张新征
- 作品数：6 被引量：15H指数：3
- 供职机构：郑州大学工学院信息与控制研究所更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程冶金工程机械工程更多>>
- 复杂间歇过程模型智能辨识方法研究
- 在过去的十几年中,化学加工工业(CPI)发生了巨大的变化,间歇过程又重新受到了人们的普遍重视.间歇过程指的是将有限量的物料按规定的加工顺序在一个或多个设备中加工以获得有限量的产品的加工过程.由于间歇过程通常具有非线性、时...
- 张新征
- 关键词：系统辨识智能控制神经网络模糊T-S模型遗传算法
- 文献传递
- 基于回归神经网络的氧乐果合成过程建模与仿真被引量：5
- 2005年
- 氧乐果合成过程具有非线性、时变和不确定性的特点,难以采用常规的建模方法建立模型。BP网络可用于非线性系统的建模,但不能很好的反映实际系统的动态特性。提出了一种静态BP神经网络加多分头延时(TDL)环节构成回归神经网络建立系统动态模型的方法,用于氧乐果合成反应温度控制过程的建模与仿真研究。结果表明,该方法建立的模型误差较小、网络泛化能力较强,能较好的反应实际系统的动态特性,从而为培训操作人员的控制水平提供了低成本的仿真手段,也为自动控制算法的研究提供了仿真模型。
- 冯冬青张新征费敏锐
- 关键词：回归神经网络
- 基于小脑模型神经网络与PID的复合控制研究被引量：4
- 2004年
- 阐述了小脑模型神经网络的基本原理并研究分析了其工作原理。在此基础上,结合PID控制的优点,提出了小脑模型神经网络与PID复合控制的算法。仿真结果表明,该算法实现简单方便,具有较好的实时性、稳定性和较强的鲁棒性,对被控对象的控制效果比较理想。
- 张新征董玲娇
- 关键词：小脑模型神经网络虚地址概念映射地址映射
- 基于小脑模型神经网络与PID的复合控制研究
- 2004年
- 文章阐述了小脑模型神经网络的基本原理并研究分析了其工作原理。在此基础上,结合PID控制的优点,提出了小脑模型神经网络与PID复合控制的算法。仿真结果表明,该算法简单方便,具有较好的实时性、稳定性和较强的鲁棒性,对被控对象的控制效果比较理想。
- 张新征
- 关键词：小脑模型神经网络PID虚地址概念映射地址映射
- 不确定时滞系统的模糊神经网络自适应PID控制被引量：1
- 2004年
- 对于不确定时滞对象 ,提出了一种模糊神经网络自适应调整PID参数的控制方法 ,利用模糊逻辑实现了模糊化 ,利用多层BP神经网络来实现模糊推理。该网络通过学习并记忆PID参数调整规则 ,实现了在线调整PID参数。通过对一类不确定时滞系统的仿真 ,验证了该方法具有较好的控制效果。
- 张新征冯冬青雷天友
- 关键词：不确定时滞系统模糊神经网络PID参数时滞对象自适应PID控制模糊推理
- 基于遗传算法的PID控制在烧结过程中的应用被引量：2
- 2003年
- 烧结过程具有大时滞、参数不确定等特性,仅利用常规PID控制很难使烧结过程中的各项性能指标满足工艺要求.针对这一情况,设计了一种基于遗传算法的PID控制器.该控制器参数通过由遗传算法寻求到的全局最优解来调整,使控制器的设计易于实现而且具有很强的适应性和鲁棒性.仿真结果表明,该控制器能够对烧结过程进行有效控制.
- 沈宪章刘新宇张新征
- 关键词：遗传算法PID控制器烧结矿智能控制
