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张晨希

作品数：8 被引量：60H指数：4
供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理

主题

  • 5篇股票
  • 4篇股票预测
  • 2篇交叉覆盖算法
  • 1篇电厂
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软件工程
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇特征选择算法
  • 1篇切分
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇字符
  • 1篇字符切分
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 8篇安徽大学

作者

  • 8篇张晨希
  • 7篇陈洁
  • 7篇张燕平
  • 6篇张迎春
  • 5篇万忠
  • 3篇张铃
  • 1篇赵姝

传媒

  • 5篇计算机技术与...
  • 1篇微机发展
  • 1篇第十四届中国...

年份

  • 6篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于交叉覆盖算法的股票预测被引量：1
2005年
针对股票预测的特点,选择了对上市公司股票走势有重要影响的相关数据并对其进行测试,为了避免传统的神经网络分类方法(如BP算法)的学习过程收敛速度慢、网络性能差、可能存在局部极小值等弊端,文中使用可以避免这些弊端并且具有良好分类功能的交叉覆盖算法对上市公司股票走势进行预测,结果表明预测的精度明显高于采用BP算法等传统神经网络分类方法的测试结果,且速度快,结果的可解释性强,预测达到了让人满意的效果。
张晨希张迎春万忠陈洁张燕平张铃
关键词：股票交叉覆盖算法
基于交叉覆盖算法的股票预测
本文针对股票预测的特点,选择对上市公司股票走势有重要影响的相关数据对其进行了测试。为避免传统的神经网络分类方法的一些弊端，使用可以避免这些弊端的交叉覆盖算法对该上市公司股票走势进行了预测。测试表明，测试的精度明显高于采用...
张晨希张燕平陈洁赵姝
关键词：金融市场股票预测交叉覆盖算法人工神经网络
文献传递
无需二值化的彩色车牌峰谷分割算法被引量：2
2006年
车辆牌照图形的分割是车牌识别(VLPR)中的关键技术。对于通常采用的基于二值化结果的分割算法,车辆牌照图像的质量往往不佳,二值化后将会产生大量噪声,从而影响车牌分割,使系统整体识别率不高。文中提出了适合于户外流动车辆车牌分割的彩色车牌峰谷分割算法(CLCSA),不需对车牌进行二值化,通过对HIS空间的H分量和RGB空间的B分量适当调整,得到一个峰谷值差异较大的投影图像,从而为车牌正确切分提供了理想的位置。实验结果表明,蓝车牌和黄车牌的正确切分率达到97.5%,明显优于传统的对二值化图像的处理,特别是对于斜车牌和模糊车牌切分效果更加明显,更适用于实际应用。
陈洁万忠张迎春张晨希张燕平张铃
关键词：字符切分H值
数据挖掘技术在股票预测中的应用
股票市场是证券业和金融业必不可少的重要组成部分，受到投资者的普遍关注。有效的股票预测在金融投资领域占有重要地位，因此对股票价格进行分析和预测有着非常重大的理论意义和实践价值，但是由于股票受到政策、经济、以及投资人心理等诸...
张晨希
关键词：数据挖掘股票预测
文献传递
基于覆盖算法决策界的特征选择算法被引量：4
2006年
特征选择是模式识别系统的分类器设计之前一个重要而困难的一个课题。在目前现有的方法中,基于决策界的特征选择是其中一类方法。文中将覆盖算法应用于特征提取,提出了基于覆盖算法决策界的特征选择算法(Feature SelectionAlgorithm based on the Decision Boundary of Covering Algorithm,简称FSACA法),然后将该算法应用于一个字符识别的实例并与其他算法比较。实验结果证明了FSACA法的可行性和有效性。
万忠张燕平张铃陈洁张晨希张迎春
关键词：特征选择算法
聚类在股票研究中的应用被引量：6
2006年
聚类是按照事物的某些属性,把其聚集成类,使各类间的相似性尽量小,类内相似性尽量大。现在使用的一些聚类算法大多效率不高、聚类速度慢。文中在改进LBG算法的基础上提出了一种新的聚类算法,克服了传统的LBG算法的缺点,具有准确性高、测试时间短的优点。现将它应用于股票数据的预测分析中,实验结果表明这种新的聚类算法,相较于其它聚类算法能够取得更好的结果。
张迎春陈洁张晨希万忠张燕平
关键词：聚类股票
软件工程在火电厂燃料管理系统中的应用被引量：7
2006年
针对火电厂燃料管理系统(RLMIS)应用软件开发中存在的问题,简述了软件工程的系统开发流程,指出如何将软件工程的思想应用到RLMIS系统应用软件的开发中,用软件工程的方法指导软件开发,并给出了相应的结构模型。该系统开发采用了螺旋模型,使原型系统最终解决目标系统,形成用户所需要的系统。结合软件工程开发出的RLMIS在实际运行时明显优于一般的管理系统,能够更好进行人机交互。软件体系结构的规范方法,大大提高了系统的工作效率。
陈洁张迎春张晨希张燕平
关键词：软件工程
基于支持向量机的股票预测被引量：36
2006年
针对股票预测的特点,选择对上市公司股票走势有重要影响的相关数据进行测试。为了避免传统的预测算法(如BP算法)的一些弊端,使用可以避免这些弊端并且具有良好分类功能的支持向量机对该上市公司股票走势进行预测。测试表明预测的精度明显高于采用BP算法等传统神经网络分类方法的测试结果,预测达到了让人满意的效果。
张晨希张燕平张迎春陈洁万忠
关键词：股票支持向量机
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