庞文俊
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于小波域HMT模型的图像去噪方法研究
- 2005年
- 小波图像去噪已经成为图像去噪的主要方法之一。利用小波变换在去除噪声时,可提取并保存对视觉起主要作用的边缘信息,但现有的去噪声方法忽略了小波系数之间的相关性。针对这一不足,在小波域隐Markov树模型(HMT) 的基础上提出了一种图像去噪新方法。实验结果表明,与普通的小波去噪方法相比,该方法不但可以保留图像的边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比。
- 庞文俊李会方
- 关键词：隐MARKOV树图像去噪小波去噪方法小波域HMT模型峰值信噪比
- 基于相对多重分形谱的感兴趣区域图像压缩被引量：4
- 2005年
- 提出了一种基于相对多重分形谱的图像质量评价准则,给出了基于此准则的感兴趣区域检测算法。在此基础上,研究了基于相对多重分形谱评价准则的感兴趣区域图像编码技术。将感兴趣区域定义为图像中纹理变化相对比较复杂的区域。在这一定义下,给出了计算小波域感兴趣区域掩模的新算法。最后,在编码过程中提出了一种感兴趣区域编码优先的复合EZW算法。实验结果证明了该算法的有效性。
- 李会方徐瑞萍庞文俊
- 关键词：感兴趣区域图像压缩小波变换
- 基于HMT模型的图像去噪方法研究
- 2006年
- 小波图像去噪已经成为图像去噪的主要方法之一。利用小波变换在去除噪声时,可提取并保存对视觉起主要作用的边缘信息,但现有的去噪声方法忽略了小波系数之间的相关性。针对这一不足,在小波域隐Markov树模型(HMT)的基础上给出了一种图像去噪新方法。实验结果表明,与普通的小波去噪方法相比,该方法不但可以保留图像的边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比。
- 李会方孙颖力庞文俊
- 关键词：小波变换隐MARKOV树图像去噪峰值信噪比
- 基于EHMM模型的人脸识别算法研究
- 人脸自动识别技术是生物特征识别技术的重要组成部分,是计算机视觉与模式识别领域中非常活跃的课题。它主要包括人脸检测和人脸识别两方面内容。本文对灰度图像中正面人脸的识别问题进行了详细研究,并实现了一个人脸自动识别仿真系统。本...
- 庞文俊
- 关键词：人脸识别隐马尔可夫模型嵌入式隐马尔可夫模型OPENCV人脸库
- 文献传递
- 一种新的快速自适应小波包图像压缩算法被引量：3
- 2006年
- 提出了一种基于推广的Shannon熵代价函数的快速自适应小波包算法。该算法在小波包分解过程中,先对图像数据的边界进行对称延拓,最后提出了一种与零树编码、自适应算术编码相结合的小波包图像压缩算法。
- 李会方徐瑞萍庞文俊
- 关键词：图像压缩小波包变换
- 一种基于P2DHMT的小波域图像去噪算法
- 2006年
- 文章提出了一种基于小波域伪二维隐Markov树(P2DHMT)的图像的滤波新方法。首先建立了小波域的伪2DHMT模型,给出了基于EM、Baum-Welch等算法的模型参数估计方法;其次提出了一种基于最大后验概率准则的P2DHMT最优图像滤波算法;最后给出了图像去噪算法的实现过程。实验结果表明该方法可以在保存图像细节特征的情况下有效地抑制图像的噪声。
- 李会方庞文俊徐瑞萍
- 关键词：图像滤波小波变换
- 基于CHMT/NN的小波域纹理图象分割新算法
- 2005年
- 文中提出了一种基于隐Markov模型和多层感知器的小波域图象纹理分割新算法。首先该算法通过图形组合方法有效地提取了图像在小波变换域各子带之间的相关性,然后应用多层感知器进行分类,将HMM的规范性和MLP神经网络的分类能力有效地结合起来。最后给出了文中算法对Brodatz纹理的分类结果。实验证明了文中算法的有效性。
- 李会方徐瑞萍庞文俊
- 关键词：图象分割小波MARKOV多层感知器
