张彩霞
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 滑动平均噪声干扰双输入多率系统最小二乘迭代辨识
- 2008年
- 研究了滑动平均噪声干扰的双输入多率系统最小二乘迭代辨识算法.首先推导出2个输入通道采样周期不相等的多率系统的离散时间状态空间模型,得出对应的传递函数模型.针对辨识模型信息向量中存在不可测噪声项的困难,利用最小二乘迭代原理,将未知噪声变量用其迭代估计值来代替,提出了这类双输入多率采样数据系统的最小二乘迭代辨识算法.最后通过仿真例子比较了最小二乘迭代辨识算法与递推增广最小二乘算法的辨识效果,说明了所提出算法的参数估计精度较高.
- 陆静张彩霞丁锋
- 关键词：迭代辨识递推辨识参数估计最小二乘多率系统
- 两输入多率采样系统辅助模型随机梯度辨识算法
- 推导了多率采样系统的状态空间模型，进一步将其离散化得到对应的传递函数模型。为解决辨识模型信息向量中存在未知变量的问题，基于辅助模型思想，用辅助模型的输出代替系统的未知变量，进而提出了两输入多率系统的辅助模型随机梯度算法。...
- 张彩霞陆静丁锋
- 文献传递
- 双输入多率系统辅助模型增广随机梯度算法被引量：1
- 2009年
- 针对有色噪声干扰的双输入多率系统,为解决辨识模型信息向量中存在未知变量和不可测噪声项的问题,结合辅助模型思想和递推增广随机梯度算法的优点,用辅助模型的输出代替系统的未知变量,用估计残差代替信息向量中的不可测噪声项,进而提出了双输入多率系统的辅助模型增广随机梯度算法。为了提高辨识算法的收敛速度和改善参数估计精度,在算法中引入遗忘因子,得到相应的辅助模型带遗忘因子增广随机梯度算法。仿真实例说明,引入遗忘因子,能加快算法的收敛性,提高参数估计精度。
- 张彩霞陆静
- 关键词：多率系统状态空间模型
- 双输入多率输出误差系统最小二乘迭代辨识被引量：2
- 2008年
- 以双输入多率采样系统为例,推导出双输入采样周期不等的多率输出误差系统的离散时间状态空间模型,进而得出对应的传递函数模型。论文提出了这类双输入多率采样数据系统的最小二乘迭代辨识算法,仿真例子说明了提出算法的有效性。
- 陆静张彩霞丁锋
- 关键词：迭代辨识参数估计多率系统
- 两输入多率采样系统随机梯度辨识算法被引量：1
- 2008年
- 以两输入多率采样数据系统为例,推导了多率采样系统的离散时间状态空间模型,进一步导出了对应的离散系统传递函数模型。提出了这类多率系统的随机梯度辨识算法,通过仿真例子说明了算法的有效性。
- 张彩霞陆静丁锋
- 关键词：参数估计多率系统随机梯度
