张福刚
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自适应扩展的简化粒子群优化算法被引量：14
- 2011年
- 针对基本粒子群优化算法易于陷入局部最优的问题,提出了一种自适应扩展的简化粒子群优化算法。该算法采用去除速度项的简化算法结构,并用所有粒子个体极值的平均值代替每个粒子的个体极值,自适应动态调整加速系数。实验结果表明,算法能够有效避免早熟收敛问题,其全局收敛性能显著提高,收敛速度更快。
- 赵志刚张振文张福刚
- 关键词：粒子群优化算法
- 基于混沌映射的粒子群优化算法改进研究
- 粒子群优化(PSO)算法，属于群体智能(SI)优化算法中一种较新的优化算法，经验表明，该算法在许多优化问题中表现优良。PSO算法原理简单且易实现，迭代运算的参数少，能够以较快的收敛速度收敛到全局最优，自提出以来就受到广泛...
- 张福刚
- 关键词：粒子群优化算法混沌映射函数优化收敛速度
- 文献传递
- 基于受控混沌映射的简化粒子群优化算法
- 2011年
- 为了克服粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的缺陷,提出了基于受控混沌映射的简化粒子群优化算法。该算法在采用去除了速度项的简化粒子群算法结构基础上,用受控混沌变量来描述惯性权值,并且对进化停滞的个体和全局极值进行变异操作。数值实验结果表明,新算法在收敛速度和收敛精度方面较已有方法有了明显提高,具有更强的摆脱局部极值的能力。
- 赵志刚张福刚张振文
- 关键词：粒子群优化算法混沌惯性权重
