冉险生 作品数:33 被引量:91 H指数:6 供职机构: 重庆交通大学机电与汽车工程学院 更多>> 发文基金: 重庆市教育委员会科学技术研究项目 博士后科研启动基金 重庆市高等教育教学改革研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 一般工业技术 机械工程 更多>>
基于CATIA V5的ATV曲面逆向设计 被引量:8 2010年 针对ATV(全地形车)外观曲面的造型特点,结合曲面逆向设计过程,系统阐述了曲面逆向设计中不同曲面间的匹配以及过渡面的构造方法。综合运用CATIA点云处理、曲面生成、曲面控制点调节、误差分析功能进行曲面逆向设计,生成高品质CLASS A曲面。 冉险生 黄泽好 林立关键词:CATIA ATV 双元制模式下本科课程教学改革探索--以计算机辅助设计与制造课程为例 2021年 针对本科教学实践类课程在教学中遇到的困境,该文以计算机辅助设计与制造课程为例,提出在课程教学改革中借鉴德国双元制教学模式,从合理选拔教师、修订培养方案和教学大纲、改进教学方式三方面入手,改革现有的教学模式,进而培养学生解决复杂工程问题的能力。 冉险生 罗领 张铸关键词:双元制 本科教学改革 针对高层建筑的火灾逃生设备创新设计研究 被引量:7 2010年 以解决高层建筑的逃生为目标,分析了现有高层缓降器的优势和不足,结合现有逃生方式的形式,提出新的逃生方式的构想。增加了更多的使用方式和结构设计的创新设计,并改变了原有逃生器的操作方式,进行全新的概念设计,论述了新的高层建筑火灾逃生器的设计可行性、合理性,在此基础上,提出全新的针对火灾逃生器的设计理念,让所设计的高层建筑逃生器的使用更安全、更可靠、更人性化。 林立 冉险生 隗寒冰 叶东海关键词:高层建筑 消防安全 逃生 基于特征线的复杂曲面重构技术 被引量:2 2008年 对提取点云数据的边界线、主要线和截面线等特征线进行了研究,提出了基于边特征线的点云数据区域分割技术,研究了特征识别、基于特征建立数据分块间的约束关系,实现了将测量数据分块,根据边界特征拟合曲面,进而完成复杂曲面的建模。最后以摩托车前面板的整个逆向过程为例,阐述基于边特征线曲面构造技术的应用,并凸现出了其在边界特征点云提取,特征线的提取以及在复杂曲面拟合方面的优势,很好地解决了复杂型面间的拟合重构问题。 明加 朱才朝 冉险生关键词:复杂曲面 覆盖件 考虑摆振的摩托车前悬架系统优化分析 被引量:4 2019年 针对摩托车行驶时前悬架系统摆振问题,提出一种基于灵敏度分析的多目标优化方案。建立人-车系统仿真模型,以转向系质心位置侧倾角速度和横摆角速度为优化目标,对摩托车前悬架系统主要设计参数进行灵敏度分析,提取设计变量完成参数的优化匹配,并利用优化前、后的根轨迹图进行稳定性分析和比较。结果表明,优化后摩托车转向系质心位置在摆振区间内的侧倾角速度均值和横摆角速度均值分别减小了77.9%和36.3%,摩托车前悬架系统行驶稳定性得到明显提升。 冉险生 杨静 黄泽好关键词:摩托车 摆振 多目标优化 根轨迹 近景摄影测量在三维数据采集中的应用 被引量:10 2013年 工业产品的三维数据检测常常使用光栅投影扫描设备获得被测物体精确的表面尺寸。由于其照片拼合依据非编码点三点定位原理,因而在测量大尺寸物体表面时,具有较大的累计误差。通过近景摄影测量方法构建三维测量的非编码点群,是提高三维测量精度的一种有效手段。阐述了近景摄影测量的原理及方法,提出了利用多摄站近景摄影测量结合光栅投影扫描的方法实现大尺寸物体精确测量。以汽车外表面测量为例,通过采用单独使用光栅投影扫描设备与近景摄影测量结合光栅投影扫描两种不同的方法,对大尺寸物体表面测量的结果进行对比,其结果表明,使用近景摄影测量方法不仅提高了扫描效率,而且大幅度提高了大尺寸物体的扫描精度。 冉险生 林立 黄泽好关键词:近景摄影测量 产品设计中同步建模技术与传统建模技术的对比分析 被引量:12 2010年 在新产品开发设计工程中,复杂的设计分工,使设计人员获得数据的渠道变得多种多样。传统设计方法费时费力且效率不高,非参数据的重用和更改也一直是困扰设计人员多年的问题。一种新型的建模方法——同步建模(Synchronous M odeling)克服了传统建模方法的缺点,提出了基于特征的快速模型修改,并在UGNX 7.0中得到广泛应用。 冉险生 林立关键词:产品设计 基于光束法平差单点三坐标测量的新方法 被引量:1 2014年 在研究多组像片内方位元素的修正和全局光束法平差的基础上,提出使用3台像机同时对测棒进行数据采集,通过光束法平差实现单点三坐标测量的新方法,并完成系统硬件的组建。通过实验,将新系统测量的结果与计量型三坐标仪测量值进行比较,得到系统的相对测量精度高于1:29061,优于单、双像机系统,能够满足工业产品的检测需求。 冉险生 朱才朝 林立关键词:计量学 光束法平差 改进YOLOv2算法的道路摩托车头盔检测 被引量:6 2021年 针对摩托车头盔的传统检测方法准确率低、泛化能力差和目标检测网络参数量大难以在嵌入式设备运行的问题,提出改进的YOLOv2的MNXt-ECA-D-YOLOv2目标检测算法模型。首先引入Mobile Ne Xt网络替换YOLOv2原始骨干网络,其次在Mobile Ne Xt的沙漏块中引入密集连接结构同时在网络中引入有效通道注意力机制,然后在不同深度网络层应用不同的激活函数,最后在网络输出卷积层之前增加Drop Block模块。采用K-means聚类算法重新设计了自制数据集的先验框尺寸。实验结果表明,改进后的模型相比原始YOLOv2,在AP50指标上提高了3.53%,模型大小减少77.44%,检测速度提高了近4倍。通过对比实验可知,改进后的YOLOv2模型在保持较高的精度下模型更小,在CPU中的推理速度更快,具有一定的应用价值。 冉险生 陈卓 张禾关键词:激活函数 摩托车多连杆后悬架硬点的多目标优化 2023年 针对摩托车在行驶过程中的俯仰振动和垂向振动问题,提出了一种基于多连杆后悬架系统硬点坐标的优化方案,通过优化原型车上后悬架系统的关键硬点,提高摩托车的行驶平顺性;建立摩托车整车模型,通过路试试验验证了仿真模型的准确性;以车身质心俯仰振动角加速度均方根值和垂向振动加权加速度均方根值最小化为优化目标,以多连杆悬架系统硬点的坐标为设计变量,采用NSGA-Ⅱ遗传算法完成多连杆后悬架系统的多目标优化。结果表明,优化后整车俯仰振动角加速度均方根值降低了24.0%,垂向振动加权加速度均方根值降低了39.2%,提高了摩托车的行驶平顺性,具有重要的工程应用价值。 冉险生 李金波 刘兴君 余大江关键词:车辆工程 摩托车 多体动力学 平顺性