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吴庆波

作品数:124 被引量:0H指数:0
供职机构:电子科技大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 123篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 54篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 80篇图像
  • 42篇网络
  • 20篇卷积
  • 19篇神经网
  • 19篇神经网络
  • 19篇视频
  • 15篇卷积神经网络
  • 12篇图像分割
  • 10篇图像处理
  • 8篇多模态
  • 8篇语义
  • 8篇鲁棒
  • 7篇多尺度
  • 7篇视频编码
  • 7篇图像质量
  • 7篇自然场景
  • 7篇纹理
  • 7篇目标检测
  • 7篇感知
  • 6篇上下文

机构

  • 124篇电子科技大学

作者

  • 124篇吴庆波
  • 119篇李宏亮
  • 102篇孟凡满
  • 63篇许林峰
  • 52篇潘力立
  • 12篇黄超
  • 12篇罗冰
  • 11篇李辉
  • 7篇罗昊
  • 6篇王雷
  • 6篇黄敏
  • 5篇谢晶晶
  • 5篇张亮
  • 5篇陈力
  • 5篇梁悦
  • 4篇李威
  • 4篇许静
  • 4篇黄自力
  • 4篇熊健
  • 4篇马瑞

年份

  • 9篇2024
  • 29篇2023
  • 27篇2022
  • 10篇2021
  • 11篇2020
  • 9篇2019
  • 3篇2018
  • 6篇2017
  • 6篇2016
  • 6篇2015
  • 2篇2014
  • 6篇2013
124 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于目标域泛化性估计的域自适应目标检测方法
该发明公开了一种基于目标域泛化性估计的域自适应目标检测方法,涉及计算机视觉领域,具体涉及深度学习中无监督域自适应的目标检测方法。本发明使用辅助模块进行不一致性预测,避免了多次训练整个检测模型带来的巨额计算开销。通过辅助模...
刘修敬吴庆波李宏亮孟凡满许林峰潘力立
一种基于可预见多模态泛化知识表示的持续行为识别方法
本发明提出一种基于可预见多模态泛化知识表示的持续行为识别方法,包括如下步骤:步骤S1:采集多模态行为活动数据,对行为活动数据进行预处理;步骤S2:进行任务划分;步骤S3:构建多模态行为识别模型;步骤S4:对基任务进行激励...
许林峰贺驰原程少旭陈开龙潘力立孟凡满吴庆波李宏亮
一种基于深度学习的盐体语义分割方法及语义分割模型
本发明公开了一种基于深度学习的盐体语义分割方法及语义分割模型,采用预处理模型做基础模型进行特征提取,得到的特征图经过分类监督模块预测图片有盐与否作为辅助监督加速收敛,同时监督盐体分割分支模块输出的含盐图片分割结果和整体分...
许林峰郭江涛丁济生孟凡满吴庆波李宏亮
文献传递
一种基于特征点定位的人脸卡通画生成方法
本发明提供一种基于特征点定位的人脸卡通画生成方法,包括:获取输入图像的特征点,所述特征点包括具有标志性的面部轮廓点;对输入图像中的眼睛、眉毛、鼻子分别进行重叠分块;在人脸图像块库中为所有分块寻找最佳匹配块,各最佳匹配块对...
李宏亮许静黄超黄敏吴庆波罗冰谢昱瑞
文献传递
一种基于交替任务判别的无监督连续学习的图像分类方法
该发明公开了一种基于交替任务判别的无监督连续学习的图像分类方法,属于无监督连续学习的图像分类领域。本发明首次提出利用自监督辅助任务来帮助深度学习模型保留过去编码信息的记忆,从而具有克服灾难性遗忘的能力。发明的主要创新点在...
李宏亮程浩洋问海涛邱荷茜王岚晓张敏键孟凡满许林峰吴庆波
基于部件模板的室内人物检测方法
本发明公开了基于部件模板的室内人物检测方法,属于目标检测领域和深度学习领域,首先收集数据集,再对数据集进行特征提取和构建特征金字塔,基于部件模板的子区域得到每个候选框的前景置信分数,并通过池化和全连接层得到定位框位置,完...
许林峰丁济生代胜选孟凡满吴庆波李宏亮
基于卷积特征谱的图像可判别区域提取方法
本发明公开了一种基于卷积特征谱的图像可判别区域提取方法,其包括获取待提取图片,并将其输入VGG16卷积神经网络;计算待提取图片与VGG16卷积神经网络的训练集中所有类别的判别概率;选取待提取图片的所有判别概率中的最大判别...
孟凡满罗堃铭施雯郭莉丽李宏亮吴庆波
文献传递
一种基于部件多边形的精细类别分类方法
本发明涉及图像信息处理技术领域,尤其涉及一种基于部件多边形的精细类别分类方法。本发明采用基于部件点的多边形可以有效地校正不同姿态下目标,分类过程采用的fisher编码特征对目标尺度和方向上的变化具有鲁棒性,所用的贪婪算法...
李宏亮黄超罗冰孟凡满吴庆波李威
文献传递
一种基于条件生成对抗网络的选择分割图像合成方法
本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的选择分割图像合成方法,属于图像合成技术领域。本发明结合条件生成对抗网络的典型图像生成架构,将图像分割逆应用选择来进行图像间对象和背景的语义合成,为获取待合成目标d,将输入图像及其对应...
吴庆波罗昊陈力马瑞李宏亮孟凡满
文献传递
一种基于信息丢失机制的自监督连续学习方法
本发明提出了一种基于信息丢失机制的自监督连续学习方法,包括:(1)一种基于信息丢失的无监督连续学习框架,以促使模型在连续任务上仅学习重要的特征表示;(2)一种基于自监督学习范式的InfoDrop损失项,以帮助模型在测试阶...
潘力立杨帆张亮赵江伟吴庆波李宏亮
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