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唐素

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:博士科研启动基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇模糊形态学
  • 3篇边缘检测
  • 2篇图像
  • 2篇边缘检测算法
  • 2篇彩色图像
  • 2篇测算法
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇彩色图像边缘...

机构

  • 3篇重庆邮电大学

作者

  • 3篇唐素
  • 2篇王佐成
  • 2篇薛丽霞
  • 1篇冀志敏
  • 1篇杨帆
  • 1篇张喜平

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
改进的模糊形态学边缘检测算法被引量:9
2011年
提出了一种新的基于模糊形态学的边缘检测算法。算法结合模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法,使用简单隶属度函数将图像映射到模糊特征平面,利用滑动窗口技术进行模糊增强,增大边缘的灰度差,将增强后的模糊图像调整回原始区域,采用多方向模糊形态学进行边缘提取。实验结果表明该算法优于传统的边缘提取算法。
王佐成唐素薛丽霞张喜平杨帆
关键词:模糊形态学边缘检测
多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法被引量:3
2010年
提出了一种多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法,并将灰度模糊形态学推广到彩色图像。首先采用隶属度函数将彩色图像映射到模糊域;然后采用多方向模糊形态学在R、G、B三个分量上进行边缘检测;最后合成各分量的边缘,得到最终彩色图像边缘。仿真实验证明,该算法能够较好地检测彩色图像边缘,检测结果优于传统的边缘检测算子,并能够检测出彩色图像中的模糊边缘。
王佐成唐素薛丽霞冀志敏
关键词:模糊形态学彩色图像边缘检测
基于模糊形态学的彩色图像边缘检测算法研究
图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等重要信息,并且图像的边缘检测在边界检测、图像分割、模式识别、机器视觉等中具有很重要的作用。随着信息技术的发展,彩色图像的应用日益广泛,所以对彩色图像边缘检测算法的研究就显得尤为重要。近年...
唐素
关键词:边缘检测彩色图像模糊形态学
文献传递
共1页<1>
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