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面向位置敏感器件的反馈堆叠信号滤波被引量：5: 2020年; 为解决位置敏感器件(PSD)提取光斑位置信息的不准确性,克服元器件、信号处理电路等带来的随机噪声干扰,本文提出了一种基于极限学习机(ELM)的反馈堆叠模型(FsELM)。该模型使用ELM作为基本训练块,以单层预测结果与目标真值的偏差作为依据对输入数据进行更新,并进行循环训练,形成反馈堆叠的结构,从而实现PSD信号有效信息的深度提取。同时设计进行了基于一维PSD的激光三角位移检测实验验证算法的性能,比较了传统滤波算法、经典学习算法、ELM及其变体和本文提出的FsELM方法对数据的处理效果。实验结果表明FsELM预测精度明显优于其他处理方法,预测结果均方误差可达1.4×10-5,预测精度为0.78%;除ELM等单次训练结构外,FsELM模型的运算速度比其他处理方法更快。该结果证明了FsELM在应对随机噪声干扰的优异性能,以及不确定环境下突出的预测能力。; 崔昊崔昊郭锐郭锐张飞飞; 关键词：极限学习机数字信号滤波算法激光三角法

基于非线性拟合的激光三角位移传感器标定方法被引量：20: 2020年; 为解决基于位置敏感器件(PSD)的激光三角位移传感器在复杂光电噪声干扰下的精密标定问题,提出一种多元自适应卡尔曼滤波(MAKF)与非均匀B样条曲线拟合的联合标定方法。通过分析测量原理和计算方法,对位移传感器的非线性特性进行了详细说明,进而提出应用曲线拟合的方法进行非线性标定。针对曲线拟合的特点,设计了一种多元自适应卡尔曼预处理算法用于滤除光电噪声干扰;通过非均匀的节点矢量划分,构建了B样条曲线拟合模型,进一步提高了标定系统的精度。在实际工况下进行了标定实验,实验结果表明,该曲线拟合标定方法能够完成激光位移传感器的高精度标定,其定位精度为0.7%,平均测量误差可达0.012 mm,标定均方误差约为2.12×10^-5 mm^2。; 崔昊崔昊郭锐郭锐; 关键词：传感器标定激光三角法

基于多波长协作的切削液残留表面激光位移测量误差补偿方法被引量：2: 2023年; 在加工测量一体化过程中,工件表面切削液残留形成的油膜会严重影响光学在机测量的精度。现有的误差补偿方法通常需要获取油膜介质的先验信息,如成分、厚度等。而这些信息受加工形质、切削液随机分布等因素的影响难以实时获取。为此,本文提出一种基于多波长协作的切削液残留表面激光位移测量误差补偿方法。首先设计并搭建了基于激光三角位移测量的多波长激光测量系统,可利用多波长激光测量同一被测点位移。通过引入柯西色散规律,建立光学系统与激光波长的解析关系,并基于此推导出多波长激光测量内在的差分特性,最终实现误差补偿。本文依此方法进行了实验。结果表明补偿后测量误差绝对值小于0.01 mm,与未补偿的测量数据对比,误差降低了至少92%。; 陈旭辉李兴强崔昊崔昊; 关键词：激光三角法在机测量

刺梨多糖的抗补体活性研究被引量：10: 2009年; 目的:研究刺梨多糖10种组分体外的抗补体活性。方法:采用补体溶血实验测定刺梨多糖10种组分对补体经典途径和替代途径的作用。结果:所测刺梨多糖的10种组分对补体经典途径均有抑制作用,同时有7种组分对补体替代途径也有抑制作用。结论:刺梨多糖组分具有抗补体活性,该工作为进一步认识和阐明刺梨多糖对免疫系统的作用和影响及刺梨多糖的相关开发应用提供了参考依据。; 崔昊孙黔云杨娟

两种蛇毒中抗补体活性成分的筛选及研究: 目的：对中华眼镜蛇毒和烙铁头蛇毒进行抗补体活性筛选，以期从中发现新的抗补体蛋白，并对其分离纯化、理化性质和抗补体活性加以研究，对其可能的应用前景加以评价。研究方法：1.采用SP Sepha...; 崔昊; 关键词：活性成分理化性质药物分子中华眼镜蛇毒; 文献传递

烙铁头蛇毒的分离及部分生物活性研究: 2008年; 目的:对烙铁头蛇毒进行分离及部分生物活性的初筛,为发现新的功能蛋白奠定前期工作基础。方法:本文采用阴离子交换凝胶Q Sepharose Fast Flow和氯化钠直线梯度洗脱方法对国产烙铁头蛇(Trimeresurus mucrosquamatus)蛇毒进行柱层析分离,对分离峰进行抗补体活性、水肿活性、出血活性、流血时间、精氨酸酯酶活性和纤维蛋白原水解酶活性的测定。结果:获得6个蛋白峰;其中第1峰具有抗补体活性;1~6峰均有较强水解纤维蛋白原活性,同时都有精氨酸酯酶活性;1~6峰均有水肿活性,其中1、3峰活性较强;1~4峰有出血活性。结论:烙铁头蛇毒中具有抗补体、水解纤维蛋白原及抗凝等活性蛋白,该工作为从烙铁头蛇毒中分离纯化出新的生理活性蛋白奠定了基础。; 崔昊孙黔云; 关键词：抗补体活性生物活性

基于新药发现阶段的生物活性筛选平台的建设和应用: 2019年; 贵州中药民族药资源丰富,民族药产业发展快速,但基础研究相对薄弱.着眼于贵州中药民族药产业的长远可持续发展,贵州省通过与中国科学院战略合作,于1999年共建贵州省中国科学院天然产物化学重点实验室,开展新药发现阶段的研究工作.国际上创新药物研究竞争激烈,其竞争的焦点就在于新药发现阶段的生物活性筛选.针对贵州省内缺乏生物活性筛选评价体系和平台的情况,自2002年启动设计和构建贵州省首个针对新药发现阶段的生物活性物质筛选平台.于2002年11月正式投入运行,为省内外的新药研究提供活性筛选技术支撑和服务,取得了良好的社会效益.; 孙黔云杨付梅杨付梅程新星袁芳程新星崔昊; 关键词：新药研究可持续发展创新药物研究

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崔昊