尹超
- 作品数：4 被引量：51H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术军事更多>>
- 一种基于区域背景预测的红外弱小目标检测方法被引量：31
- 2004年
- 提出了一种基于区域均值化背景模型的背景预测算法,用于红外弱小目标检测,算法通过“区域均值化背景模型”,来减小背景起伏对背景预测的影响,从而实现对背景更准确的预测,达到提高弱小目标检测性能的目的,算法适用于强对比度云层的空背景、具有人造干扰物的背景和空地背景的红外图像中,具有较强的抗噪音特性,是背景预测算法的一个重要扩展,针对实际红外图像的试验仿真表明,提出的算法是有效的。
- 尹超向健勇韩建栋
- 关键词：红外弱小目标红外图像对比度弱小目标检测仿真
- 一种基于小波的图像模糊熵阈值分割算法被引量：17
- 2004年
- 提出了一种新的有效的图像阈值分割算法。本算法将小波理论,模糊集理论和信息论三者有机的结合起来。算法采用目标类与背景类最大模糊熵准则,并针对现有的模糊熵分割算法中存在的阈值选取计算效率低的缺陷,重新定义了新的模糊隶属度函数与模糊熵,并且根据小波理论的多尺度分辨的思想,对该算法进行了优化,提高了阈值选取的寻优速度。通过与各种经典算法比较,证实该文算法的可行性,具有很好的鲁棒性。
- 韩建栋向健勇尹超
- 关键词：模糊隶属度函数模糊熵数字图像处理
- 态势估计中目标编群技术的研究及系统测试
- 态势估计(Situation Assessment，SA)属于数据融合中的二级融合，它主要在一级融合的基础上，通过对战场上捕获到的多种类、多层次信息流的高层次关系提取与综合处理、融合，得到敌方兵力结构、部署、行动方向与路...
- 尹超
- 关键词：兵力部署
- 一种红外弱小目标检测方法被引量：8
- 2005年
- 提出了一种红外弱小目标检测算法,该算法通过“区域最小化背景模型”,来减小背景起伏对背景预测的影响,从而实现对背景更准确的预测,达到提高弱小目标检测性能的目的,算法适用于强对比度云层的空背景、目标与背景对比度比较低的空背景,是背景预测算法的一个重要扩展,针对实际红外图像的试验仿真表明,提出的算法是有效的。
- 向健勇尹超韩建栋
- 关键词：红外弱小目标红外图像
