年
- 提出了一种简单高效的多维离散时间序列符号化方法,该方法用模糊自适应共振理论(Fuzzy ART)对多维时间序列数据进行聚类,实现多维时间序列数据的符号化问题。同时,通过属性相关性预处理分析,过滤掉聚类中不相关或弱相关的属性,保证了聚类算法的准确性,将提出的算法应用于多维交通流数据的符号化,效果很好。
- 王晓晔徐晓颖孙济洲杜太行
- 关键词：模糊自适应共振理论符号化聚类
- 交流继电器动作时间检测技术的研究被引量：10
- 2004年
- 在交流负载下,继电器的动作时间等时间参数的测量方法受到人们的关注,本文阐述一种利用计算机数据处理技术,对检测到的触点电压求取导数,计算交流电压峰值,通过峰值的变化判定触点状态进而计算继电器动作、释放等时间参数的原理与实现方法。该方法在自行设计的继电器电寿命试验设备中应用,效果良好。
- 杜太行王京保孙曙光徐晓颖
- 关键词：继电器动作时间交流负载电寿命交流电压导数
- 神经网络在数据挖掘中的应用研究
- 数据挖掘中的数据样本往往是一些带有噪声的、非线性的、杂乱的数据，神经网络处理这些数据具有一定的优势。同时在神经网络学习过程中，需要大量的数掘以产生充足的训练和测试模式集，这又恰恰是建立在数据仓库或大型数据库上的数据挖掘所...
- 徐晓颖
- 关键词：数据挖掘模糊自适应共振理论最近邻分类神经网络
- 文献传递
- 基于Fuzzy ART的K-最近邻分类改进算法被引量：8
- 2004年
- 提出了一种K-最近邻改进算法,该算法用模糊自适应共振理论(Fuzzy ART)对K-最近邻的训练样本集进行浓缩,以改善K-最近邻的计算速度.该算法首先用Fuzzy ART将训练样本集中的每一类样本进行聚类,减小了训练样本集的数据量,提高了算法的计算速度,保持了预测精度,从而使该算法适用于海量数据集的情况.实验表明,该算法适用于对复杂而数据量较大的数据库进行分类.
- 徐晓颖王晓晔杜太行
- 关键词：模糊自适应共振理论聚类
- 交流继电器电寿命试验微机控制与检测技术的研究被引量：3
- 2004年
- 本文主要研究交流继电器电寿命试验的微机控制与检测技术 ,包括试验主电路、计算机控制与检测电路、控制时序。在此基础上研制了计算机控制的试验设备 ,该设备在控制试验进行的同时 ,对交流继电器的触点闭合压降、开路电压。
- 王京保杜太行徐晓颖孙曙光
- 关键词：继电器电寿命试验计算机检测
