孔笋
- 作品数：29 被引量：44H指数：2
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- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程石油与天然气工程更多>>
- 一种井下实时监测地层水污染程度的方法
- 一种井下实时监测地层水污染程度的方法，所述方法基于近红外光谱对井下地层水污染进行实时监测，通过地层水和水基泥浆在光谱水吸收峰的吸光度差异可以有效地区别这两种物质，准确实时定量地计算出各自的占比，进而确定取样流体的污染程度...
- 杨玉卿孔笋张国强左有祥蔡建荣吴乐军冯永仁王显南褚晓冬沈阳
- 地层水类型识别方法、污染率确定方法及计算设备
- 本发明公开了一种地层水类型识别方法、污染率确定方法及计算设备。其中，地层水类型识别方法包括：采集预设时间窗口内多个时刻对应的泵抽参数以及实际流体密度测量值，根据采集到的泵抽参数以及实际流体密度测量值，生成流体密度变化曲线...
- 周明高冯永仁左有祥孔笋孟悦新褚晓冬支宏旭周艳敏杨玉卿
- 文献传递
- 实时预测地层水滤液污染度的新方法
- 地层测试器用于井下取样,并实时测量泵抽流体的电导率。泵抽取样过程中,先抽出的是滤液,之后是滤液和地层水的混合物,最后是纯地层水（时间足够长）。这些信息为我们提供了实时预测地层水污染度的有效途径。为此,在实验室测量了钻井液...
- 左有祥周明高冯永仁杨玉卿支宏旭孔笋周艳敏张国强
- 关键词：电导率
- 一种新的混沌蚁群算法及其在QoS组播路由优化问题中的应用
- 2010年
- 基于QoS的组播路由问题是通过发现具有某种相关性能约束的最佳组播树,来更好地利用网络资源以支持应用的QoS需求,作为以QoS为中心的网络体系结构中不可缺少的组成部分,目前已成为网络研究领域的重要内容和热点问题.针对多约束条件下的QoS组播路由问题,提出一种新的混沌蚁群算法.该算法基于传统的蚁群算法所存在的不足,利用混沌优化算法对蚁群算法的运行参数进行动态地优化选择,自适应地改进了全局搜索能力和收敛性.仿真实验结果表明,混沌蚁群算法比该文提到的遗传算法及蚁群算法在解决多约束组播路由问题上具有更好的性能.
- 孔笋陈增强
- 关键词：QOS组播路由蚁群算法参数优化
- 基于蚁群搜索的双种群差分进化组播路由算法
- 针对QoS组播路由问题,本文提出了一种基于蚁群搜索可行路径的双种群差分进化算法,结合差分进化算法的实数编码特点,组播树个体采用了路径编码的方式,通过蚁群算法搜索出代价相对较低的路径作为备选路径,然后将一种双种群差分算法应...
- 孔笋陈增强
- 关键词：QOS组播路由差分进化蚁群算法双种群
- 一种检测流体中气体的方法和装置
- 本发明实施例公开了一种检测流体中气体的方法和装置，所述方法包括：当光以预定入射角入射到棱镜和流体的接触面时，采集待测流体经过流体管线时在接触面反射的光的强度；其中，预定入射角大于棱镜—空气的全反射临界角，且小于棱镜—液体...
- 沈阳孔笋张小康赵中会郑金松郑毅李昆刘世明白克宗
- 文献传递
- 基于差分进化的QoS组播路由算法
- 求解多约束下最小代价组播树是一个NP完全问题。为了有效地解决QoS受限路由问题，本文首先提出了一种基于差分进化的多约束QoS组播路由算法，结合差分进化算法的实数编码特点，组播树个体采用了路径编码的方式，通过变异操作和竞争...
- 孔笋陈增强
- 关键词：服务质量组播路由差分进化遗传算法NP完全问题
- 文献传递
- 地层流体光谱扫描探头设计被引量：2
- 2019年
- 介绍了地层流体光谱分析原理和光谱扫描探头的基本结构,包括结构设计、光学设计和电路设计等。该探头具有体积小、精度高等特点,适用于井下进行流体的光谱分析。对该探头的各种性能进行了测试,其各项指标能达到地层测试仪器的使用要求。
- 沈阳孔笋张小康
- 关键词：测井仪器地层流体光谱分析
- 基于差分进化的QoS组播路由算法
- 求解多约束下最小代价组播树是一个NP完全问题。为了有效地解决QoS受限路由问题,本文首先提出了一种基于差分进化的多约束QoS组播路由算法,结合差分进化算法的实数编码特点,组播树个体采用了路径编码的方式,通过变异操作和竞争...
- 孔笋陈增强
- 关键词：QOS组播路由差分进化遗传算法
- 文献传递
- 利用电导率实时预测地层水滤液污染度被引量：1
- 2022年
- 传统的水基钻井液滤液污染度的估算方法是在不同的泵抽时间点,井下取水样,将其带回钻井平台,进行现场水分析;假设地层水中不含某种离子,而水基钻井液滤液中含有大量这种离子,就可以通过计算确定滤液污染度。但这种方法不能实时监测滤液污染度,增加了作业成本和风险,需要开发新的滤液污染度估算方法。泵抽取水样时测量的电导率为实时预测地层水滤液污染度提供了有效途径。为此,在实验室测量了钻井液滤液、纯水、纯水+不同离子浓度盐的电导率值。发现电导率随离子浓度呈线性变化关系,得到电导率的线性混合规则。基于此线性混合规则,只要知道纯滤液和纯地层水的2个端点值,就可以根据实时测量的电导率值,预测任何时间的滤液污染度。纯滤液端点值由开始泵抽的值确定,纯地层水的端点值则利用泵抽过程的数据训练机器学习模型,然后外推到时间、体积无限大或预定阈值的方法确定。将该方法嵌入到地层测试取样的实时解释软件中,并用于海上实际取样,得出的结果与水分析结果相比,一致性很好。新方法可为实时取样决策提供有效工具,节省作业成本,降低作业风险。
- 冯永仁刘海波左有祥支宏旭孔笋周明高
- 关键词：地层测试电导率
