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Solving a Model of Inversion Layer Quantization Effects in Deep Submicron MOSFETs with Artificial Neural Networks: 2003年; Approximate the solution of a model for inversion layer quantization effects in deep submicron MOSFETs with feed-forward artificial neural networks (ANNs) is proposed.To realize this,the solution of eigenvalue problems actually need to be considered for differential and integrodifferential operators,using ANNs.To validate the method and verify its accuracy,it is applied to the Schr o ¨dinger equation for the Morse potential problem that has an analytically known solution.Then a model is proceeded with which approximates the Schr o ¨dinger equation and the Poisson equation problem called the triangular-potential approximation.In conclusion,the presented method is simple to implement,and have several verification applications.; 林榕周欣刘伯安; 关键词：EIGENVALUE

基于UTI协议的EPG设计被引量：1: 2007年; 首先通过对清华大学机卡分离UTI协议的介绍,研究分析了在UTI协议上,EPG信息及显示控制XDC及按键处理KBD协议对象的制定,最终在此基础上设计并实现了自定义界面的电子节目指南(EPG)。; 周欣王兴军; 关键词：机卡分离电子节目指南屏幕显示

神经网络的空间分解方法求解热传导方程被引量：1: 2005年; 在微机电系统(MEMS)等众多领域的模拟中,都需要求解偏微分方程。常用的方法得到的都是数值形式的解。该文提出了一种利用人工神经网络得到偏微分方程的解析形式解的方法。把神经网络的工作区域划分为小的区域,用不同的神经网络逼近,计算精度提高了一倍,计算时间减少到十分之一以下。用它求解了二维空间上的静态热传导问题,得到了精确的解析形式的解。因为这种解可以方便地用于VHDL-AMS(VHSIChardwaredescriptionlanguage-analogandmixed-signal)模型,所以它可以用于各个领域的偏微分方程的模拟。; 周欣刘伯安石秉学; 关键词：人工神经网络偏微分方程热传导

一种IEEE 802.11b基带处理器的低硬件复杂度设计被引量：2: 2005年; 为了降低基带处理器的硬件复杂度以减少系统的成本,该文提出了一种适用于IEEE802.11b的基带处理器设计。重点描述了捕获、同步以及补偿码键控(CCK)解调方法。在捕获和同步过程中,采用了天线锁定技术,并且利用一种特殊转置结构的相关器完成了信号检测功能。CCK解调器包含快速Walsh变换(FWT)结构和符号判决单元,采用了一种新的算法和结构,降低了硬件复杂度。该芯片采用TSMC公司的0.25μm逻辑CMOS工艺设计,等效门数为32万门,版图面积为13mm2,仿真验证表明新的设计降低了硬件复杂度。; 涂春江周欣刘伯安陈弘毅; 关键词：数据处理基带处理器无线局域网 IEEE

流速比对颗粒在液固两相平板混合层中沉降的影响被引量：1: 2000年; 本文采用流动显示的方法对平板混合层中上下层流体速度比对固体颗粒在混合层中沉降的影响进行了研究。实验中分别采用粒径小于４０ｕｍ，粒径９８～１０４ｕｍ，粒径１５４～１６０ｕｍ的玻璃微珠以及环氧树脂作为固相颗粒，对这些颗粒在速度比分别为１：１．２、１：２和１：２．８的液相混合层中的运动进行了显示。结果表明混合层中大涡结构对固体颗粒的沉降具有迟滞作用，其作用程度取决于混合层中上下层流体速度比。速度比越大，颗粒的沉降越慢。; 周欣王赫阳王希麟张会强郭印诚林文漪; 关键词：混合层液固两相流沉降

液固两相平板混合层中涡结构对颗粒沉降的影响被引量：2: 2000年; 为研究液固两相平面混合层中液相大涡结构对固相颗粒运动与沉降的影响 ,分别用粒径小于 40 μm,粒径 98～ 10 4μm以及粒径 15 4～ 160 μm的玻璃微珠作为固相 ,在上下层流体速度比为 1∶ 2的液相平板混合层中 ,用激光片光源显示了在不同高度释放的固相颗粒通过混合层中大涡结构时的沉降扩散过程 ,并与数值模拟结果相对照。随粒径的不同 ,由于液相大涡的作用使颗粒的运动与沉降表现为明显的 3个特征 :在大涡作用下 ,粒径≤ 40 μm的玻璃微珠基本追随大涡运动 ,在实验区不发生沉降 ;粒径 15 4～ 160 μm的玻璃微珠一边随大涡运动 ,一边沉降 ,在实验区域内最终沉降到槽底 ;而粒径 98～ 10 4μm的玻璃微珠既显示出追随大涡运动又显示出穿透大涡的趋势。; 周欣王赫阳王希麟张会强郭印诚林文漪; 关键词：涡结构

神经网络求解偏微分方程的分布式算法: 2006年; 本文提出了一种人工神经网络(Artificial Neural Networks,即ANN)求解偏微分方程的分布式的算法。文章介绍了这种算法的必要性,以分布式的人工神经网络完成了对热传导方程的求解为例,验证了这种算法的可行性,并给出了不同条件下的实验结果。; 周欣刘伯安石秉学; 关键词：人工神经网络分布式算法

液固两相平板混合层中涡结构对颗粒沉降影响的流动显示: 分别用密度为2400Kg/m<'3>，粒径范围≤40μm，65～74μm，98～104μm的玻璃微珠以及密度为1725Kg/m<'3>，平均粒径为300μm的环氧树脂颗粒作为固相，在上下层流体速度比分别为1：1.2，1：...; 周欣王赫阳王希麟张会强郭印诚; 关键词：混合层液固两相流; 文献传递

液固两相平板混合层中涡结构对颗粒沉降影响的实验研究: 用粒径小于40μm与粒径为154～160μm的玻璃微珠作为固相，在上下层流体速度比为1：2的液相平板混合层中，用激光片光源显示了在不同高度释放的固相颗粒通过混合导台大涡结构时的沉降扩散过程，并与数值模拟结果相对照，发现液...; 周欣王赫阳王希麟张会强郭印诚林文漪; 关键词：混合层液固两相流

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周欣