孙小杰
- 作品数：10 被引量：14H指数：2
- 供职机构：陕西铁路工程职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>
- 一种自适应混合压缩的数据挖掘算法被引量：2
- 2012年
- 在大型数据集进行数据挖掘时,现有算法仍需要和外存多次交换数据才能完成挖掘任务。针对此问题提出了一种新的自适应的混合压缩算法:AHC-DM算法。该算法主要通过在垂直事务标识向量的基础上进行比特位压缩来节省内存空间。其结果是当数据集事务差成脉冲型出现时,对数据集有较好的压缩比率;也同时能自动适应数据的稠密和稀疏。
- 孙小杰
- 关键词：数据挖掘
- AHC-DM算法性能分析
- 2014年
- 基于垂直数据布局的关联规则挖掘算法,在频繁项集查找过程中,内存的利用率直接关系到算法的效率。现在的很多算法都是针对内存研究的如difbits,HC-DM,AHC-DM。但是很多大型的数据集还是需要和外存多次交换数据。因此我们通过DElat算法对AHC-DM压缩集进行挖掘,掌握AHC-DM数据集的优势及不足。
- 孙小杰
- 关键词：数据挖掘关联规则挖掘频繁项集挖掘
- 基于数据挖掘的海量信息多媒体过滤技术研究与应用被引量：1
- 2019年
- 由于传统的多媒体信息过滤技术算法陈旧和过滤逻辑考虑不严谨,存在多媒体信息过滤不准确的问题。多媒体信息数据涌入易造成服务器或平台崩溃等严重后果,对此提出了一种新的过滤模型。将整体任务分解为多个子系统来实现,使其支持识别更多媒体信息格式。大数据环境下需要多种自适应技术来应对多媒体信息的不确定性,采用神经网络决策模型和贝叶斯过滤算法对系统进行优化,建立的矢量空间模型可多层次信息过滤多媒体信息。系统可以根据内容和用户的具体兴趣选择来进行多媒体过滤信息。实验结果表明,通过加强算法逻辑性可以使算法能够满足应对大数据环境下多媒体信息共涌状况,满足海量多媒体信息过滤的技术实用要求。
- 孙小杰
- 关键词：大数据
- 虚拟化在高校的应用被引量：1
- 2018年
- 信息技术发展是可激发革命·科技革命发展之后形成的一种新型技术应用,在当前我国信息化技术的应用和发展中,由于信息化技术的应用处理,使得我国的信息化技术应用出现了明显的改变,并且随着信息化技术的发展以虚拟化技术为主体的技术应用也得到了快速的发展。鉴于此,本文针对虚拟化技术在高校中的应用进行了专门的研究,本研究的目的在于通过虚拟化技术在高校信息化管理中的应用研究,从而通过对技术应用的形式以及技术应用的要素控制,全面提升虚拟化技术在高校中的应用能力。
- 孙小杰
- 关键词：虚拟化技术数据处理
- 基于S-UBayFS特征选择的网络流量异常检测方法
- 2024年
- 研究网络流量异常检测的方法,针对传统机器学习方法的局限性,提出一种基于S-UBayFS-GRU的检测算法。该算法分为3个步骤:利用SNHA算法从大量的网络流量特征中筛选出有因果关系的特征,形成“关联链”;利用“关联链”和网络安全领域知识,给特征赋值权重和侧面约束,用UBayFS算法进行特征选择,降低特征维度,提高特征质量;利用GRU循环神经网络对筛选后的特征进行学习和预测,实现网络流量异常检测。实验结果表明,提出的S-UBayFS-GRU算法在各项评价指标上均优于其他方法。
- 王文强王传合燕波孙小杰刘鹏
- 关键词：网络异常流量检测
- 虚拟化技术在实训室应用中的研究被引量：1
- 2018年
- 虚拟化技术作为当前科学技术发展传承中形成的一种新型技术,其整个技术的发展与传承过程中,有效的转变了技术应用质量,并且在技术应用传承与发展控制中,有效的提升了技术应用效果。本文从虚拟化技术应用与实训室技术应用之间的关系为切入点,阐述了二者应用之间的技术形式,希望在本文研究帮助下,能够为虚拟化技术应用与实训室技术应用需求提供保障,以此实现其整个技术应用实践效果。
- 孙小杰
- 关键词：虚拟化技术实训室
- 基于MFOA-ELM的水质等级预测研究被引量：8
- 2019年
- 为提高水质评价模型的预测精度和适用性,针对极限学习机性能受输入权重W_i和隐含层偏置b_i的影响,提出一种基于修正因子的果蝇算法优化ELM的水质评价模型。选择2012—2017年巢湖水质监测数据为研究对象,与FOA-ELM、PSO-ELM、GA-ELM和ELM对比发现,MFOA-ELM具有更高的预测精度,精度高达98.36%,并且具有更快的收敛速度,可以广泛地应用于水质评价和预测。
- 孙小杰孙学伟
- 关键词：极限学习机水质评价粒子群算法修正因子
- 浅析计算机实验室服务器虚拟化技术研究被引量：1
- 2018年
- 本文针对浅析计算机实验室服务器虚拟化技术的研究,将从服务器虚拟化技术的相关概述入手,对计算机实验室服务器虚拟平台的优势以及服务器虚拟化技术在计算机实验室中的具体应用进行深入分析,以此促进虚拟化技术的应用发展。通过文章的分析得知,计算机实验室服务器虚拟平台具有较多的优势,希望本文的研究,能在一定程度上对提升服务器虚拟化技术在计算机实验室的应用水平提供参考性意义。
- 孙小杰
- 关键词：实验室服务器虚拟化技术
- 基于神经网络的丙烯腈聚合反应软测量模型
- 2014年
- 针对丙烯腈聚合反应是一种非均相的聚合过程,其聚合机理比较复杂,关键质量指标无法用传感器直接在线测量的缺陷。本文首先建立了转化率和聚合物总数的神经网络软测量模型,然后使用OADEKF滤神经网络学习算法对网络进行训练,使得训练的网络性能优于BP算法学习的网络,且能够满足工程实际模型精度的要求。为转化率和聚合物总数的在线测量提供了有效途径,采集的数据仿真表明,采用OADEKF算法训练的神经网络模型具有一定的估计精度,为工程实施提供了借鉴。
- 孙小杰冯祖洪
- 关键词：神经网络
- 垂直数据挖掘的算法研究分析
- 2014年
- 关联规则挖掘算法,在频繁项集或者频繁项查找过程中,内存的大小及利用率直接决定算法的性能。现在的很多算法都是针对内存研究的如dif-bits,HC-DM,AHC-DM。但是很多大型的数据集还是需要和外存多次交换数据。因此我们通过验证,掌握各个算法对不同数据集的优势及不足。
- 孙小杰
- 关键词：数据挖掘频繁项集挖掘
