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吴庆波
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电子科技大学
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自动化与计算机技术
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李宏亮
电子科技大学
孟凡满
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许林峰
电子科技大学
潘力立
电子科技大学
罗冰
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一种基于目标域泛化性估计的域自适应目标检测方法
该发明公开了一种基于目标域泛化性估计的域自适应目标检测方法,涉及计算机视觉领域,具体涉及深度学习中无监督域自适应的目标检测方法。本发明使用辅助模块进行不一致性预测,避免了多次训练整个检测模型带来的巨额计算开销。通过辅助模...
刘修敬
吴庆波
李宏亮
孟凡满
许林峰
潘力立
一种基于可预见多模态泛化知识表示的持续行为识别方法
本发明提出一种基于可预见多模态泛化知识表示的持续行为识别方法,包括如下步骤:步骤S1:采集多模态行为活动数据,对行为活动数据进行预处理;步骤S2:进行任务划分;步骤S3:构建多模态行为识别模型;步骤S4:对基任务进行激励...
许林峰
贺驰原
程少旭
陈开龙
潘力立
孟凡满
吴庆波
李宏亮
一种基于深度学习的盐体语义分割方法及语义分割模型
本发明公开了一种基于深度学习的盐体语义分割方法及语义分割模型,采用预处理模型做基础模型进行特征提取,得到的特征图经过分类监督模块预测图片有盐与否作为辅助监督加速收敛,同时监督盐体分割分支模块输出的含盐图片分割结果和整体分...
许林峰
郭江涛
丁济生
孟凡满
吴庆波
李宏亮
文献传递
一种基于特征点定位的人脸卡通画生成方法
本发明提供一种基于特征点定位的人脸卡通画生成方法,包括:获取输入图像的特征点,所述特征点包括具有标志性的面部轮廓点;对输入图像中的眼睛、眉毛、鼻子分别进行重叠分块;在人脸图像块库中为所有分块寻找最佳匹配块,各最佳匹配块对...
李宏亮
许静
黄超
黄敏
吴庆波
罗冰
谢昱瑞
文献传递
一种基于交替任务判别的无监督连续学习的图像分类方法
该发明公开了一种基于交替任务判别的无监督连续学习的图像分类方法,属于无监督连续学习的图像分类领域。本发明首次提出利用自监督辅助任务来帮助深度学习模型保留过去编码信息的记忆,从而具有克服灾难性遗忘的能力。发明的主要创新点在...
李宏亮
程浩洋
问海涛
邱荷茜
王岚晓
张敏键
孟凡满
许林峰
吴庆波
基于部件模板的室内人物检测方法
本发明公开了基于部件模板的室内人物检测方法,属于目标检测领域和深度学习领域,首先收集数据集,再对数据集进行特征提取和构建特征金字塔,基于部件模板的子区域得到每个候选框的前景置信分数,并通过池化和全连接层得到定位框位置,完...
许林峰
丁济生
代胜选
孟凡满
吴庆波
李宏亮
基于卷积特征谱的图像可判别区域提取方法
本发明公开了一种基于卷积特征谱的图像可判别区域提取方法,其包括获取待提取图片,并将其输入VGG16卷积神经网络;计算待提取图片与VGG16卷积神经网络的训练集中所有类别的判别概率;选取待提取图片的所有判别概率中的最大判别...
孟凡满
罗堃铭
施雯
郭莉丽
李宏亮
吴庆波
文献传递
一种基于部件多边形的精细类别分类方法
本发明涉及图像信息处理技术领域,尤其涉及一种基于部件多边形的精细类别分类方法。本发明采用基于部件点的多边形可以有效地校正不同姿态下目标,分类过程采用的fisher编码特征对目标尺度和方向上的变化具有鲁棒性,所用的贪婪算法...
李宏亮
黄超
罗冰
孟凡满
吴庆波
李威
文献传递
一种基于条件生成对抗网络的选择分割图像合成方法
本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的选择分割图像合成方法,属于图像合成技术领域。本发明结合条件生成对抗网络的典型图像生成架构,将图像分割逆应用选择来进行图像间对象和背景的语义合成,为获取待合成目标d,将输入图像及其对应...
吴庆波
罗昊
陈力
马瑞
李宏亮
孟凡满
文献传递
一种基于信息丢失机制的自监督连续学习方法
本发明提出了一种基于信息丢失机制的自监督连续学习方法,包括:(1)一种基于信息丢失的无监督连续学习框架,以促使模型在连续任务上仅学习重要的特征表示;(2)一种基于自监督学习范式的InfoDrop损失项,以帮助模型在测试阶...
潘力立
杨帆
张亮
赵江伟
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